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2025年9月26日,HarmonyOS Connect伙伴峰会在深圳举行。小豚当家作为鸿蒙智选生态首批伙伴,发布首款搭载鲸瞳影像的户外摄像头鲸瞳Max,实现0.01Lux暗光全彩成像,破解日夜全彩难题。产品集成星瀚AI大模型,具备主动思考与看懂能力,推动家庭安防进入“看懂时代”。同时打通家庭存储,构建全链路安防体系,支持多设备联动与多终端共享。小豚当家与鸿蒙智选合作六年,多款产品完成HarmonyOS适配,实现无缝协同。此次发布标志着家庭安防生态迈出重要一步。
StarRocks Connect 2025峰会圆满落幕,聚焦AI Native时代的数据分析未来。活动汇聚全球开发者与行业专家,分享StarRocks在复杂业务场景中的实践,探讨技术演进方向。从性能引擎到AI原生平台,StarRocks 4.0将支持多智能体协作框架,提升数据分析效率。多家企业展示应用案例,覆盖电商、金融、旅游等领域,验证了其高性能与成本优势。开源精神推动技术创新,共同探索数据智能的无限可能。
OpenAI宣布推出新一代AI编程模型GPT-5-Codex,其最大亮点是创新的动态时间分配系统。 不同于传统AI追求秒级响应”,该模型可根据任务复杂度灵活调整处理时长,从数秒到7小时不等,以更接近人类专家的决策方式优化代码质量。 GPT-5-Codex产品负责人亚历山大恩比里科斯解释称,传统模型在任务初期即固定计算资源,而GPT-5-Codex能实时评估需求:动态决定加速推进、暂停语法核�
本文汇总了AI领域最新动态:苹果与谷歌合作,计划在Siri中引入Gemini AI技术;OpenAI向免费用户开放Projects功能,提升任务管理效率;谷歌推出免费Gemini CLI工具,集成GitHub提升开发效率;OpenAI估值飙升至5000亿美元,二级股票售出103亿美元;苹果自研AI搜索引擎“世界知识问答”计划2026年上线;月之暗面发布Kimi K2-0905模型,提升编程与创意写作能力;Raycast推出Cursor Agent插件优化代码编辑;谷歌发布nano banana官方Prompt模板,助力创意设计。
Bitcoin Asia 2025峰会将于8月28-29日在香港举行,由BTC Media主办。预计吸引超1.5万名与会者,涵盖主题演讲、圆桌讨论及展览等活动,突显香港在全球数字资产领域的战略地位。会议将探讨亚太市场潜力、机构化进程及多元化投资机会,并邀请200余位全球重量级嘉宾参与。Matrixport作为亚洲领先加密金融服务平台,将持续推动资产数字化及Web3基础设施落地,助力行业创新与发展。
WEEX交易所受邀出席圣彼得堡0xConnect线下活动,与全球加密品牌共同探讨行业趋势并拓展合作机会。该活动聚集了来自交易所、公链项目、钱包及投资机构的代表,通过面对面交流碰撞出新的合作火花。WEEX团队借此机会向与会者介绍了平台在合规建设、资金安全和用户体验方面的价值理念,展示了打造安全透明交易环境的品牌承诺。未来WEEX将继续参与全球行业活动,以开放姿态推动加密生态健康发展。
本文介绍了MCP(Model Context Protocol)作为连接大型语言模型与外部数据源的重要桥梁。随着AI技术发展,选择合适的MCP服务库对开发者至关重要。文章分析了MCP服务库的核心价值:提升开发效率、增强系统互操作性、降低技术门槛。评估MCP服务库质量需考虑协议兼容性、安全性、生态系统丰富度及社区活跃度等维度。建议开发者根据业务需求选择服务,初创公司可侧重简便性,大型企业应关注安全性和扩展性。文章还指出MCP服务未来将向云原生化、智能化运维和标准化方向发展,并推荐使用专业对比平台(如mcp.aibase.cn)辅助决策。
本文介绍了AI领域最新动态:1)腾讯开源Hunyuan-GameCraft框架,可快速生成高质量游戏视频;2)Nano-Banana模型在图像编辑领域超越FLUX+Kontext;3)字节开源基于Qwen 3 32B的328亿参数M3-Agent-Control模型;4)Kimi将推出PPT生成功能;5)阿里1688将上线"诚信通AI版"会员服务;6)苹果智能家居中心推迟至2026年发布;7)万兴科技接入GPT-5;8)全球AI独角兽达498家,总估值2.7万亿美元;9)谷歌为Slides和
今日,ColorOS开启Beta测试版本招募,数码博主数码闲聊站”透露,此次Beta测试为全新ColorOS 16。 本次招募首批机型为一加13、一加13T、OPPO Find X8系列、OPPOFind N5,每款机型均招募300人,符合机型条件的可在8月12日17:00之前报名。
本文对比分析了Kimi-K2-Turbo-Preview和Qwen3-Coder-Flash两款AI大模型在开发者选型中的表现。K2-Turbo采用MoE架构,激活参数32B,支持128K上下文,在代码调试和自动化流程方面表现突出;Qwen3-Coder为480B参数的MoE模型,原生支持256K上下文,擅长大规模代码库理解和API集成。二者在中级任务表现接近,但K2在复杂可视化任务更优,Qwen3在多轮Agent调用更稳定。建议根据需求选择:注重调试自动化选K2,需要长上下文支持选Qwen3。推荐使用AIbase模型广场进行高效选型对比。