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Soul App联合上海市精神卫生中心发布《Z世代精神世界分析报告》,揭示当代青年在快节奏生活中呈现独特的心理需求图谱。报告显示,38%受访青年每周至少3次前往公园绿地等自然空间,25%偏爱在菜场、老街等烟火气场所放松。Z世代更倾向通过悲伤基调音乐(而非快乐歌曲)和城市非结构化空间实现情绪释放,形成"在悲伤里找到共鸣"的独特疗愈机制。平台推出的"城市疗愈地图"功能,聚合用户推荐的治愈场所,构建从情绪表达到专业疏导的完整关怀链条。专家指出,这种"悲伤偏好"实则是年轻人通过情感投射完成自我疗愈的心理机制。
有人总结到:苹果刚刚当了一回马库斯,否定了所有大模型的推理能力。 苹果团队认为,现有评估主要集中在既定的数学和编码基准上,看模型最终答案是否正确,但可能存在模型训练时见过类似题目。 并且,这些评估大都缺乏对思考过程质量”的分析,比如中间步骤是否逻辑一致、是否绕弯路等。 为了更客观测试推理模型的推理能力,他们设计了4类谜题环境:汉诺塔、�
随着全国高考临近,歌手张韶涵意外成为社交媒体热议焦点,被网友戏称为“每年高考最忙的人”。 每年高考期间,张韶涵的多首励志歌曲如《隐形的翅膀》《一路生花》等,因积极向上的歌词和旋律,成为考生备战、送考及考后放松的热门选择,其歌曲播放量在高考期间大幅增长,甚至被网友称为“高考BGM全流程覆盖”。
在消费升级的大背景下,“重质”已不是选择题,而是必答题。
Soul App发布的《2025Z世代精神世界分析报告》显示,当代年轻人最渴望的精神状态是"平和稳定的心境",超越了纯粹快乐和成就感。Z世代通过兴趣社群、新型"搭子"关系和多元精神消费构建独特生活方式,形成由社交、独处、公共空间与音乐组成的"充电四件套"。报告指出,一线城市年轻人精神状态更佳,平均自评达3.92分(满分5分),超八成受访者能保持积极心态。Z世代更愿为身心体验买单,呈现出从"物质消费"向"精神悦己"的转变趋势,体现了这代人在复杂社会中寻求平衡的智慧。
5月27日,第七届全国青年企业家大会在杭州开幕,主题为"以新提质 奋进未来"。大会汇聚了全国优秀青年企业家代表,福耀集团曹德旺、正泰集团南存辉等知名企业家发表主旨演讲。每日互动董事长方毅作为青年企业家代表,分享了公司在数据智能领域的创新成果,包括"数智绿波"交通优化系统和AI全家桶工具。方毅强调青年企业家应秉持"共创、共建、共赢�
本文汇总了AI领域最新动态:1)中国信通院发布智能体开发标准,推动AI商业化进程;2)阿里推出QwenLong-L1-32B长文本推理模型,性能媲美Claude-3;3)GPT-4o语音模式升级,新增唱歌功能;4)秘塔AI搜索推出极速模型,响应速度达400tokens/秒;5)谷歌发布LMEval评估框架,统一大模型评测标准;6)Chrome浏览器集成Gemini AI助手;7)阿联酋全民免费使用ChatGPT Plus;8)苏州成立60亿元AI产业基金;9)法国Kyutai实验室推出10秒定制语音的Unmute系统;10)UAV-Flow项目实现无人机语音精准控制;11)Claude将升级支持百万字上下文和记忆功能;12)百度心响iOS版上线;13)夸克推出高考深度搜索功能;14)Chrome v137开发者工具升级;15)美团AI业务接近GPT-4o水平;16)Direct3D-S2实现3D生成速度提升10倍;17)OpenAI计划2026年推出首款AI硬件。
【高考钉子户梁实备战第29次高考】54岁的梁实今年调整了备考策略:将去年仅30余分的地理科目改为生物,每天保持10小时高强度复习。他解释称地理虽简单但成绩难突破,而生物过往表现尚可。梁实坚持考川大,去年因未过二本线放弃填报志愿。他表示上大学是精神满足,对外界评价毫不在意。这位曾年入百万的商人坦言,或许前半生运气用光,才在高考中屡屡受挫。(140字)
【AI日报】汇总了近期AI领域重要动态:1)阿里通义千问3开源模型上线7天即登顶全球开源模型榜首,在指令遵循和推理能力上超越闭源模型;2)月之暗面推出Kimi长思考模型API,可解决复杂代码和数学问题;3)OpenAI发布GPT-4.1模型,性能提升显著;4)Google推出Gemini2.5Pro模型,提升开发者编码能力;5)联想发布"天禧超级智能体",具备多模态感知能力;6)腾讯元宝上线"对话分
UC伯克利和艾伦实验室的最新研究表明,推理模型无需依赖冗长的思考过程也能有效工作。研究人员提出的"无思考(NoThinking)"方法通过简单提示直接生成解决方案,跳过了传统推理模型中的显性思考步骤。实验证明,在低资源(低token数量、少模型参数)或低延迟情况下,NoThinking方法的表现优于传统思考方式,能减少token使用量并提高推理速度。该方法在数学问题解决、编程和形式定理证明等任务中表现优异,尤其在资源受限时优势更明显。研究还发现,结合并行计算扩展后,NoThinking能进一步提升性能,在保持准确性的同时显著降低延迟和计算成本。这一发现挑战了"推理模型必须依赖详细思考过程"的传统认知。