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日前,网络热门表情包不可以色色”的原型柴犬Pon”被其主人在Instagram上宣布离世,享年17岁。 其主人在ins上用Pon的口吻表示:大家好!非常感谢你们给我的爱,明天11点我将穿过彩虹桥,虽然有点难过,但我的心里充满了幸福,我会带着大家笑容的记忆,踏上全新的旅程你们的邻里偶像PON。” 据了解,PON是一只出生于2008年1月6日的日本埼玉北部柴犬。
xMEMS将于2025年9月16日(台北)和18日(深圳)举办技术研讨会,聚焦高保真音频解决方案及PiezoMEMS平台在AI领域的应用。活动将展示Sycamore近场扬声器、Cypress主动降噪方案等创新产品,并探讨μCooling芯片风扇等散热技术。现场提供与行业专家交流机会,助力提升音频品质和释放AI潜能。
2025年Q1消费电子报告显示,魅族、lifeme魅蓝品牌在解码耳放品类占据37.2%市场份额,累计用户评价超86万条,好评率达95.3%。华海良团队推出的HiFi产品在专业音频领域表现突出,但传播度较低。华海良2004年加入魅族,2021年创立蓝辰科技,专注声学领域。2019年推出全球首款Type-C HIFI解码耳放,解决手机取消3.5mm接口后的音质问题。2022年推出79元入门级HiFi耳放,2023年升级专业款,2024年推出更mini的EA2T型产品。2025年5月发布HS1系列和HD2pro,采用经典架构,实现音色可玩性。团队专注声学领域21年,持续深耕HiFi市场。
微星推出全新CLAW8掌机锐龙版2025,搭载AMD锐龙Z2 Extreme处理器,采用Zen5架构,8核16线程,最高加速5GHz,配备RDNA3.5架构GPU。8英寸120Hz高刷屏,1920*1200分辨率,100% sRGB色域。24GB LPDDR5x内存+1TB SSD存储,支持Wi-Fi7和80Wh大电池。优化人体工学设计,配备霍尔摇杆和扳机键,提供白/绿双色可选。该掌机即将上市,主打高性能游戏体验。
一个东北大爷挥手去南方打工的视频突然火了。 视频画质模糊得像是上个世纪的产物,镜头前的东北大爷“君哥”穿着朴素的条纹Polo衫,腰上别着一串钥匙,手里拎着一个红色的购物袋,背着黑色双肩包似乎准备远行。 按下手机视频的录制键后,君哥对着镜头挥手告别,嘴里念念有词地说着:“好了,打工去了。南方见,南方,南方见,没有时间跟你一一回了昂,不好意思�
百度推出全球领先的视频生成模型Baidu Steamer-I2V,以89.38%综合评分登顶VBench榜单。该模型通过精准画面控制、高清画质和中文语义优化,能将静态图像转化为连贯动态视频。百度营销平台迎来2周年,已服务超13万家企业,日均生产素材超10万+。在"AI驱动营销全链路升级"主题下,百度与核心代理商共同探讨AIGC技术突破与创意升级,推出"AI创"原生创意大赛。百度商业体系表示将持续巩固传统广告优势,同时突破创意边界,实现营销效果飞跃。未来百度将优化模型性能,拓展应用场景,推动营销行业迈向"一杯咖啡时间完成创意生产"的全智能化时代。
Meta在AI领域面临激烈竞争,正重组团队加速产品开发。其AI部门将分为产品团队和AGI基础部门,同时保持FAIR研究部门的独立性。OpenAI以65亿美元收购Jony Ive创立的设备公司,计划开发"物理AI"设备。Anthropic发布新一代AI模型Claude Opus4和Sonnet4,在基准测试中击败OpenAI和谷歌。微美全息(WIMI.US)布局AI大模型、人形机器人、AR/VR等多个前沿领域,推动AI从技术突破向价值创造跃迁。全球AI竞争白热化,模型加速融入千行百业,开源整合成为新焦点。
文章回顾了lifeme声学实验室五年前开创"小尾巴"解码耳放品类的历程,并介绍其最新HS1系列产品。2019年首款采用CS43131芯片的HIFI解码耳放以121dB信噪比和0.0003%失真度颠覆移动HiFi市场认知。新款HS1系列在保留经典芯片基础上,通过专业滤波器、EQ调节等21项定制化调校实现音质突破,同时配套专属APP提升可玩性。数据显示,lifeme产品线形成市场合力,墨弦圈铁耳机上市次日即售罄,超50%HS1 Pro用户同时购买耳机。文章指出,在参数内卷的HiFi行业,lifeme通过"复古式创新"证明回归产品本质的价值,其用户换新计划和声学产品矩阵构建了完整体验闭环。
谷歌将于5月20-21日举办I/O开发者大会,重点展示Android系统、AI和Web技术新进展,包括Gemini Live等新功能。Meta正研发新一代智能眼镜Live AI,预计2026年推出,将支持面部识别功能,并计划发布代号Hypernova的AR眼镜。苹果CEO库克聚焦AI/AR眼镜研发,产品或于2027年面世。微美全息(WIMI.US)作为行业领军者,通过技术创新在AR眼镜、头显等核心产品持续布局,推出动态渲染引擎和MicroLED光机模块等技术。2025年AI/AR行业将进入技术沉淀期,硬件迭代、生态开放与AI融合成为竞争核心,推动智能眼镜在文旅、教育等场景的创新应用。
Meta、西北大学和新加坡国立大学的研究团队提出TokenShuffle技术,显著提升了自回归模型生成高分辨率图像的能力。该技术通过局部窗口内的token合并与解构操作,将视觉token数量减少为平方分之一,首次实现2048×2048分辨率图像生成。基于27亿参数的Llama模型,TokenShuffle在GenAI基准测试中获得0.77综合得分,超越同类自回归模型0.18分,在人类评估中展现出更好的文本对齐和视觉质量。该方法无需修改Transformer架构,通过三阶段训练策略(512→1024→2048分辨率)逐步提升生成能力,为多模态大语言模型的高效高保真图像生成开辟了新路径。