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英国法庭日前裁定,GettyImages对StableDiffusion开发商StabilityAI的侵权诉讼将进入审判阶段,此前StabilityAI曾试图阻止案件在英国法庭审理。法庭认为Getty的指控,即该创业公司使用其版权图库训练StableDiffusion模型,具有一定的合理性,值得进一步调查。随着案件进入审判阶段,业界将密切关注法庭对Getty和StabilityAI的权益保护和责任追究的最终裁定。
Omnicom于今日宣布与GettyImages达成先行合作协议,这将使其能够抢先体验GettyImages的生成式人工智能。新工具将GettyImages一流的创意内容与最新的人工智能技术相结合,打造出商业安全且受法律保护的生成人工智能工具。通过GettyImages的最新工具,用户可以确信他们生成的内容在商业环境中使用是安全的,不会包含任何商标品牌、产品、角色或可识别的人物。
总部位于美国西雅图的照片巨头GettyImages正积极拥抱人工智能技术,以适应这一领域的威胁和机会。该公司采取了一项双重策略,一方面对涉及侵权的AI图像生成公司提起了诉讼,另一方面推出了一项全新的AI图像生成服务。这一决定旨在保持图像库的权威性和可信度。
图片供应GettyImages最近宣布推出一款基于生成式AI的图像创建工具GettyImagesGenerativeAI。该工具能根据文本描述生成图像,用户可以获得标准的免版税许可。在人工智能可能对创作环境带来深远影响的今天,GettyImages在发展新技术和保护创作者权益之间找到平衡,其解决方案值得关注。
图片库巨头GettyImages与芯片制造商Nvidia宣布合作,共同开发生成式AI图片工具。这一消息引发了有关图片创作者应该获得图片创作权的争议。这一合作引发的争议将继续推动我们思考和探讨AI技术如何塑造我们的文化和创意产业,以及如何平衡技术的创新和创作者的权益。
日期为5月12日的法庭文件显示,图库图片提供商GettyImages已向伦敦高等法院申请禁令,以阻止AI公司StabilityAI在英国出售其AI图像生成系统。GettyImages指控StabilityAI使用其图像“训练”其StableDiffusion系统侵犯了其版权,正在寻求尚未具体说明的损害赔偿。StabilityAI尚未对Getty的诉讼提起辩护,但已于上月提出动议,驳回Getty在美国提起的另一项诉讼。
Getty Images 已在美国对 Stability AI 提起诉讼,Stability AI是开源 AI 艺术生成器 Stable Diffusion 的创建者,Getty Images升级了对该公司的法律战。这家图库摄影公司指责 Stability AI“以惊人的规模公然侵犯 Getty Images 的知识产权”。Getty Images的CEO雷格�彼得斯表示,这项禁令是出于对人工智能生成内容合法性的担忧,以及保护网站客户的渴望。
目前AI绘画的技术正在快速的发展,已经有很多艺术家利用Midjourney、Disco Diffusion、DALL·E2等AI绘画生成器创作出让人十分震撼的作品。比如此前,一国外创作者利用AI绘画工具Midjourney生成的作品,在美国科罗拉多州博览会的艺术比赛中获得了第一名的消息在国内外一度引起了轰动。AI绘画技术的强大表现,开始有人担心人类艺术家将被AI取代,而实际上目前最头疼的可能是版权图片机构。自媒体零态LT曾在《AI大战视觉中国》一文中指出,由于对AI作品的效果过于满意,初创公司DeepHaven的博客作者甚至?
总部位于加拿大的 Unsplash 是有名的免费图库网站,网站中的图片来自用户上传,提供所有人免费下载,并用于商业及非商业用途,无需任何许可。过去,Unsplash 一直通过捐款和广告收益维持营运,但最终仍未摆脱被商业公司收购的命运。
近日,沉寂已久的国内图片产业发生了一件大事。全景图片悄然改版推出了一系列针对不同行业的微利套餐。在套餐之中,企业只需要按照预计用量购买相应的套餐,即可随时从网站上直接下载完全正版高质量的图片。
Getty Images 开放嵌图功能,供一般网友免费嵌入博客、网站,或透过社群网站分享
Getty Images创立于1995年,尽管没有Twitter和Facebook这样革命性的创意,但却堪称图片界的谷歌,二级市场估值高达33亿美元。它的模式非常简单:收集专业、非专业人士拍摄的数码照片,并卖给别人。
Google Images在4月开始在最新索引的照片右下角显示来自几天前,以提示你它们是最新的图片。现在,你可以在左侧的搜索百宝箱里搜索最近一周的图片了,就像使用Google网页搜索那样。
学长勾引学妹,学长毕业后又抛弃学妹,这种事情我们都司空见惯了,但并不常见的是学妹在被抛弃后利用Google Images来恶搞学长,让他没脸见人(我怀疑该学妹是计算机系的高材生)。
获得更多搜索引擎流量的一个方法,就是优化网站的谷歌图片搜索(用户键入特定的搜索词条、短语或关键字后就能很容易地找到图片)。
传闻中的Google Me发布会似乎并不准确,今天Google将在旧金山发布的新产品只是Google Images(图片搜索)的新界面,而且这个新界面我们谷奥根据读者的线报之前都独家爆料过了,而且的而且这个新界面并不讨喜,尤其对于广大站长来说。
背景图片Background Images有许多属性可以操作。幸运的是,可以使用background处理所有
AdobePhotoshop迎来了一次重大更新,通过集成AdobeFireflyImage3Model,引入了多项新的AI功能,这些功能大幅提升了图像编辑的深度与灵活性。这次的更新不仅优化了图像生成的过程让用户能够以前所未有的控制度和精准度实现其创意构想。这些新的AI功能的引入,无疑将为Photoshop用户带来更高效、更精准的图像编辑体验。
随着人工智能技术的发展,视频生成领域取得了长足的进步。在现有的文本到视频生成模型中,对镜头姿势的精确控制往往被忽视镜头姿势在视频生成中扮演着表达更深层叙事细微差别的影视语言角色。这一技术的应用前景广阔,有望在视频生成领域发挥重要作用。
become-image是一个AI模型,能够将任何面部图片适配到另一张图片上。该项目提供了在Replicate上运行此模型的链接,以及在ComfyUI中运行的指南。要了解更多信息并开始体验become-image,请访问become-image官网。
想要将一张人像照片转换成为类似梵高画作的风格如何操作呢?become-image这个工具就能实现这个效果。become-image能够将一张人脸图片转换成另一张完全不同风格的图片,实现了独特的图像转换功能。随着人工智能技术的不断发展,相信类似的创新工具将会越来越多,为用户带来更多惊喜和乐趣。
ImagenATexto是一个在线工具,可以将图像转换为可编辑的文本。它使用先进的OCR技术,确保准确提取图像中的文本。通过先进的OCR技术,ImagenATexto能够准确识别图像中的文字,并提供编辑功能。
ImagetoMusic是一款利用人工智能将图像转换为音乐作品的创新工具。通过分析图像的颜色、形状和纹理等视觉元素,生成与图像相匹配的音乐。欲了解更多详情并开始图像转音乐的创作之旅,请访问ImagetoMusic官方网站。
苹果在美国官网上架了全新的翻新产品M3iMac。这是去年10月份更新的产品,外观和配置相较前代几乎无变化,只是升级了最新的M3芯片。官翻版产品还支持一年质保,辅以14天退货政策,并可享受免费送货、分期付款等一系列活动,权益与全新版本无异。
ImagetoMusicV2是一款先进的机器学习算法工具,可以将用户上传的图像转换为相应的音乐作品。不仅适用于艺术家和创作者可以为音乐爱好者提供全新的创作工具。要了解更多关于ImagetoMusicV2的信息,并开始您的音乐创作之旅,请访问ImagetoMusicV2官方网站。
如果你做内容的时候不知道应该搭配什么音乐,那么这个生成配乐的工具一定要看看。它可以通过从图像中提取提示词,然后生成相应的配乐。这种创新的方法为内容创作者提供了更多的选择和灵感,让他们在创作过程中更加轻松自如。
Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型,专注于处理异构图像生成任务,并在未知任务中展现出良好的泛化能力。该模型通过引入多模态指令,利用自然语言整合不同模态,标准化丰富的生成意图。要获取更多详细信息并开始您的AI多模态图像生成之旅,请访问Instruct-Imagen官方网站。
谷歌的Instruct-Imagen模型展现了多模态图像生成领域的强大力量,成功整合了大型语言模型和现有的自监督学习生态系统。这一模型的核心优势在于其能够通过自然语言和输入内容智能地调用SD生态系统中的各种模型,实际上,相当于利用LLM将SD生态中的Lora和Controlnet等模型打造成智能Agents。这一技术创新为实现更广泛、更智能的图像生成任务打开了新的可能性。