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Prompt2Model提供了一种全新的方式,不需要使用庞大且资源消耗重的AI模型,只需用简单的语言描述您想要的功能,就可以为该任务创建一个更小、更高效的AI模型。项目地址:https://github.com/neulab/prompt2modelPrompt2Model允许用户只需要提供自然语言的任务描述,就可以生成一个适合部署的小型模型。值得一提的是,它能创建出的模型甚至有可能超越一些流行的大型模型的性能。
近期研究人员提出了一种名为LEVER的技术,通过学习验证生成的程序与执行结果来改善自然语言到代码的生成。LEVER使用自然语言描述、程序表面形式和执行结果的组合表示进行训练,以识别和拒绝错误的程序。LEVER的技术可以提高代码LLMs将自然语言描述转化为可执行代码的能力,有潜力改善数据库接口、机器人控制和虚拟助手等人工智能应用。
第1章 Collections类、泛型类和Timing类概述 1 1.1 群集的定义 1 1.2 群集的描述 1 1.2.1 直接存取群集 2 1.2.2 顺序存取群集 41.2.3 层次群集 6