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MCP协议介绍

MCP协议介绍

一名前端开发者分享从零学习MCP协议的经历。最初对MCP感到困惑,通过搜索发现AIbase MCP服务库,该平台整合了231个服务,极大降低了入门门槛。通过分类浏览、搜索排序和详细文档,快速实现了天气查询智能体demo。推荐新手使用该平台,可节省80%摸索时间,集中精力学习协议和应用构建。...

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  • 阿里云百炼平台首个停车MCP服务上线,捷停车提供全维数据和场景支持

    8月初,捷停车-停车信息MCP服务正式上线阿里云百炼平台,成为该平台首个停车行业MCP服务,为开发者和用户提供高效停车信息查询能力。该服务覆盖全国400城、超5.9万停车场,注册用户突破1.4亿,支持车位查询、快速进出场及便捷缴费等全流程智慧停车体验。通过MCP服务,捷停车打破停车数据“信息孤岛”,实现专业停车能力“开箱即用”,助力出行服务体验升级,并推动停车行业与AI技术深度融合,加速智慧经济落地。

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    本文介绍了MCP(Model Context Protocol)作为连接大型语言模型与外部数据源的重要桥梁。随着AI技术发展,选择合适的MCP服务库对开发者至关重要。文章分析了MCP服务库的核心价值:提升开发效率、增强系统互操作性、降低技术门槛。评估MCP服务库质量需考虑协议兼容性、安全性、生态系统丰富度及社区活跃度等维度。建议开发者根据业务需求选择服务,初创公司可侧重简便性,大型企业应关注安全性和扩展性。文章还指出MCP服务未来将向云原生化、智能化运维和标准化方向发展,并推荐使用专业对比平台(如mcp.aibase.cn)辅助决策。

  • 七牛云上线Agent和MCP托管服务

    七牛云AI大模型推理平台推出Agent与MCP托管服务,通过标准化接口实现LLM与多工具协同。MCP协议统一了应用程序与云端服务调用方式,LLM+MCP成为AI Agent生态核心。平台提供一站式模型推理和工具调用服务,支持复杂Agent应用开发,具备三大优势:1)统一接入管理多种工具和模型;2)集中托管敏感密钥确保安全;3)简化本地环境配置。开发者可通过Token API直接调用托管MCP工具,或使用SSE协议接入外部工具。典型应用场景包括:聚合多工具调用、灵活编排服务、安全密钥管理等。该服务显著降低AI应用开发门槛,加速智能化应用构建。

  • 智草与岐黄双模型赋能,APUS医疗MCP服务登陆魔搭社区

    APUS公司宣布其中西医大模型MCP服务正式上线魔搭社区。该服务基于开源通用智能体协议MCP,突破AI模型依赖训练数据的局限,能动态获取上下文信息或执行外部操作。APUS岐黄(西医)和智草(中医)大模型已累计为120万医患提供服务,其中岐黄大模型诊断准确率达92.3%,智草大模型在执业医师考试中展现80.3%的专业水准。此次合作将推动AI医疗技术在更多机构应用,为提升医疗服务质量、改善患者就医体验贡献力量,同时为开发者提供创新可能,预计将在医疗行业掀起新一轮创新应用浪潮。

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    小度科技正式推出MCP Server开放平台,支持开发者通过自然语言控制1800余家厂商的智能设备。该平台提供两大核心服务:小度音箱MCP Server支持设备控制、语音播报等功能;小度IoT MCP Server开放全屋设备控制、场景联动等能力。平台大幅降低开发门槛,开发者仅需简单配置即可调用API。小度已与美的、格力等1800余家厂商合作,覆盖智能音箱、智能屏等全场景设备,并打造超200万间智慧酒店客房。未来小度将持续深化MCP协议与生成式AI融合,推动智能家居向"万物AI互联"时代迈进。

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