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Pile-T5是EleutherAI推出的一款自然语言处理模型,它在原有的T5模型基础上,采用了Pile数据集和LLAMA分词器进行训练,以改善对代码任务的理解能力。该模型经过了2万亿个token的训练,是原T5模型训练量的两倍。欢迎前往Pile-T5官网了解更多详情。
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最近有消息称某公司员工因线上流量异常事故被公司处罚,要求归还去年发的年终奖。员工需要按照规定归还年终奖,否则将面临滞纳金处罚。探索AIbase,发现更多AI应用的可能性。
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在ChatGPT刚出来的时候,很多大学就禁止使用ChatGPT、GitHubCopilot等AI辅助工具,防止学生作弊。哈佛大学意识到,如果不利用AI的强大潜力来丰富学生的学习过程,那将错失一个宝贵机遇,这是非常可惜的。这些举措得到了学生的积极响应,他们认为使用AI工具提前适应与AI的协同工作非常棒不是阻碍他们学习。
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本文概要:1.Epic利用微软的AI专长,推出更多工具帮助医生节省时间,在临床决策点获取关键数据。2.新的AI驱动功能包括医疗记录摘要以支持更快速文档化、编码员基于EHR临床文档提供建议以提高准确性、优化整个编码和计费流程。基于AzureOpenAI服务,Epic正在为初始用户提供SlicerDicer,以利用实际世界数据弥补临床证据中的空白,研究罕见疾病。
AI工具在编码问答网站StackOverflow的开发者调查中被发现正变得普遍,尽管编码人员对其准确性持怀疑态度。这项调查在该网站正面临处理AI生成内容引发的版主罢工时进行,对其来说正值一个有趣的时刻。Chandrasekar表示,该公司将开始将生成型AI工具集成到其平台中,同时探索向公司提供对其数据访问收费的方式。
一支团队在北京大学深圳研究生院信息工程学院研发出了一款名为+ChatExcel+的+AI+办公辅助工具。ChatExcel+测试版于+2023+年+2+月+28+日发布,半个月后,公测网页的日活用户峰值达到+11+万,独立+IP+累计访问量逾+200+万人次。该团队还表示,ChatExcel+可以满足使用者持续交互、迭代更新,并实现了跨表格协作处理等功能,使得使用者可以随时做出调整和修改。
人工智能从技术的高阁中走出,逐渐落地成为贴近生活、影响生活的实际应用。随着AIGC赛道浪潮掀起,AI写作、AI绘画产品更是不断进入大众视野,成为突破传统内容生产方式的新生力量。文稿通也将提供标准版SaaS服务、开发者服务,以及定制化开发服务,为需要特定类型文稿的企业进行模型定向化训练,生成相对应模型后可深入应用于不同行业场景,输出如行业报告等专业内容。
去年6月,微软旗下的GitHub和OpenAI推出了Copilot,这项服务为微软VisualStudio等开发环境中的整行代码提供建议。Copilot作为一个可下载的扩展,由一个名为Codex的人工智能模型提供支持,该模型是在数十亿行公共代码上训练出来的,可以根据现有代码的上下文建议额外的代码行和功能。Copilot还可以利用其知识库和当前环境,针对开发者想要完成的描述浮现出一种方法或解决方案。微软在Build 2022大会上宣布,虽然Copilot以前是技术预览版,但从今年夏天的某个时候开始,这一辅助工具将全面发售。Copilot也将免费提供给学生和"经过验证的"开?
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/昆仑万维「天工3.0」与「天工SkyMusic」音乐大模型开启公测昆仑万维推出的「天工3.0」和「天工SkyMusic」音乐大模型开启公测,彰显了其在AI领域的技术实力和创新能力。亮点提要:⭐3
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LLM4Decompile是一个开源项目,旨在创建并发布第一个专门用于反编译的LLM,并通过构建首个专注于可重编译性和可执行性的反编译基准测试来评估其能力。该项目通过编译大量C代码样本到汇编代码,然后使用这些数据对DeepSeek-Coder模型进行微调,构建了评估基准Decompile-Eval。要了解更多信息并开始使用LLM4Decompile,请访问LLM4Decompile官方网站。
Glyph-ByT5是一种定制的文本编码器,旨在提高文本到图像生成模型中的视觉文本渲染准确性。它通过微调字符感知的ByT5编码器并使用精心策划的成对字形文本数据集来实现。点击前往Glyph-ByT5官网体验入口需求人群:"用于需要准确渲染文本的图像生成任务,如设计图像、场景文本叠加等。
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【新智元导读】谷歌团队推出「通用视觉编码器」VideoPrism,在3600万高质量视频字幕对和5.82亿个视频剪辑的数据集上完成了训练,性能刷新30项SOTA。AI视频模型Sora爆火之后,Meta、谷歌等大厂纷纷下场做研究,追赶OpenAI的步伐。尽管对比基线已经在K400上取得了有竞争力的结果,但所提出的全局蒸馏和token洗牌进一步提高了准确性。
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