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三星Galaxy Z Fold7折叠屏手机实现重大突破:机身重量降至215克,展开厚度仅4.2毫米,采用超薄精工装甲铰链和康宁大猩猩玻璃陶瓷2,耐用性显著提升。搭载骁龙8 Gen3定制芯片,NPU性能提升41%,配备2亿像素主摄和升级版Galaxy AI,支持多任务分屏、AI辅助编辑等智能功能。通过系统级优化,解决了折叠屏厚重、影像不足等痛点,为用户带来更成熟的折叠屏体验,开启折叠屏手机新篇章。
三星于7月9日发布新一代折叠屏手机Galaxy Z Fold7和Z Flip7,以及智能手表新品。Z Fold7主打超轻薄设计,折叠厚度仅8.9毫米,重量215克,配备8英寸主屏和2亿像素广角镜头,搭载骁龙8 Gen3芯片及Galaxy AI功能。Z Flip7升级4.1英寸外屏,支持120Hz刷新率,结合立式自由拍摄系统提升影像体验。同步推出的Z Flip7 FE以性价比为卖点,配备6.7英寸主屏。Galaxy Watch8系列新增血管负荷监测和抗氧化指数功能,Ultra版专为户外运动设计。新品即日起开启预售,Fold7起售价13999元,Flip7起售价7999元,预购可享存储升级等优惠。
三星Galaxy AI通过个人数据引擎(PDE)实现个性化体验,该技术随Galaxy S25系列首次亮相。配合Knox+++增强加密保护(KEEP)技术,在设备端安全处理用户数据,确保隐私安全。KEEP为敏感数据创建独立加密空间,支持即时简报等功能,不影响使用流畅性。安全文件夹功能提供额外保护层,用户可自定义加密方式。这套系统构建了新一代移动智能安全标准,在提供个性化服务的同时保障数据本地处理,不上传不外泄,实现体验与隐私的双重提升。
九章云极DataCanvas发布新一代全栈智能计算云平台Alaya NeW Cloud 2.0,突破"秒级生成百万token级"性能瓶颈,采用Serverless架构与强化学习技术深度融合,支持万卡级异构算力统一调度。平台创新性地提供高度融合的智能计算基础设施与低门槛工具链,实现端到端性能提升5倍,综合成本下降60%。同步推出全球首个强化学习计算服务AgentiCTRL,将大模型训练效率提升500%。该平台通过"按量计费"创新模式降低用户总拥有成本达60%,并构建覆盖全球的算力供给网络,推动AI普惠化发展。
本期AI日报聚焦多个AI领域最新动态:1)阿里夸克发布"深度搜索"新品,采用先思考后检索模式解决复杂问题;2)Anthropic推出Claude网络搜索API,提升AI信息获取能力;3)谷歌升级Gemini 2.0 Flash图像生成功能,提升视觉质量和文字清晰度;4)DeepSeek感谢腾讯团队优化其开源通信框架,性能提升高达100%;5)苹果考虑在Safari引入AI搜索功能应对用户需求变化;6)HeyGen发布Avatar IV数字人�
2025年4月15-18日,震雄集团在CHINAPLAS国际橡塑展期间举办开放周活动,展示精密注塑技术革新成果。活动首日吸引汽车、电子、医疗等行业代表参观智能注塑生产线,并首次开放企业历史文化展馆。重点推出AI Molder调模大师系统,通过智能算法解决注塑调模难题,提升试模效率;全新MK7S系列注塑机融合电动熔胶技术与智能系统,重新定义精密注塑标准。立式注塑机新品凭借垂直合模结构满足汽车、3C等行业精密成型需求。参观者还实地考察震雄工厂,见证从零部件加工到整机组装的全流程品控体系。活动彰显震雄以开放创新精神推动中国智造升级的实践。
据报道,三星电子正加速布局下一代电池技术,计划从2025年起逐步将全固态电池应用于其可穿戴设备产品线。这项突破性技术将率先搭载于2025年第四季度发布的新款GalaxyRing智能指环,随后在2026年和2027年分别扩展至GalaxyBuds耳机和智能手表产品。分析师认为,这种分阶段的技术路线既保证了创新产品的及时上市,又能为大规模量产积累经验。
据知名爆料博主@i冰宇宙消息,三星正在考虑为即将推出的GalaxyS26Ultra手机重新引入可变光圈技术,这一消息引起了业界的广泛关注。可变光圈技术在手机摄影领域一直备受瞩目。可变光圈技术已成为旗舰手机的重要卖点之一,华为、荣耀、小米、努比亚均在高端机型中应用过,三星这次回归可变光圈技术,也算是对市场需求的回应。
3月3日-6日,世界移动通信大会在巴塞罗那FiraGranVia展馆举行。本次大会上,三星电子进一步创新移动AI体验,三星移动业务和网络业务部门在现场展示了旗下包括下一代GalaxyAI与软件驱动网络在内的AI创新成果。
FigureAI在与OpenAI终止合作后,果然发布了大新闻,这家人形机器人公司从外接大模型的方式,转入本地具身大模型来完成机器人的感知、交互与操作,充分展现了本体具身大模型与外接互联网大模型的优势。根据FigureAI有限的技术分享,他最新推出的Helix系统是基于视觉-语言-行动端到端整体架构演进的一套快慢系统。能做好VLA端到端的公司具备对大模型前沿技术的硬核创新能力,其间的点滴积累如能应用到整个AI硬件行业,会成为极具价值的存在。