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科学家可以在一定程度上预测这些余震的大小和时间,但确定位置始终具有挑战性。哈佛大学和谷歌科学家的新研究表明AI可能会提供帮助。在本周发表在“自然”杂志上的一篇论文中,研究人员展示了深度学习如何比现有模型更可靠地帮助预测余震位置。科学家训练了一个神经网络,在数据库中查找超过131000次“主震 - 余震”事件的模式,然后在30000个类似对的数据库上测试其预测。
据VentureBeat报道,谷歌旗下人工智能(AI)部门和哈佛大学的研究人员已经建立了新的AI模型,可以预测大地震一年后发生余震的位置。该模型使用近几十年里经历的 199 次大地震以及随后的 13 万次余震数据进行训练。研究发现,该模型比目前用于预测余震的方法更加准确。
近日,谷歌和哈佛大学的的科学家们研究出了一种人工智能模型,该模型包含了上万次地震以及余震的数据,可以预测地震发生后未来一年内的余震。