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Google云服务部今日宣布,为其全套管理型人工智能开发服务VertexAI引入了新的数据存储位置功能。在诸如金融、医疗等受严格监管的行业中,企业通常需要将数据存储在产生数据的国家或地区。该公司正在推出一项计划,旨在帮助使用Microsoft365、Azure及其他服务的客户将数据存储在欧盟内部。
在大模型时代华为AI存储新品发布会上,华为重磅发布了专为AI场景生的数据存储新品OceanStorA310。以存力和算力为中心的大模型时代,面临着数据归集慢、数据预处理周期长、训练易中断等问题OceanStorA310具备的优势能力,让这些挑战迎刃解。此外值得关注的是,HPC、HPDA、大数据、AI中心都在朝着大模型的方向演进,从长远周期来看,部署高性能存储将显著节省投资。
访谈嘉宾:浪潮存储产品线总经理李辉近日,“新基建”成为业界关注的热点,5G、大数据中心、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设正在加速推进。为此,我们邀请到浪潮存储产品线总经理李辉,共同探讨新基建对数据存储产业的影响。新基建驱动5G、大数据、人工智能发展升级Q:新基建,是相较以往铁路、公路、机场等传统基建提出的概念。您如何看待加速发展“新基建”的社会和产业意义?李辉: “新基建”实际上就是新时代下,物质?
随着ChatGPT、Copliot等生成式AI产品的快速迭代,对训练数据的需求呈指数级增长,同时也是提升大模型性能的关键环节之一。为了解决训练数据短缺和质量差的难题,微软研究院发布了一个专门用于生成高质量合成数据的的AIAgent——AgentInstruct。Orca-3在多项指标上也超越了LLAMA-8B-instruct和GPT-3.5-turbo等其他模型。
9月5日,2024Inclusion·外滩大会正式开幕。作为全球金融科技与前沿科技的顶级对话平台,大会聚集10余位享有盛誉的中外院士、500多位行业领军人物莅临现场。
提高数据数量、安全和多样性,对提升大模型性能,推动产业落地至关重要。记者从2024Incluison·外滩大会上了解到,蚂蚁数科发布新一代数据标注产品,向企业客户提供AI驱动的全流程数据服务。A是指AI服务,以AI技术重构升级风控、营销等场景效率,助力企业在大模型时代建立竞争优势;B是指区块链服务,通过科技构建产业信任,提升数字化协作效率,加速数据资产流通;C是指云服务,帮助企业迈入数字化「上云」阶段,打造更强大的科技引擎。
为了拿到新数据、训练AI大模型,字节等互联网大厂正在亲自下场,以单次300元不等的价格招募“AI录音员”,定制语料库。坐落于北京大钟寺的字节办公楼,集中了字节的抖音业务团队和火山引擎业务团队,从年初便开始招募素人为豆包大模型录音。可以预见的是,为了解决商业化和用户拉新的关键问题,大手笔咬牙“买数据”,恐怕将成为大模型厂商们的新赛点。
悦享控股有限公司今天宣布,公司自主研发的《一种智能运营数据管理方法及系统》获得国家知识产权局颁发的发明专利证书,标志着公司在影视传媒领域的AI技术获得突破,凸显公司在人工智能技术储备与创新研发的雄厚实力,公司将加速推动发明专利在相关行业的授权使用。此次发明涉及人工智能运营数据管理领域,包括:获取当前影视平台的平台运营数据中的所有类别的初始核心数据,对所有类别的初始核心数据进行数据预处理,获得每个类别的初始核心数据的最终核心数据;计算出每个类别的最终核心数据的影响值;基于所有类别的最终核心数据的影响值获得运营分析矩阵,并基于运营分析矩阵获得当前影视平台的运营情况判断结果;基于当前影视平台的运营情况判断结果获得当前影视平台的运营调整方式。悦享控股致力于以"悦享"为核心的数字产业生态建设,坚持以创新产品应用和技术驱动公司可持续规模化发展。
8月23日至25日,以“AI时代的智慧教育:挑战与趋势”为主题的第二届智慧教育高峰论坛暨祝智庭教授学术思想研讨会在华东师范大学举办。广州视睿电子科技有限公司(希沃)受邀参会并作技术报告,与各高校专家学者、一线教育工作者等深入探讨AI时代智慧教育的理论与实践,分享希沃在人工智能应用上的最新研究成果和实践经验。第二届智慧教育高峰论坛暨祝智庭教授学术�
2024世界人工智能大会“AI商业落地论坛”成功举办。亿欧智库重磅发布《2024中国AI商业落地投资价值研究报告》,全面展示了行业权威机构对AI商业落地的最新业态观察,并深度解析了决策式AI和生成式AI在垂直行业的应用价值。同时以更加开放的姿态,与行业伙伴共同探索AI技术的无限可能,以先进技术为各行业数字化变革创造更大的价值。
算法模型从理论到实践的应用过程依赖于大量的训练数据。训练数据越多、越完整、质量越高,模型推理的结果就越可靠。伴随着整个AI技术的发展,数据会持续以多种复杂形态进入到我们生活、生产的方方面面,高质量、精细化的数据将直接影响AI的场景化落地实践。
CheckPointHarmonyDLP是一款先进的数据安全解决方案,专为AI驱动型工作场所设计保护AI时代数据资产在当今的数字化环境中,无论规模大小与业务领域,数据已成为企业的战略性资产。随着生成式AI工具被快速用于提高生产力,企业内的数据分享也达到了前所未有的水平。通过CheckPointHarmonyDLP,用户不仅能够有效保护数据资产,并且能够以自动化的方式部署、管理安全策略,从能够更加从容的通过AI技术加速创新,提升企业核心竞争力。
在当今这个数据驱动的时代,企业的生存与发展已经与数字化转型紧密相连。数字化转型不仅是技术层面的革新,更是企业战略思维、运营模式、组织架构的全面升级。企业应积极拥抱数字化转型的浪潮,加强数据标注等关键环节的投入与建设,为企业的长远发展奠定坚实的基础。
AI公司跟用户之间的冲突与矛盾,变的越来越多越来越大了。因为一个大家可能从来不看的东西:用户协议。
2023年,AI热潮席卷全球,AI技术的创新与应用突飞猛进,ChatGPT等大模型爆火出圈,AI应用也在中国各个领域落地生花。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、争气!该工具利用Python和Selenium技术,集成先进AI技术,支持多种验证码类型,引发了对验证码系统有效性和网络安全的讨论。
最新版本增强了智能数据自助服务和转换功能,让更多用户能够轻松利用数据获得强大洞察力。数据管理领域领导者Denodo宣布推出Denodo平台V9.0。欲了解更多信息,请访问官网,或进群咨询“逻辑数据编织”。
大模型时代到来,AIGC众多垂直场景落地,以及通用智能、具身智能等前沿领域探索,与高质量、专业化的场景数据密不可分。作为AI认识世界的起点,数据标注本质上是将现实世界信息结构化、数字化,充分发挥数据信息的价值。在助力AI数据标准化体系建设进程中,云测数据将成熟的技术、服务等经验总结,先后参与编制了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《人工智能研发运营一体化能力成熟度模型第一部分:开发管理》、《人工智能研发运营一体化能力成熟度模型第二部分:模型交付》、《面向人工智能的数据交付服务能力成熟度模型》、《人工智能数据集质量管理能力评估方法》等产业相关标准,助力人工智能数据服务在落地领域规范化发展,这也彰显了云测数据在人工智能数据方面的领先实践。
“人工智能”首次写入政府工作报告。新一代人工智能技术创新加速演进,不断涌现相关商业化应用成果,深度赋能实体经济,为行业提质增效提供助力。通过自然语言对话即可快速生成目标投放人群,极大简化了营销流程,实现了用AI赋能数智营销的创新,为营销等行业的数智化实践带来了更多可能性。
2024年,数字经济进入新阶段,AI正走向前所未有的繁荣,数据作为关键生产要素的价值日益凸显,“AI企业数据”的应用席卷全球,正在重塑企业发展模式,成为企业未来发展的核心竞争力。6月25日,数巅科技2024智领未来线上峰会暨新品发布会隆重召开。数巅科技将秉承“让数据智能像水电一样简单”的愿景,持续深耕数据智能领域,最终实现数智化决策全民化。
在数字经济蓬勃发展的时代,人工智能作为前沿技术正引领着经济的新变革,在产业升级、商业模式创新、社会发展等方面开始展现出强大的赋能效应。随着应用成果的落地,大模型的价值正在释放,数字生产力持续提升。其中包含众多世界500强企业、高校科研机构、政府机构、头部AI企业和大型互联网企业,涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域。
【新智元导读】训练数据的数量和质量,对LLM性能的重要性已经是不言自明的事实。EpochAI近期的一篇论文却给正在疯狂扩展的AI模型们泼了冷水,他们预测,互联网上可用的人类文本数据将在四年后,即2028年耗尽。「最大的不确定性在于,你会看到什么样的技术突破。
人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,AI技术的快速增长带动了人工智能基础数据服务市场的蓬勃发展。据德勤Deloitte预测,人工智能基础数据服务市场受人工智能核心产业发展带动仍将保持高速增长,2027年市场规模有望达到130-160亿元。相信云测数据作为人工智能产业链上的重要一环,将为人工智能场景化落地输送更多高质量的数据支撑,进推进AI产业的场景化落地。
北京2024年6月13日--近日,由中国美国商会主办、以“构建可信的企业级AI”为主题的研讨会在北京正大中心举行。中国美国商会会长何迈可、正大中心写字楼部总经理贾丹致欢迎词,IBM大中华区董事长、总经理陈旭东和IBM首席诚信与合规官HansVadHansen做主题演讲,分享了IBM如何将信任贯穿其企业级AI战略的始终,帮助客户实现可信任的AI应用。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是IBM业务发展的基石。
在现代化数字时代里,考试不应该是一件麻烦事,它是发掘潜力、传递知识的有利武器。你能轻松地组织考试,管理考试流程;考生可以在任何设备和环境中随时随地完成考试;轻便优雅的考试体验让所有人学到新知识……这简直是让人梦寐以求的体验。在新的浪潮中,我们将运用新技术,做10倍好用的产品去真正帮助企业与组织的实际业务,在更落地的场景中,带来真正有价值�
随着人工智能技术的飞速发展,艺术家们面临着一个新挑战:他们的作品可能在不知情的情况下被用于训练AI工具。Meta公司在Instagram上悄悄训练其生成式AI工具的行为引起了广泛关注。但可以肯定的是,Cara已经成功地引起了创意人士的注意,并在保护艺术作品方面迈出了重要的一步。
在当今数据驱动的商业环境中,数据分析已经成为了企业获取竞争优势的关键工具。无论是为了优化运营效率,提高客户满意度是推动产品创新,企业都需要通过分析大量数据来做出明智的决策。作为国内首批将大模型技术应用于企业级数据智能领域的服务商,数势科技未来必将探索出更多的应用,将丰富的分析经验沉淀到产品中,形成良性的“飞轮效应”,使产品的使用更加得心应手,帮助企业进行全面的数据经营分析,助力决策更加科学高效。
全国网络安全标准化技术委员会在官网发布了,国家标准《网络安全技术生成式人工智能服务安全基本要求》征求意见稿。该意见稿一共分为《网络安全技术生成式人工智能服务安全基本要求-标准文本》、意见汇总处理表和编制说明三大块。我国也是全球为数不多在生成式人工智能领域连续出台安全管理条例的国家,一方面展示了国家对创新变革技术的重视程度,另外保证了�
AI的发展离不开数据这种数据的成本越来越高,这使得除了最富有的科技公司外,其他公司难以承担这一成本。根据去年OpenAI的研究人员JamesBetker的文章,AI模型的训练数据是决定模型能力的关键因素。只有当研究突破技术壁垒,数据收集和整理成本不再是问题时,这些开放性的数据集才有希望与科技巨头竞争。
中国网络安全标准化技术委员会官网发布了《网络安全技术生成式人工智能服务安全基本要求》征求意见稿。该标准细化了对生成式人工智能服务的安全要求,包括训练数据安全、生成内容安全和模型安全要求。我国也是全球为数不多在生成式人工智能领域连续出台安全管理条例的国家,一方面展示了国家对创新变革技术的重视程度,另外保证了生成式人工智能的场景化落地和应用安全。