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4 月 13 日- 4 月 15 日,第二十一届中国国际环保展览会(CIEPEC2023)及 2023 生态环保产业创新发展大会在北京中国国际展览中心(朝阳馆)盛大举行。在这场社会各界翘首以盼的国际性环保盛会上,深圳火眼智能有限公司(以下简称“火眼智能”)于形形色色的环保企业中脱颖而出,旗下新品(可溯源式噪声自动监测系统HY-ZS100,以下简称HY-ZS100)首度公开亮相,在琳琅满目的科技�
2021 年 12 月 18 日下午,深圳市科学技术协会与深圳市电子学会联合主办“新一代智能机器人研讨会——暨中国机器人之父蒋新松先生 90 周年诞辰纪念”于深圳市龙岗区创投大厦顺利举行。深圳电子学会常务副理事长兼秘书长夏俊,深圳火眼智能有限公司CEO赵杰岩,优必选科技副总裁、优必选深圳研究院副院长庞建新,深圳技术大学大数据与互联网学院副院长兼外事专员梁立新,巴黎第六大学机器人专业博士、现任中科院深圳先进技术研究院研
由中国环境保护产业协会主办的第十九届中国国际环保展览会已于 2021 年 7 月 15 日完美落幕,此次展会以“凝心聚力‘十四五’产业发展新征程”为主题,全面展示水、大气、土壤、固废、环境监测等领域的先进技术和产品,吸引了来自海内外 800 余家厂商参展。继上海环博会,火眼智能再次将自己的黑烟抓拍系统于北京环保展中展现,吸引一大批行业友人的同时,还接受了央视的 9 套的采访,成功将黑烟抓拍系统展现给社会大众,让更多人?
由中国环境保护产业协会主办的第十九届中国国际环保展览会已于2021 年7 月15 日完美落幕,此次展会以“凝心聚力‘十四五’产业发展新征程”为主题,全面展示水、大气、土壤、固废、环境监测等领域的先进技术和产品,吸引了来自海内外800 余家厂商参展。火眼智能作为首批用AI视觉技术为环保行业赋能的人工智能公司应邀参展。此次展会,火眼智能以“边缘AI视觉,赋能智慧环保”为主题,为观众展现了其为环保行业赋能的最新人工智能产
基于国家生态文明建设的号召、秉持人类社会可持续发展的初心、以及在生态环境部门和北京市人民的大力协助下,由中国环境保护产业协会主办的“第十九届中国国际环保展览会”将在7.13-7. 15 于北京中国国际展览中心举行。继上海环博会,在相应“十四五”的号召下,专注于边缘AI视觉技术。火眼智能秉承环保新理念、将携自主研发推出的环保行业产品亮相北京国际环保展。黑烟车抓拍系统的AI智能化算法,依靠视觉分析,对汽车尾气进行实?
沿海港口城市的空气污染中,有相当一部分来源于船舶尾气,今年来我国开始逐步限制船舶燃油中的硫含量,以减少造成的空气污染。2020 年 1 月 1 日起,《 2020 年全球船用燃油限硫令实施方案》与《船舶大气污染物排放监督管理指南》正式施行,对船舶尾气限制排放提出了更高的要求,并提出各海事管理机构可以部署船舶尾气监测设备,初步筛查涉嫌使用硫含量超标燃油和氮氧化物排放超标的船舶,将其作为重点检查对象进行进一步登船检查?
深圳火眼智能有限公司成立于 2015 年,是一家集算法、智能硬件、解决方案于一体的人工智能国家高新技术企业,公司专注于移动视频识别领域,致力于将AI视频分析技术赋能各行各业,为行业降本增效。为了能够更好的拓展品牌业务,加快企业市场竞争战略进程,提供本地化服务,提高服务水平,火眼智能江西分公司正式成立,立足江西,辐射中西部地区。设立新的分公司,有助于实现“客户为先、行业深耕、专业追求、共同成长”的战略目标;
火眼智能手持式黑烟识别仪,又名手持式林格曼黑度仪,是一种通过AI视频识别技术来实时检测机动车尾气的林格曼黑度的便携式智能化设备。相比传统的检测仪器不透光烟度计需要 5 分钟检测一辆车,该设备能在 3 秒内检测完 1 辆车,在效率上大大提升,因此在临时路检时用手持式黑烟识别仪能有效的缓解交通拥堵;另外传统的不透光烟度计需要取市电,这对于偏僻的地方,如工地,就难以使用。而手持式黑烟识别仪,不仅设备轻便,检测快速,
黑烟车作为产生PM2. 5 的重要来源和造成雾霾天气的主要元凶之一,已经影响到人民的生活,为此, 2019 年年初,中国生态环境部等 11 个部委联合制定《柴油货车污染治理攻坚战行动计划》,文件中重点强调,到 2020 年全国在用柴油车监督抽测排放合格率达到90%, 重点区域达到 95%以上,排气管口冒黑烟现象基本消除。黑烟车监管势在必行。现阶段黑烟车监查主要通过人工巡查的方式,耗人力且效率不高;一些经济发达的地区部分路段采用激
第十七届中国国际公共安全博览会已圆满闭幕,今年是安博会举办 30 周年,大会以“大安防、大数据、大产业”为主题,呈现海量前沿人工智能、大数据、智慧安防领域科技产品。全国领先的人工智能视频识别解决方案供应商火眼智能,携黑烟车抓拍系统等AI行业落地产品精彩亮相,展示其人工智能技术在环保、公安以及城市治理等行业的落地应用解决方案,并与参展嘉宾共同探讨在人工智能浪潮背景下,如何更好的利用视频识别技术,为行业真正