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三名知情人士透露,数字支付网络Visa将向印度孟买的支付网关公司BillDesk投资2.5亿美元,此轮融资给出的估值大约在15亿到20亿美元之间。知情人士称,之前,BillDesk曾寻求战略出售,但最后还是决定选择进行融资。据称,这轮融资包括一级和次级交易。
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欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、BlockadeLabs发布全新模型Model3本文介绍了知名生成式AI平台BlockadeLabs发布的全新模型Model3,该模型实现了生成效果的质的提升,支持超高清8192x4096分辨率,提升了文本提示器描述生
【新智元导读】Anthropic发布最新研究,发现Claude3Opus的说服力与人类大致相当,该成果在评估语言模型说服力方面迈出了重要的一步。人工智能模型在对话说服力方面表现如何?对这一问题大家可能都心存疑惑。Anthropic也表示,他们已经采取了一系列措施来降低Claude被用于破坏性事件的风险。
这是一款我很久之前就想介绍的AI平台,在我之前的一篇AI对话工具排行的文章里出现过它的身影,它是一个交互式AI对话工具,它更是一个LLM大语言模型的搬运工。在这个平台上,有着几乎所有主流的大语言模型,包括GPT系列、Claude3系列和GeminiPro等。跨平台兼容性:SmallAI不仅提供网页版服务推出了iOS和Android的适配版,使得用户可以随时随地跨平台使用。
DellPowerScale文件存储在功能强大的NVIDIADGXSuperPOD基础架构中提升AI工作负载性能。欢迎来到生成式人工智能时代,创新与效率相得益彰,并且充满无限可能。[1]基于戴尔科技集团的内部分析,2024年3月。
LLM4Decompile是一个开源项目,旨在创建并发布第一个专门用于反编译的LLM,并通过构建首个专注于可重编译性和可执行性的反编译基准测试来评估其能力。该项目通过编译大量C代码样本到汇编代码,然后使用这些数据对DeepSeek-Coder模型进行微调,构建了评估基准Decompile-Eval。要了解更多信息并开始使用LLM4Decompile,请访问LLM4Decompile官方网站。
【新智元导读】刚刚,OpenAI超级对齐团队负责人官宣开源Transformer调试器。研究人员不用写代码,就能快速探索LLM的内部构造了!AGI真的越来越近了!为了确保人类不被AI杀死,在解密神经网络/Transfomer黑箱这一方面,OpenAI从未停下脚步。研究人员使用了了几个附加指标的组合:不过研究人员也表示,希望从Transformer上训练的稀疏自动编码器中,为字典学习解决方案确定更好的指标。
生成AI在多模态理解和代码生成方面取得了显著进展,为前端开发带来了全新的范式。研究人员开展了对视觉设计转换为代码实现任务的系统研究。详细的细分指标表明,开源模型在从输入网页中召回视觉元素和生成正确布局设计方面大多落后在文本内容和着色方面则可以通过适当的微调得到显著改进。
LLM智能体被众多业界AI大佬看好,甚至有望成为将人类从琐碎工作中解放出来的利器。它们该如何与世界进行最佳互动?最近,来自UIUC和苹果的华人研究员,提出了一种全新的智能体框架——CodeAct。在表5中,研究人员还发现CodeActAgent在测试的一般LLM任务中表现更好,除了CodeActAgent在MMLU上略有下降。
全球支付巨头MastercardInc近期宣布加入生成式人工智能竞赛,并建立了自己的模型,以帮助网络内的众多银行检测欺诈。新推出的AI模型被称为“DecisionIntelligencePro”,据Mastercard表示,它能够比以前提高多达300%的欺诈交易检测率,使银行更有能力实时确定其网络上可疑交易的合法性。从各种迹象来看,AI可能即将在数字银行和支付领域的多家公司的产品中引发重大变革。
【新智元导读】新的SOTA再次出现,CodeLlama系列最强模型发布,70B代码模型一举击败GPT-4,开源代码登陆各大平台,大佬直接开玩。Meta正式发布了CodeLlama70B,作为CodeLlama系列中规模最大,性能最强的版本,一举击败了GPT-4!目前,模型共有三个版本,均可免费用于研究和商业目的:算上8月份发布的CodeLlama7B、13B和34B,这个家也算是完整了。然后这位索性把CodeLlama70B直接量化到了4bit。
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CodeLlama70B是一个基于175亿参数通用语言模型Llama2的大型开源代码生成语言模型。经过专门针对代码生成任务的微调,CodeLlama70B能够高效准确地生成多种编程语言的代码,包括Python、C、Java等。探索更多关于CodeLlama70B的信息,访问官方网站。
Meta公司最新发布了CodeLlama70B,这是一款被称为“最大且性能最佳”的人工智能编程工具。该工具于去年8月推出,目前可供研究和商业使用,并在Meta的AI博客中介绍说,CodeLlama70B相比之前的版本能够处理更多的查询,这意味着开发人员在编程时可以提供更多的提示,并且它的准确性更高。这一新闻进一步展示了人工智能领域的创新势头,Meta的CodeLlama70B的发布有望为开发人员提�
Meta最新更新了其代码生成AI模型,CodeLlama70B,这是“目前最大、最优秀的模型”。CodeLlama工具于2023年8月推出,无论是研究还是商业用途,都是免费的。亚马逊的CodeWhisperer于2023年4月推出。
【新智元导读】谷歌Bard又行了?在第三方LLM「排位赛」排行榜上,Bard击败GPT-4成为第二名。JeffDean兴奋宣布:谷歌回来了!一夜之间,Bard逆袭GPT-4,性能直逼最强GPT-4Turbo!这个听起来似乎像梦里的事情,确确实实地发生了。对局限性和偏见的讨论实事求是、坦诚直接。
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StabilityAI发布了自家在2024年的第一个模型——StableCode3B。StableCode3B专注于代码能力,实际的表现也是非常亮眼。从测试成绩上来看,StabilityAI的这个模型要优于StarCoder,不知道StableCode3B会给Stability和市场带来怎样的变化。
各位好久不见,我是丢丢,你们熟悉的那个男人又回来了!最近AIGC的大火,丢丢已经沉迷于StableDiffusion无法自拔了,奈何自己的电脑硬件配置一直不是很好,刚狠下心打开我们家祖传的储钱罐含泪买了一台搭载NVIDIARTX4090显卡的笔记本电脑,心想这下总可以随便出图了吧!所以从稳定性上来看是专业级显卡好一些,但如果从性价比上来看,搭载消费级显卡的笔记本会是更好的选择。
蚂蚁集团旗下CodeFuse发布了首个面向ToolLearning领域的中文评测基准ToolLearning-Eval,旨在帮助开发者跟踪和了解各个ToolLearning领域大模型的优势与不足。该评测基准按照FunctionCall流程划分为工具选择、工具调用和工具执行结果总结三个过程,并提供了相应的数据集供通用模型进行评测分析。ToolLearning-Eval项目将不断优化评测数据集、拓展多工具多轮对话数据集,增加评测模型,并�
谷歌最近发布了一款名为VideoPoet的大型语言模型,旨在解决当前视频生成领域的挑战。项目网址体验:https://top.aibase.com/tool/videopoet百度灵境矩阵升级为文心大模型智能体平台百度的灵境矩阵平台升级为文心大模型智能体平台,为开发者提供多样化的开发方式,支持开发者根据自身领域和应用场景,选择不同的开发方式,打造大模型时代的应用。2024年最重要AI图引热议开源AI模型�
最近在多模态大型语言模型领域取得了显著进展,但在多模态内容生成方面仍存在明显的空白。为了填补这一空白,腾讯AI实验室和悉尼大学的合作引入了GPT4Video,这是一个统一的多模型框架,使得大型语言模型具备了视频理解和生成的独特能力。该研究还提出了一种简单有效的微调方法,并发布了数据集,为未来的多模态LLMs研究提供了便利。
深度求索发布了一个67B的大模型,名为DeepSeekLLM67B。这个模型完全开源,可以通过访问chat.deepseek.com来使用。在开放域推理的测试中,DeepSeekLLM67B展现出了较好的表现。
最近,来自北京大学等机构研究者提出了一种全新视觉语言大模型——Video-LLaVA,使得LLM能够同时接收图片和视频为输入。Video-LlaVA在下游任务中取得了卓越的性能,并在图片、视频的13个基准上达到先进的性能。这些结果证明了联合图片和视频一起训练能够促进LLM理解视觉表示。
Anthropic最新发布的大型语言模型Claude2.1LLM引起了广泛关注,该模型的上下文窗口长度可达200K,是对当前市场主流模型的一次重要突破。这一消息是在OpenAI推出128K上下文窗口的GPT-4之后发布的,导致超过100个企业OpenAI用户周末纷纷向Anthropic寻求支持,以解决对LLM提供商的过度依赖问题。Anthropic的Claude2.1LLM的推出标志着语言模型领域的不断创新和竞争的升级,为用户提供了更丰富�
OpenAI数百名员工集体威胁辞职,指责董事会解职Altman处理不当,要求董事会辞职,或将跟随Altman加入微软。Runway正式发布运动画笔和Gen-2风格预设Runway近日发布了一系列新功能和更新,其中包括运动画笔、Gen-2风格预设、更新的相机控制以及图像模型的改进。模型在13个基准测试上表现出色,无需配对数据训练,且通过预先对齐视觉输入,提高了对视频问答任务的性能。
大模型代码生成能力如何得看你的「需求表达」好不好。从通过HumEval中67%测试的GPT-4,到近来各种开源大模型,比如CodeLlama,有望成为码农编码利器。通过ChatCoder这种通过聊天进行需求细化的方法,可以提高大模型代码生成的能力,使其更好地满足用户需求。
北京大学和北京智源人工智能研究院的团队提出了名为LLaMA-Rider的训练框架,旨在让大型语言模型在开放世界中具备自主探索和学习任务的能力。这个框架通过反馈-修改机制来实现主动探索,使模型在环境中接收反馈信息,不断调整决策,从逐渐适应开放环境。这个研究为大型语言模型在开放世界中的自主学习提供了重要思路,具有广阔的应用前景。
在人工智能的时代,大型科技公司竭尽所能成为行业的领军者,从谷歌到微软,所有科技巨头都在大力投资于其AI产品的研发。微软首席执行官SatyaNadella在公司的年度信件中最近强调了公司对人工智能的重大计划。这位印度裔首席执行官表示,他相信微软将利用这一人工智能时刻,造福地球上的每个社区、行业和个人。