Bullhead
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9499 元拿下 “帧稳静音” 双 buff！机械革命耀世 16 Ultra 成万元档游戏本王炸
机械革命耀16Ultra游戏本搭载英特尔酷睿Ultra7255HX处理器和RTX5070Ti显卡，以"性能不妥协、体验不打折"为核心理念，重新定义大型游戏本标杆。其旗舰级硬件组合支持3A大作流畅运行，5.2GHz睿频配合66MB超大缓存确保游戏响应迅速。140W满血显卡功耗配合DLSS4技术，使《赛博朋克2077》光追特效全开时帧率翻倍。创新"性能守恒"技术智能分配CPU/GPU功耗，三风扇散热系统将噪音控制在43分贝以下，键盘区温度保持清凉。16英寸2.5K/300Hz高刷屏覆盖100%DCI-P3色域，32GB内存+1TB固态组合保障多任务流畅。9499元的定价使其成为万元档最具性价比的3A游戏"战神器"，兼顾性能与沉浸体验。
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英伟达Blackwell Ultra芯片商用落地，微美全息以“算力+开源”领航AI科技新程
英伟达与CoreWeave合作推出新一代AI芯片Blackwell Ultra，该芯片已实现商业部署，采用液冷技术，包含72个GPU和36个CPU。Blackwell Ultra的AI内容生成能力是前代产品的50倍，预计今年批量出货。英伟达凭借高性能AI芯片近乎垄断市场，年利润超5000亿元，市值逼近4万亿美元，有望成为全球市值最高公司。微软推迟自研AI芯片发布，转向过渡性设计方案。微美全息专注AI芯片技术布局，构建多元化技术生态，推动产业协同，成为全球AI芯片竞赛重要参与者。当前AI产业进入大规模商业化关键阶段，算力需求持续高涨，推动企业向算力数智化迁移。消费电子领域，AI赋能传统智能终端，新型智能硬件结合AI创造增量需求，关注算力产业链技术创新配套机遇。
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荐 大模型训练遭投毒损失千万美元？Anthropic惊人发现：LLM植入炸弹，代码库暗藏bug！
【新智元导读】最近，大模型训练遭恶意攻击事件已经刷屏了。Anthropic也发布了一篇论文，探讨了前沿模型的巨大破坏力，他们发现:模型遇到危险任务时会隐藏真实能力会在代码库中巧妙地插入bug，躲过LLM和人类「检查官」的追踪!就在昨天，某大厂模型训练遭入侵的事件，惊动了整个AI圈。随着AI模型能力继续提升，这些评估和缓解措施还够用吗?Anthropic研究者也表示，希望其他AI研究者和开发者都能加入改进这些评估的行列。
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华为FreeBuds 6i泡泡玛特联名款官宣！联动重磅IP SKULLPANDA
今日，华为终端宣布，华为FreeBuds6i将与泡泡玛特联名，本次联动的是泡泡玛特旗下重磅IPSKULLPANDA。华为2023年和泡泡玛特合作推出过FreeBuds5潮流限定礼盒，礼盒包含FreeBuds5银色至臻版耳机、SKULLPANDA定制形象耳机包以及SKULLPANDA定制形象单肩包，限量2000个。耳机配备全新设计的11mm四磁铁动圈单元，低频响应能力提高50%，低频可下潜至14Hz。
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OpenBuddy发布新一代中文跨语言大模型 基于Llama 3 70B打造
OpenBuddy团队发布了基于MetaLlama370B的最新成果:OpenBuddy-Llama3-70B-v21.1-8k，这是他们首次在Llama370B基座上的中文跨语言训练尝试。Llama370B是一个15T训练集训练成的稠密大模型，然由于训练集中缺少中文数据，Meta官方的Llama3系列对话模型在中文领域的认知、理能力较弱，容易出现以英文回答中文问题的现象。值得一提的是，于量化版模型能力下降较为明显，他们本次只发布了模型的完整版权重，后续会尝优化70B模型的量化后性能，并挑选合适时机发布量化版。
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荐 OpenAI官宣开源Transformer Debugger！不用写代码，人人可以破解LLM黑箱
【新智元导读】刚刚，OpenAI超级对齐团队负责人官宣开源Transformer调试器。研究人员不用写代码，就能快速探索LLM的内部构造了!AGI真的越来越近了!为了确保人类不被AI杀死，在解密神经网络/Transfomer黑箱这一方面，OpenAI从未停下脚步。研究人员使用了了几个附加指标的组合:不过研究人员也表示，希望从Transformer上训练的稀疏自动编码器中，为字典学习解决方案确定更好的指标。
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Open WebUI官网体验入口 LLMs机器学习模型Web用户界面免费搭建方法指南教程
OpenWebUI是一个为LLMs设计的友好型Web用户界面，支持Ollama和OpenAI兼容的API。它提供了直观的聊天界面、响应式设计、快速响应性能、简易安装、代码语法高亮、Markdown和LaTeX支持、本地RAG集成、Web浏览能力、提示预设支持、RLHF注释、会话标记、模型下载/删除、GGUF文件模型创建、多模型支持、多模态支持、模型文件构建器、协作聊天、OpenAIAPI集成等功能。欲了解更多信息并体验OpenWebUI的强大功能，请访问OpenWebUI官方网站。
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苹果为自家芯片打造开源框架MLX，实现Llama 7B并在M2 Ultra上运行
2020年11月，苹果推出M1芯片，其速度之快、功能之强大一时令人惊艳。2022年苹果又推出了M2，今年10月，M3芯片正式登场。图源:https://github.com/ml-explore/mlx-examples/tree/main/mnistMLX还有其他更多有用的示例，包括如下:Transformer语言模型训练;LLaMA大规模文本生成和LoRA微调;StableDiffusion生成图片;OpenAI的Whisper语音识别。
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Buddy Compiler打通LLaMA 2端到端推理
BuddyCompiler选择使用TorchDynamo作为Trace工具对接AI模型，并使用AtenIR作为对接层级，通过MLIRPythonBindings实现DynamoCompiler生成TOSA/LinalgOps，从实现了从PyTorch到MLIR的转换。BuddyCompiler是一个结合了MLIR和PyTorch的编译生态的工具，它实现了LLaMA的端到端推理通路。通过BuddyCompiler，我们可以更好地利用软硬件协同设计，实现高效的大模型推理。
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UC伯克利研究人员推出Ghostbuster:用于检测 LLM 生成文本的最先进 AI 方法
LLM，如ChatGPT，可以轻松地产生各种流利的文本，但是它们的准确性有多高呢?语言模型容易产生事实错误和幻觉，这让读者在决定是否相信一个信息来源时知道是否使用了这些工具来做新闻文章或其他信息文本的幽灵写作。这些模型的发展也引发了对文本的真实性和原创性的担忧，许多教育机构也限制了ChatGPT的使用，因为内容很容易生成。这对于那些依赖于AI生成内容做出决策的用户来说，具有重要的意义。
