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根据VideoCardz方面消息,爆料人MEGAsizeGPU曝光了NVIDIAAD140GPU的外观,不出意外,这颗CPU将被用在RTX4070Ti身上。此次曝光的AD140-400应该是满血版本,共计拥有7680个CUDA核心、240个Tensor内核和60个用于光线追踪的内核。NVIDIA还未放出关于RTX4070Ti的相关消息,但从目前的情况来看,它大概率会在明年年初的CES2023上亮相。
消息称 NVIDIA 正为笔记本市场开发两款新的移动 GPU,其中一款就是最近传闻中的 GeForce RTX 3070 Ti。近日网友在 PCI Device ID 数据库中发现了一个新的 GA104 芯片。根据网友 Faintsnow 爆料评论,科技媒体 VideoCardz 在 PCI Device ID 数据库上发现了一个特别的 ID-- ID 24A0,指的是 NVIDIA 尚未发布的移动 GPU--NVIDIA GN20-E6。据了解,GN20-E6 是 NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti 笔记本 GPU 的名称。目前,英伟达笔记本 GPU ?
TechPowerUp GPU 数据库编辑 Matthew Smith 在 Twitter 上爆料称,英伟达似乎为 RTX3060产品线准备了全新的 GA104GPU 核心。作为参考,当前市售的 RTX3060显卡,使用的还是 GA106GPU 核心。若爆料靠谱,那意味着 AIB 厂商们将很快推出基于有瑕疵的 GA104GPU 核心的新版 RTX3060显卡。WCCFTech 指出,此前 Ampere GA104GPU 核心多被 GeForce RTX3060Ti 和 GeForce RTX3070产品线所采用。但新曝光的 GA104版 RTX3060,意味着英伟达或
小孩子都会的脑筋急转弯推理题,GPT-4和Claude3做不出?国外一位开发者小哥坚称这一观点,认为GPT模型在训练集外毫无推理能力,无法实现AGI,甚至悬赏1万美元,发起比赛。他当天就被光速打脸了!网友用高能的prompt,让GPT-4和Claude3几乎达到百分百的正确率。我只是互联网上的一名普通人经常犯错。
【新智元导读】就在刚刚,老黄又来打破摩尔定律了:英伟达新核弹B200,一块能顶5个H100,30倍推理加速,能训万亿参数大模型!同时推出的AI推理微服务NIM,号称让全世界用上AI。就在刚刚结束的GTC人工智能大会上,英伟达的新一代性能巨兽Backwell诞生了!BlackwellB200GPU,是如今世界上最强大的AI芯片,旨在「普惠万亿参数的AI」。有了世界最强的处理器Blackwell,新一轮技术革命即将开启。
近Anthropic刚刚发布了震撼消息:全新Claude3家族登场!最强版本Claude3Opus在推理、数学、编码、多语言理解和视觉等领域已经超越了包括GPT-4在内的所有大模型,展现出接近人类理解能力。前往AIbase官网,开始您的智能匹配之旅。
【新智元导读】卷疯了!世界最快的大模型Groq一夜之间爆火,能够每秒输出近500个token。如此神速的响应,背后全凭自研的LPU。去年11月,当马斯克的同名AI模型Grok开始受到关注时,Groq的开发团队发表了一篇博客,幽默地请马斯克另选一个名字:不过,马斯克并未对两个模型名称的相似之处作出回应。
近日,英伟达首次向外界公布了其最新的面向企业的AI超级计算机Eos,同时也是英伟达目前速度最快的AI超级计算机。Eos共配备了4608个英伟达H100GPU,同时还配备了1152个英特尔XeonPlatinum8480C处理器。英伟达表示,Eos整合了其在AI领域的专业技术和经验,是先前DGX超级计算机知识的结晶,可以帮助企业处理最具挑战性的项目,并实现AI目标。
【新智元导读】今天,小扎正式宣战「开源AGI」!下一代大模型Llama3正在训练,年底将拥有35万块H100,届时算力总和达60万块H100。为了追赶OpenAI,成立十年的FAIR团队纳入GenAI,全力奔赴AGI。这是一种令人愉悦的状态。
近日,东方甄选小作文”事件在网上引起许多人关注,短短几天,东方甄选抖音号掉粉近10万。针对小作文”事件,东方甄选主播董宇辉更是在凌晨1点半用千字回应此次风波。”随后,东方甄选小作文”事件持续发酵。
各家大模型纷纷卷起上下文窗口,Llama-1时标配还是2k,现在不超过100k的已经不好意思出门了。然鹅一项极限测试却发现,大部分人用法都不对,没发挥出AI应有的实力。月之暗面的工程师还搞了更多轮实验,其中一个居然是……坏了,我成测试数据了。
【新智元导读】Inflection-2最新发布!性能碾压一众大厂模型,仅输一手GPT-4要集成到Pi?最近,InflectionAI发布了全新的一款AI模型。更炸裂的是InfectionAI对这款模型的评价——性能直超谷歌和Meta开发的两款模型,紧随OpenAI的GPT-4之后。真能充当心理咨询的角色呢。
AI大佬,现任ZoomCTO的黄学东,在自家的官网上发表了一篇博客。其中隆重介绍了自己加入Zoom六个月之后创新的成果——ZoomAICompanion,以及驱动ZoomAICompanion的Zoom联邦AI。这么多好用的功能,这么负责的AI,需要花多少钱呢?150刀到200刀就能用一年,企业用户还有专门的定制版本。
在发布会上,荣耀100正式宣布首发高通第三代骁龙7平台。采用了台积电4nm制程工艺,CPU为4大4小设计,由1个2.63GHz核心、3个2.40GHz核心和2个1.80GHz核心组成,性能相比第一代骁龙7提升15%。同时还配备了自研射频增强芯片,在电梯、楼梯、地下车库等弱场景下通话和信号更好,网络不断连。
H100再次在MLPerf中刷新了记录!英伟达超算NVIDIAEos在GPT-3模型的基准测试中,只用了3.9分钟就完成了训练。这比6月份的刷新记录的成绩——10.9分钟,提升了近3倍。为了遵守新规,HGXH20、L20PCle和L2PCleGPU不仅性能是残血的还只配备了残血版的NVLink连接。
骁龙8Gen3刚发布不久,骁龙8Gen4的消息就来了,与上代不同的是,骁龙8Gen4的工艺制程将由4nm提升到3nm,是高通首款3nm手机芯片。据爆料人Revegnus表示,骁龙8Gen4将搭载该公司首款Oryon定制内核以及全新的Adreno830GPU。高通收购Nuvia,希望借助其团队能力打造性能更强、效率更高的芯片。
由于人工智能需求的大幅增加,英伟达计划将其下一代BlackwellB100GPU的发布日期从2024年第四季度提前到2024年第二季度。该公司预计将使用SK海力士的HBM3eDRAM来驱动其最新的芯片。这表明英伟达正在加快其AIGPU的步伐,希望在未来几年继续保持领先地位。
【新智元导读】GPT-4参数规模扩大1000倍,如何实现?OpenAI科学家最新演讲,从第一性原理出发,探讨了2023年大模型发展现状。「GPT-4即将超越拐点,并且性能实现显著跳跃」。「不管怎么说,从第一原理出发理解核心思想是唯一可扩展的方法」。
【新智元导读】GPT-4V风头正盛,LLaVA-1.5就来踢馆了!它不仅在11个基准测试上都实现了SOTA13B模型的训练,只用8个A100就可以在1天内完成。9月底,OpenAI宣布ChatGPT多模态能力解禁。他的研究方向是可控的多模态图像生成与处理,以及其他与创意视觉相关的问题。
微软果然来搞事了!深夜忽然炸场,GPT-4加持全新Copilot正式接入Office全家桶、Windows11和Edge。微软半年前「吹的牛」,今天几乎全部都实现了。谷歌如何打翻身仗?接下来,敬请期待Gemini的惊艳亮相。
大型语言模型在处理NLP领域的各种下游任务方面已经表现出卓越的能力。GPT-4、ChatGPT等开创性模型已经接受了大量文本数据的训练,使它们具备强大的文本理解和生成能力,能够生成连贯且上下文相关的响应,在各种NLP任务中具有高度通用性。为了评估模型在不同年级数学问题上的解决能力,该研究在K6数据集上测试评估了几种模型的性能,包括:GPT-4、ChatGPT、Chinese-Alpaca-13B、MOSS-16B、Ziya-LLaMA-13B、Baichuan-7B、ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B和MathGLM-GLM-10B,结果如下图8所示。
【新智元导读】这个开源工具,居然能用GPT-4代替人类去标注数据,效率比人类高了100倍,但成本只有1/7。大模型满天飞的时代,AI行业最缺的是什么?毫无疑问一定是算力。让用户能够试验多个LLM和不同提示的工作流程。
BingChat创意和精确模式全面采用GPT-4微软搜索主管MikhailParakhin确认BingChat在创意和精确模式下100%采用GPT-4。为评估模型对日本文化的适应性,研究人员开发了Rakuda排名系统,GPT-3.5在排名中表现最好。
【新智元导读】GPT-5仍在秘密训练中!DeepMind联合创始人在近日采访中透露,未来3年,Inflection模型要比现在的GPT-4大1000倍。DeepMind联合创始人MustafaSuleyman,现InflectionAI的CEO,在采访时投出了重磅炸弹:我认为我们都直截了当地说会更好。谷歌已经在全力备战,就等着Gemini开启逆袭之路。
国产大模型明星选手孟子GPT上新!400亿参数通用大模型正式发布,已开启邀测。孟子GPT-40B版本全面领先7B版本,大约提升10-15个百分点。这是澜舟科技收获的第2轮融资,2轮累计总额数亿元。
科大讯飞发布了星火认知大模型V2.0,重磅推出代码能力、多模态能力。从测试集上的效果对比来看,星火V2.0的Python和C语言代码编写能力已经高度逼近ChatGPT,差距仅为1%和2%。讯飞星火认知大模型V2.0还能生成带有虚拟人的视频。
英伟达日前发布了全新的NVIDIAL40SGPU,以及搭载该加速卡的NVIDIAOVX服务器系统。这款全新的GPU和OVX服务器适用于人工智能大模型训练和推理、三维设计和可视化、视频处理、工业数字化等多种用途。这些服务器将有助于推动人工智能的发展和应用。
GPT-5的训练,需要5万张H100加持。英伟达GPU已成为各大AI公司开发大模型的首选利器。但无论你怎么看,英伟达就是堡垒里的绿色国王。
GitHubCEOThomasDohmke为自家的AI辅助编码工具GitHubCopilotX站台,在全球网络峰会现场,亲自下场体验了一把,最终用18分钟编写出了一款贪吃蛇游戏。整个编码过程速度之快,似有让人人成为“10倍开发者”的趋势。与其说Alex败给了Hamid的效率,倒不如说适应新技术的不灵活性才是他被替代的关键原因。
短短半年之内,在大模型赛道上,国内外+AI+头部玩家陆续带着自己的+AIGC+产品迅速就位并“开跑”。谁能打造出中国版+ChatGPT,已经不再是一个问题。讯飞星火认知大模型技术也已经从单一的大模型本身,成功扩展到教育、办公、汽车、数字员工等+N+个方向,在不断迭代中,我们也期待星火认知大模型更加亮眼的表现。