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12-20
全球首款AI智能体手机努比亚NaviX Ultra在2026世界人工智能大会上迎来首秀。 日前,博主熊猫很禿然”揭晓了新机的核心参数,正面配备一块6.78英寸1.5K直屏,支持144Hz刷新率,采用居中单挖孔与四等边设计。 该博主表示,NaviX Ultra有望成为努比亚边框最窄的手机。 新机搭载骁龙8 Elite Gen 5处理器,内置7100mAh大容量电池,后置三颗镜头均为5000万像素,前摄为5000万像素。
日前,努比亚正式官宣NaviX Ultra手机,这是全球首款AI智能体手机,将在今日开幕的2026世界人工智能大会上迎来首秀。 对于NaviX”该怎么读,中兴通讯副总裁、努比亚旗舰产品总经理张雷亲自进行了教学,其表示可以读作奈威 艾克斯”。
努比亚正式公布全球首款AI智能体手机NaviX+Ultra,提供蓝境、幻梦、黑、白四款配色,其中粉色幻梦版辨识度最高。该机采用居中单挖孔直屏、四等边设计,侧面配备独立橙色AI键,后置跑道式三摄含潜望长焦。该机是首款搭载备案智能体大模型的终端,内置豆包手机助手,以“听得懂、能干活、记得住、够安全”为目标,支持自然语言指令调用应用。
今日,努比亚NaviX Ultra正式亮相,这是全球首款AI智能体手机,搭载豆包手机助手。 同时,该机还获得WAIC2026 SAIL卓越人工智能引领者奖。 外观方面,努比亚NaviX Ultra采用横向贯穿式镜头模组设计,机身配备独立橙色AI按键,提供黑色、白色、蓝色和粉色四款配色,整体辨识度较高。 据了解,努比亚NaviX Ultra围绕听得懂、能干活、记得住、够安全”打造四大核心能力。
苹果官方尚未发布传闻中的折叠iPhone Ultra,但奢侈定制品牌Caviar已抢先推出Flagship限定系列,主打超高端定制市场。该系列基于供应链和网络泄露信息设计,共四款机型,每款全球限量19台。设计强调打破苹果常规色彩与材质局限,后盖均融入风格鲜明的立体浮雕苹果标识。其中Titan款售价约10万元,采用黑钛机身配鳄鱼皮;Dark Cherry款约10.3万元,以酒紫鳄鱼皮搭配24K金饰件;Silver款约11.1万元,上半部升级为纯银材质;定位最高的Gold款约11.3万元,中框镀24K金,背板浮雕Logo为18K实心金铸造。
高端数码定制品牌Caviar发布Masters of Time典藏系列,基于iPhone 17 Pro Max深度改装,首创机身内嵌可拆装瑞士机械腕表的定制方案。 产品核心搭载自研Watch Vault快拆锁仓结构,机身背部内置专用机械锁位,无需工具,旋转卡扣即可取出腕表、装配表带正常佩戴。 仓体内衬软性材质防磕碰,取下腕表后可换装星盘星盘仪雕花装饰盖板,机身完整美观,一物实现手机、腕表双形态使用
今日AI领域动态:OpenAI与Anthropic展开AI编程工具补贴大战,GPT-5.6已内测,开发者受益;阿里巴巴发布财报,AI云业务爆发,百炼平台ARR将破百亿;MiniMax升级Agent产品为Mavis,支持多智能体协作;腾讯辟谣姚顺雨离职传言;谷歌与SpaceX合作开发太空太阳能数据中心;Anthropic提升Claude Code额度50%;Meta推出WhatsApp AI隐身模式;OpenAI回应供应链攻击,称未发现用户数据泄露。
本文汇总了AI领域最新动态:谷歌推出Gemini 2.5 Flash图像编辑模型,字节发布Waver 1.0视频生成工具;百度“梯子AI”提供无广告搜索;文心快码新增终端编码功能;腾讯游戏VISVISE工具集提升动画制作效率;自动驾驶配送机器人RM5进军外卖行业;DeepSeek V3.1出现字符Bug已修复;谷歌翻译升级实时同传和AI陪练;全球首现AI勒索软件PromptLock威胁网络安全;Anthropic推出Chrome浏览器AI助手Claude。
本文汇总了AI领域最新动态:1)阿里开源文生图模型Qwen-Image,中文文本渲染领先;2)ChatGPT周活用户达7亿,OpenAI年收入120亿美元;3)Anthropic测试Claude Opus 4.1,推理能力升级;4)智谱推出开发工具Zread.ai提升代码理解效率;5)xAI发布Grok Imagine4支持文生视频及NSFW内容;6)Character.AI推出首个AI原生社交功能;7)阿里与南开合作视频压缩技术LLaVA-Scissor;8)北京团队突破人形机器人3D视觉系统�
本文对比分析了Kimi-K2-Turbo-Preview和Qwen3-Coder-Flash两款AI大模型在开发者选型中的表现。K2-Turbo采用MoE架构,激活参数32B,支持128K上下文,在代码调试和自动化流程方面表现突出;Qwen3-Coder为480B参数的MoE模型,原生支持256K上下文,擅长大规模代码库理解和API集成。二者在中级任务表现接近,但K2在复杂可视化任务更优,Qwen3在多轮Agent调用更稳定。建议根据需求选择:注重调试自动化选K2,需要长上下文支持选Qwen3。推荐使用AIbase模型广场进行高效选型对比。