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苹果在前不久正式推出了新款M5 MacBook Pro,不过在外观上缺乏明显变化,可能给人留下了苹果只是升级了M5芯片就完事”的印象。 然而最新的测试显示,其固态硬盘速度也有着大幅提升,对比M4 MacBook Pro,读写速度最高竟提升了211%。 根据Max Tech的对比测试,M5和M4 MacBook Pro在内部布局、单风扇和单热管散热方案上保持一致,都采用了两颗NAND闪存芯片以最大化SSD性能。 不过,在
今年9月苹果发布的四款iPhone中,有三款均搭载12GB内存,仅iPhone 17标准版配备8GB内存。 韩国最新一份报告指出,iPhone 18标准版内存将提升至12GB,不过消费者需等到2027年上半年才能入手这款手机。 据媒体报道,苹果已开始从三星采购LPDDR5X内存,此举旨在保障iPhone 18系列的内存供应,避免人工智能企业的需求压力影响到苹果,消息称苹果已向三星预购1300万套LPDDR5X内存。 苹果�
本月苹果推出了全新MacBook Pro、iPad Pro及Vision Pro,这些设备均搭载新一代M5芯片。除了上述新品,苹果还有一款MacBook已在路上,许多人期待能在节前看到。 行业分析师郭明錤透露,苹果正研发一款更具性价比的13英寸笔记本电脑,这款产品旨在对标Chromebook,提升MacBook的整体销量,新MacBook将搭载A18 Pro芯片,这颗芯片去年在iPhone 16 Pro上首发搭载。 在Mac产品中使用iPhone芯片,从�
这几天,OCR这个词,绝对是整个AI圈最火的词。因为DeepSeek-OCR,甚至让OCR这个赛道文艺复兴,又给直接带火了。 整个Hugging Face的趋势版里,前4有3个OCR,甚至Qwen3-VL-8B也能干OCR的活,说一句全员OCR真的不过分。 然后在我上一篇讲DeepSeek-OCR文章的评论区里,有很多朋友都在把DeepSeek-OCR跟PaddleOCR-VL做对比,也有很多人都在问,能不能再解读一下百度那个OCR模型(也就是PaddleOCR-VL
本文汇总AI领域最新动态:OpenAI推出集成ChatGPT的Atlas浏览器,实现多任务自主处理;阿里通义千问新增2B/32B视觉语言模型,手机可流畅运行;谷歌AI Studio升级Vibe Coding功能,简化应用开发流程;百川发布医疗大模型M2Plus,通过循证推理降低误诊率;奇瑞墨甲机器人实现L3级技术突破,计划多行业应用;YouTube推出AI肖像识别工具,打击虚假内容;三星宣布2026年推出AI眼镜,融合AR与语音助手;Claude客户端更新,支持截图分析和语音交互功能。
10月22日8点起,搭载M5芯片的MacBook Pro、iPad Pro及iPhone Air在京东11.11现货开售。活动推出多重福利:购买MacBook Pro可领500元优惠券,以旧换新至高补贴1500元,部分地区叠加国补最高减4000元;购买iPad Pro可领300元惊喜券,部分用户叠加教育优惠至高优惠2200元;购买iPhone Air享以旧换新补贴400元起、12期免息。三款新品均支持24期免息,搭载M5芯片性能大幅提升,MacBook Pro配备24小时续航,iPad Pro提供超精视网膜XDR显示屏,iPhone Air厚度仅5.6mm、内置eSIM。即日起打开京东APP搜索“苹果惊喜券”即可参与活动。
十年前,AI还停留在算力、模型与数据此消彼长的层面。如今,技术的发展早已超乎想象。 2025年上半年,Google DeepMind重磅推出的AlphaEvolve揭示了一个重要趋势:AI开始拥有“自我成长”的能力。 AlphaEvolve是一种典型的“自进化系统”,它结合了Gemini模型的创造性问题解决能力,以及自动化评估器(Evaluator)的反馈学习机制,能够判断“什么是好的”,并据此不断自我优化。 �
不少iPhone用户发现,近期犯的打字错误比平时多得多,这可能并不是手残”,新消息称这可能是苹果系统输入法的软件问题。 在社交媒体上,一位用户在更新到iOS 26后抱怨输入问题,表示自己突然出现愚蠢的打字错误”,并注意到空格键有时会失灵,整体感觉打字精度下降。另一位用户也提到,升级到iOS 26后,尤其是在输入长消息时,键盘感觉卡顿或迟钝。 一位用户表示:�
Redmi与声学巨头Bose达成深度合作,基于Bose 60年声学技术积淀,在K90 Pro+Max机型上实现重大突破:创新集成立体声扬声器系统,通过增大发声单元体积与优化腔体结构,动态范围提升30%,瞬态响应速度提高50%,实现零失真输出。该机还搭载骁龙8 Gen3处理器、7560mAh硅碳负极电池、100W快充及专业影像系统,经2000小时专业调音达到行业领先水准,旨在重新定义移动设备音频标准,即将开启全球预售。
DeepSeek在GitHub开源新一代OCR模型,采用创新光学二维映射压缩技术,在长文本识别场景实现97%准确率。模型通过动态压缩生成最优视觉特征令牌,较传统方法减少60%计算冗余。实验显示在1:20压缩率下仍保持60%以上准确率,显著优于同类模型。该技术路径为OCR系统小型化提供解决方案,其动态压缩策略对大型语言模型的记忆管理机制具有重要启示。