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腾讯云
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移动云HaishanDB率先通过国内首个云原生数据库国家标准GB/T47343-2026贯标测试。该国标确立了存算分离、三层池化两大技术模型,全面覆盖弹性伸缩、高可用、安全等维度,为行业数字化选型与合规审计提供了权威依据。HaishanDB凭借弹性伸缩、高可用等核心能力,已落地服务九大行业超6000套核心系统,其全维度达标标志着产品技术与运维体系已完全契合国家标准,为国产云原生数据库标准化发展树立了标杆。
近日,IDC公布2025年中国未来企业大奖获奖名单,平安科技打造的《云原生AI算力资源调度平台》创新项目荣获“AI就绪数字基础设施领军者优秀奖”。该平台通过统一资源池化管理、动态调度及GPU虚拟化等技术,显著提升资源利用率约30%,降低运营成本,并支持金融级高可用与弹性伸缩,助力企业高效应对AI推理与训练场景需求,体现了平安在AI基础设施构建与产业赋能方面的技术实力与国际认可。
国际研究机构Forrester发布《云原生应用保护平台(CNAPP)解决方案全景报告》,腾讯云CNAPP入选全球代表性厂商。报告指出,CNAPP需提供统一管理、威胁检测和响应能力,满足多云环境安全需求。腾讯云CNAPP整合主机防护、云安全治理等能力,支持资产统一纳管、漏洞管理、入侵防御等功能,覆盖金融、政务等多个行业,服务超200万台资产,助力企业构建云原生安全防护体系。
近日,Gartner发布《Hype Cycle™ for APIs,2025》报告,绿盟科技凭借云原生API安全方案入选API威胁防护领域代表厂商。该方案针对云原生环境下的API全流量防护,适配容器化、微服务架构等特性,解决东西向流量防护难题,已在金融行业试点应用,帮助用户构建稳定可靠的云原生API安全防护体系,保障核心业务数据机密性、完整性与可用性。
邦盛科技中标中国电信浙江分公司大数据基础能力升级项目,将建设高性能流式计算引擎平台。该项目通过实时处理通信流式大数据,提升浙江电信实时计算决策能力,构建基于现有基础设施的实时指标计算技术体系。项目采用邦盛自主研发的"流立方"时序大数据实时智能处理平台,支持每秒300万笔数据处理,平均延迟低于1毫秒,性能指标国际领先。平台将应用于电信网络诈骗识别预警,通过分析风险网站的时序访问行为,实现秒级指标计算和分钟级预警输出,赋能公安部门更精准高效地开展反诈工作。该平台还将支撑浙江电信各业务场景在时效性、精准性和分析能力等方面的提升,助力数字化转型。
7月22日,腾讯云可观测平台在2025可信云大会上通过《云计算系统智能化可观测性能能力成熟度模型》标准认证,获评最高级——智能引领级(Lv5)。该平台在智能可观测能力上达到业界领先水平,具备自然语言检索、可视化、问题分析等智能功能,能更高效满足业务需求。平台采用Agent决策引擎、三层测试体系等技术突破,支持告警分析、应用健康检查等六大重点场景,提供一体化监控解决方案。用户可通过控制台一键启用AI工作台,上传企业知识构建专属知识库,实现从被动告警到主动防御的智能运维转型。
7月10日,第四届"数智港航"数据创新应用大赛启动。大赛由中国交通通信信息中心等单位主办,腾讯云提供技术支持,保障赛事官网"宝船网"稳定运行。本届大赛设置两条赛道:解决方案赛道聚焦物流数据开放和智慧港口技术创新;算法模型赛道涉及船舶识别、估值和分类等数据处理。优秀项目可直通2025年"数据要素X"全国总决赛,并有机会入选行业实践案例。大赛成果将于8月22日揭晓,通过官网"宝船网"可查询参赛详情。赛事旨在推动港航物流数据生态建设,促进行业数字化转型。
随着生成式AI技术爆发式增长,AI大模型开始渗透至手机领域。荣耀基于腾讯云TencentOS Server AI的TACO-LLM加速模块部署DeepSeek-R1等开源大模型,在内部场景应用中实现稳定性、可靠性和推理性能的大幅提升。测试显示,使用TACO-LLM后,首Token延迟最高降低6.25倍,吞吐提升2倍,端到端延迟降低100%。TACO-LLM通过投机采样技术实现大模型"并行"解码,从根本上解决计算密度问题,大幅提升解码效率。荣耀表示该方案打造了高性能AI底座,提供高吞吐低延迟的优化方案,能无缝整合现有大模型部署方案。腾讯云TACO-LLM针对企业级AI模型私有化部署挑战,专门优化了大语言模型内核运行效率。
2月26日,在2025阿里云PolarDB开发者大会上,云原生数据库PolarDB正式推出内置大模型的PolarDBAI版本,帮助个人和企业开发者快速部署并上线AI应用。PolarDBAI节点采用模型算子化形态,支持用户在数据库内部直接进行搜索推理优化,在线推理吞吐量可提升10倍以上,显著降低用户部署成本。作为中国首款自研云原生数据库,阿里云PolarDB已规模化应用于政务、金融、电信、物流、互联
英特尔®至强®6处理器提供高密度的新型E-core,为云规模工作负载带来了独特优势。降低能耗成本,提高机架密度,让数据中心基础设施发挥更大作用,同时增加新工作负载的容量。CSP还受益于提供运行E-core或P-core的实例,通过提供更多差异化服务创造更多选择。