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随着AIGC应用的普及,不法分子利用AI技术犯罪的手段越来越高明,欺骗、敲诈、勒索也开始与人工智能沾边。专为网络犯罪设计的“暗黑版GPT”持续浮出水面,它们不仅没有任何道德界限,更没有使用门槛,没有编程经验的小白能通过问答的方式实施黑客攻击。“当你凝视深渊的时候,深渊也在凝视你”,如同一枚硬币的两面,AI的黑与白也相伴生,当人工智能高歌猛进的同时
欢迎来到站长之家的[每周AI大事件],这里记录了过去一周值得关注的AI领域热点内容,帮助大家更好地了解人工智能领域的动态和发展风向。Part1动态[国内要闻]1.腾讯混元大模型开始应用内测多个业务线已接入腾讯自研的“腾讯混元大模型”已经进入应用内测阶段。虽然市面上推出了超过100款大模型产品,但行业泡沫混杂,未来只有少数企业能够成为市场赢家。
7月13日,恶意AI工具WormGPT横空出世,借力自动生成一系列钓鱼邮件,让大家人心惶惶。眼看一波未平,一波又起。应该立即向IT部门报告。
FraudGPT是一种不受监管的聊天机器人,在暗网上流通,并被犯罪分子用来编写网络钓鱼电子邮件和开发恶意软件。Netenrich研究员RakeshKrishnan表示:“随着生成式人工智能模型的兴起,威胁形势发生了巨大变化。Claude、ChatGPT或Bard等AI提供商会采取一些措施来防止他们的技术被用于恶意目的,但随着开源模型的崛起,犯罪分子使用AI的行为很难被遏制。
今天,网络安全公司Group-IB宣布它在暗网市场上偶然发现了大量的ChatGPT帐户信息泄露。这家总部位于新加坡的公司确定了101,134台受恶意软件感染的设备,所有这些设备都包含生成式人工智能平台的登录详细信息。通过启用2FA,用户在访问其ChatGPT帐户之前需要提供额外的验证码,该验证码通常会发送到他们的移动设备。
韩国研究人员开发了一种名为+DarkBERT+的人工智能模型,它可以在暗网中爬行,创建一个原始数据数据库,以阐明打击网络犯罪的新方法。暗网是非法和恶意活动的代名词,使执法部门难以监控。使用人工智能来监管互联网引发了对隐私和问责制的担忧。
据外媒报道,暗网仍然活着,而且变得比以前更危险。新研究强调了被盗数据的价值和一般网络犯罪行为在过去六年中是如何演变的。近日,云安全公司Bitglass通过发明了一个出售登录和密码数据的虚构身份重现了2015年的一个数据追踪实验。然后,研究人员在几个暗网市场上发布了这些信息并通过提供对假文件的访问来吸引用户,据悉,这些文件可以访问零售、政府、游戏和媒体领域的组织。插入文件的水印技术使Bitglass能从访问它的用户那里
根据Bitglass的最新研究,今天暗网被盗数据的传播速度是六年前的11倍。2021年,漏洞数据的浏览量超过13200次,而2015年的浏览量为1100次,增长了1100%。在2015年,达到1100个链接浏览量需要12天-- 在2021年,通过这个里程碑需要不到24小时。Bitglass威胁研究小组的领导人Mike Schuricht说:"我们预计,数据泄露的数量不断增加,以及网络犯罪分子有更多的渠道将渗出的数据货币化,导致人们对暗网被盗数据的兴趣和活动增加。"在其他?
据外媒softpedia报道,根据Threat Post的说法,一群网络罪犯建立了一个专门在线销售支付卡数据的网站--AllWorld.Cards。威胁行为者泄露了100万张被盗信用卡(收集于2018年至2019年期间)以帮助宣传他们的犯罪活动。来自Cyble的网络安全研究人员在对暗网市场和网络犯罪活动进行定期检查时发现了这一漏洞。据研究人员称,该市场在2021年5月左右开始运营,可以通过TOR网络和Clearnet访问。意大利D3实验室的研究人员在一篇帖子中指出:
在很多人眼中,信用卡数据要比电子邮件账号更有价值,因为前者直接和你的钱挂钩,在被盗用之后可直接用于购物。不过,根据专注于数据隐私和网络安全的网站 Privacy Affairs 制作的 2021 年暗网价格指数,在黑客眼中通常情况下会认为你的 Gmail 账号要比被盗的信用卡号码能获得更好的经济回报。Privacy Affairs 解释道:“包括像 NASA、麦当劳、Visa、万事达、微软、T-Mobile、洛克希德-马丁、Google,甚至网络安全公司 FireEye 和