Freeman

从真实场景中估计人体的三维结构是一项具有挑战性的任务，对于人工智能、图形学和人机交互等领域具有重要意义。现有的3D人体姿态估计数据集通常在受控条件下收集，具有静态背景，无法代表真实世界场景的多样性，从限制了用于真实应用的准确模型的开发。FreeMan的可用性预计将推动人体建模、计算机视觉和人机交互领域的进步，弥合了受控实验室条件与真实场景之间的差距。...

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