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以生成式AI和自动化,加速主机应用全生命周期作者:KeriOlson,IBMIT自动化副总裁;AndyBradfield,IBMZaaS与机密计算负责人北京2024年5月24日--扩展AI应用带来的业务成果显易见。IBM商业价值研究院最新发布的年度CEO调研报告显示,与同行相比,处于生成式AI前沿、以数据驱动创新的公司年净利润要高出72%,年收入增长则高出17%。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是IBM业务发展的基石。
OpenCodeInterpreter是一个强大的代码解释器,它不仅可以生成代码能根据人类的反馈进行学习循环改进,以生成更高质量、更接近用户需求的代码。它的最突出的特点是可以运行生成的代码,以验证其是否按预期工作,包括检查是否存在错误或异常。这种集成执行和反馈的方法提供了一种新的方式,用于提高代码生成的准确性和适用性,尤其是在需要快速迭代和优化代码的场景中�
国产大模型估值最高创企,为何是智谱AI?仅用4个月时间,这家公司就甩出最新成绩证明了自己——自研大模型ChatGLM3,不止是底层架构,就连模型功能都进行了全方位大升级。最直观的表现就是“疯狂屠榜”,所有50个大模型公开性能测评数据集中,拿下44个全国第一;产品上,率先搞定了用户关注度MAX的代码解释器功能,能生成甚至直接跑通代码!现在这个新功能已经人人可玩�
对标GPT-4代码解释器,港中大最新研究放了个“大招”:他们开发了一个叫做MathCoder的大模型,数学能力直接在竞赛级“题库”Math上超过GPT-4。做到这一点靠的就是无缝集成代码的能力——在遇到数学问题时,它不仅能用自然语言推理能自动编写和执行代码来建模、推导公式与方程。通讯作者为李鸿升,为港中大电子工程系副教授,同时也就职于上海人工智能研究室。
OpenInterpreter是一个开源的项目,可以让语言模型在本地环境中运行代码。它提供了一个类似ChatGPT的自然语言界面,用户可以用它完成很多实用的任务,比如处理文件、控制浏览器、分析数据等等。这是语言模型技术继续向日常生活渗透的一个标志性成果。
ChatGPT的代码解释器,用自己的电脑也能运行了。刚刚有位大神在GitHub上发布了本地版的代码解释器,很快就凭借3k星标并登顶GitHub热榜。常用的命令就介绍到这里了,如果想知道更高级的玩法可以参考作者的Colab笔记。
在一个硅谷极客播客中,AI技术创业者和研究者们详细阐述了为什么代码解释器有如此强大的功能,以至于它本身就相当于GPT4.5。而且,通过代码解释器,OpenAI离AGI更近了!在上周,一个由硅谷创业极客和科研人员更新的播客Latent Space Podcast火了!两个小时的播客结束时,有接近2万人同时在收听。后来组织者将他们的播客内容转录成一篇长文 ——《代码解释器就是
20美元,雇佣一位非常擅长数据分析的个人AI助理,到底值不值?现在,OpenAI正在让用户这20美元花得更值。今年3月,OpenAI首次宣布为ChatGPT提供第三方软件应用程序插件,允许用户进一步拓展ChatGPT的功能。借助此工具,OpenAI再次突破了ChatGPT和大型语言模型的边界。
OpenAI最近为其语言模型ChatGPT引入了一个新的功能,称为"代码解释器"。这个功能现已对所有Plus订阅用户开放。许多用户都认为代码解释器是OpenAIGPT-4上线以来最强大的功能。
人工智能模型可以帮助代码解释器执行诸如解决数学问题,分析数据以及在不同格式之间转换文件等任务。要启用代码解释器,用户可以转到设置并启用测试版功能。我们在这里为代码解释器编译了一个有趣的用法示例列表。