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在今年,DeepSeek R1火了之后。 几乎快形成了一个共识,就是: AI推理能力越强,执行任务时就应该越聪明。 从2022年Chain-of-Thought横空出世,到今天Gemini2.5Pro、OpenAI o3、DeepSeek-R1、Qwen3,这些旗舰模型的统治性表现,我们一直相信,让模型先想一想,是一个几乎不会出错的策略。 不过,这种聪明,也会带来一些副作用。 就是提示词遵循能力,变得越来越差。 换句话说,就是
Ilya终于承认,自己关于Scaling的说法错了!现在训练模型已经不是「越大越好」是找出Scaling的对象究竟应该是什么。SSI在用全新方法扩展预训练。如果GPT的发展没有加速,是不是就意味着末日论者错了——AI不会进入所谓的递归自我改进循环,在这个循环中,AI会一次又一次地找出如何制造下一个更好版本的自己?对此,MarcAndreessen认为,这种明显的平台期意味着这样的恐惧目前看