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最近,旷视发布的HiDiffusion技术,近日引起业界广泛关注。这一新技术只需一行代码,便能显著提升SD(扩散模型)生成图像的分辨率和生成速度,允许图像生成的分辨率高达4096×4096,同时将图像生成速度提高1.5至6倍。值得一提的是,HiDiffusion不仅支持所有SD模型,也兼容SD模型的下游模型,如Playground。
InstantID是controlnet比较新的一个模型,主要作用也是固定人物的面部特征。它可以仅通过一张图片进行完美换脸,可能是目前最强的脸部迁移模型。【重绘幅度】0.6具体参数可以参考下图步骤三:ControlNet设置你的第一个单元必须是embedding和ip-adapter的组合第一个单元是获取人脸特征的模型你的第二个单元必须是keypoints和control-instant-id-sdxl的组合这个单元是作为替换模版,在图生图
【提示词分享】【midjourney咒语】Line draft, black and white, a cute robot, rough lines --ar 4:3 --s 750【stable Diffusion咒语】no humans,robot,mecha,solo,science fiction,non-humanoid robot,forest,blue eyes glow,yellow mecha,yellow shell,【步骤1】Midjourney生成线稿【步骤2】SD反推线稿关键词【步骤3】修改关键词,添加自己喜欢的颜色【步骤4】controlNet使用线稿控制形状【步骤5】刷图+高清放大【步骤6】�
重磅消息!StableDiffusion3,大概率会在明天开源。距离2月SD3的横空出世,已经过去了4个月。SD3开源倒计时开启,接下来坐等上手了。
火星时代教育AI设计教研团队在英伟达RTXAI媒体品鉴会上宣布联合发布《NVIDIATensorRTStableDiffusion创作加速指南》,为创作者提升AI创作效率,加速商业创意落地。火星时代教育AI设计教研总监吴大吉现场分享据悉,该创作指南是基于GeForceRTX40系GPU,提升StableDiffusion创作效率的实操性教程,内容包括:安装与设置、加速引擎构建、加速效果对比以及NVIDIATensorRT在实际商业创作场景:海报设计、电商设计、室内效果图设计、插画设计的应用,未来指南还将根据应用软件版本优化进行迭代升级,帮助更多AI设计爱好者和创作者感受速度加持下的创作美好。火星时代将持续聚焦AI及元宇宙双域,整合优质CG技术资源,培养数字时代全能型CG人才。
其开发者平台API现已支持最新版本的StableDiffusion3及其增强版本StableDiffusion3Turbo。这一发布标志着StabilityAI在文字到图像生成领域的技术进步,其性能已经达到甚至超越了行业内的一些领先模型,如DALL-E3和Midjourneyv6。公司承诺提供99.9%的服务可用性,这对于企业用户来说尤为重要,因为他们在使用开发者平台进行关键的生成型AI工作时,需要确保服务的稳定性和可靠性。
StreamMultiDiffusion是一个实时交互多文本到图像生成平台,用户可以根据指定的区域文本提示进行生成。通过操控含义非颜色的画笔进行绘画创作。如您对实时生成图像处理工具感兴趣,不妨点击上方的链接体验StreamMultiDiffusion的创作乐趣。
一篇名为"StreamMultiDiffusion"的论文提出了一种新颖的实时、交互式的文本到图像生成系统。这种系统能够根据用户提供的手绘区域和相应的语义文本提示来生成图像,为专业图像创作者提供了一个强大的工具,可以用于快速原型设计和创意探索。这证明了该系统在实际应用中的巨大潜力和价值。
【新智元导读】StabilityAI放出了号称能暴打闭源模型的StableDiffusion3的技术报告,采用DiT构架的新模型在灵活性和性能上都达到了新的高度。StabilityAI在发布了StableDiffusion3之后,今天公布了详细的技术报告。网友热议网友们对StabilityAI不断撩拨用户但是不让用的行为显得有些不耐烦了,纷纷催促赶快上线让大家使用。
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StableDiffusion3终于发布了,这一版本在文字渲染、多主题提示和图像质量等方面都有重大突破。这一版本的发布标志着人工智能生成模型的又一次进步,极大地提升了生成图像和视频的质量和真实感。随着技术的不断演进,人工智能生成模型将会在更多领域发挥重要作用,为人们带来更加丰富和精彩的视听体验。
StableVideoDiffusion1.1Image-to-Video是一款先进的扩散模型,通过将静止图像作为条件帧,生成相应的视频。该潜在扩散模型经过精心训练,能够从图像生成高质量的短视频片段。为了深入了解该模型并开始体验其强大功能,请点击前往StableVideoDiffusion1.1Image-to-Video官网。
StableVideoDiffusion模型1.1已经发布,通过测试视频展示了其令人瞩目的性能。SVD1.1模型是一个生成图像到视频的扩散模型,通过对静止图像的条件化生成短视频。这一版本的发布旨在提供更加稳定且高效的视频生成体验,使用户能够在不同的应用场景中更灵活地应用该模型。
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最新功能支持将多个Gen2生成的视频合成到一个场景中,用户可轻松创造丰富的场景内容视频,类似于Photoshop的图层功能。地址:https://top.aibase.com/tool/runwayMidjourney能生成文字了Midjourney发布V6版本,图像更真实、文字生成功能问世,创始人表示是团队从头开始训练的第三个模型,更新包括图像优化、文字处理等5大升级。模型系列包括SeamlessExpressive、SeamlessStreaming、SeamlessM4Tv2和Seamle
StabilityAI近日推出了名为StableVideoDiffusion的视频生成模型,该模型基于该公司现有的StableDiffusion文本转图像模型,能够通过对现有图像进行动画化生成视频。与其他AI公司不同,StableVideoDiffusion在开源领域提供了少数几个视频生成模型之一。这也是公司面临的另一次挫折,因为Newton-Rex曾在稳定AI音乐生成工具StableAudio的推出中扮演了关键角色。
DeciAI最近推出了DeciDiffusion1.0,这是一项令人振奋的创新,旨在解决文本到图像生成领域的挑战。将文本描述转化为栩栩如生的图像一直是人工智能领域的难题,因为这涉及到自然语言理解和视觉内容创建之间的巨大差距。随着研究人员继续推动AI能够实现的界限,我们可以期待进一步的突破,使我们更接近一个世界,其中文本无缝地转化为引人入胜的图像,从在各个行业和领�
Nvidia公布了其基于Stable+Diffusion+模型开发的文本转视频模型——+Nvidia+Video+LDM。Nvidia通过对现有模型的微调,大大减少了生成视频的过程和时间。+++Nvidia+Video+LDM项目页面上有更多示例,不过该模型目前尚未对外开放。
Stable+Diffusion+XL正在面向公众测试,可以在Clipdrop平台免费试用。该模型相比之前版本改进如下:使用较短的描述性prompt即可生成高质量图像,图像中的人体结构更合理,可以生成更贴合prompt的图像。这对于需要大量图像的应用程序和服务来说尤为重要,例如游戏、虚拟现实和增强现实等。
2007年CUDA技术的诞生,图形渲染与通用计算实现了统一,到2018年,RTXGPU的问世,首次推出了神经网络渲染的AI硬件加速。2023年,随着生成式AI技术的广泛应用,AIPC时代也正式拉开帷幕。也让我们更加期待AI落地应用的前景和明天更加美好。
当地时间7月17日,美国科技股出现罕见暴跌,其中,NVIDIA大跌6.62%,市值单日蒸发约2059亿美元,阿斯麦跌超12%,AMD、应用材料、迈威尔科技等均跌超10%。华尔街并未因此对AI热潮失去信心,反将目光转向了英特尔、苹果等AI后进者们”,这些公司虽然在AI领域的份额和涨幅不及NVIDIA等领军者,但市场预期它们在下半年有望追赶上来。IBM和苹果也被认为有望在AI大模型市场中分得一杯羹,全球资管巨头如贝莱德和法国巴黎银行资产管理机构的基金经理和市场策略师们认为,AI技术的乐观情绪将继续推动全球股市的长牛走势”。
快科技7月15日消息,在人工智能技术的推动下,NVIDIA股价今年已大幅飙升了162%,其市值已突破3万亿美元。著名投资人詹姆斯安德森更是大胆预测,在未来十年内,NVIDIA市值有望达到惊人的50万亿美元,这一数字将超越当前标准普尔500指数所有公司的总市值。安德森的乐观预期,主要基于NVIDIA在人工智能领域的持续领先地位以及硬件和软件方面的竞争优势。他在致投资者的信中�
AMD近日宣布,将以6.65亿美元的全现金方式收购芬兰人工智能初创公司SiloAI,力图缩小与行业领导者NVIDIA的差距。SiloAI作为欧洲最大的私人AI实验室之一,专注于为企业提供定制化的AI模型和平台。AMD的MI300芯片已经直接挑战了英伟达的Hopper系列芯片,通过此次收购,AMD不仅在硬件上与NVIDIA竞争,更在软件层面寻求突破,以期在AI领域实现更全面的布局。
面对美国出口限制,NVIDIA专为中国市场设计了符合规定的H20HopperGPU,不过和全球热卖的H100之间有多大差异,NVIDIA一直都没有透露。不过近日H20现身Geekbench6,显示其核心数量比顶级H100减少41%,性能降低28%。也就意味着H20芯片预估今年销售额将超过120亿美元,有望超过上一财年NVIDIA的中国区营收。
在6月18日市值一度登顶全球第一的NVIDIA,近期遭遇市值回调,目前已回落至3万亿美元左右,较之前高点跌去了约2400亿美元,市值损失约相当于一个高通的市值。微软和苹果的市值则分别上涨了4.8%和5.6%,重回了全球市值第一和第二的位置。NVIDIA很可能成为第一个触及该目标的公司,因其GPU产品在科技世界中的地位堪比石油或黄金,缺乏实质性的竞争对手。
在每天刷视频的时代,我们如何快速创作360度全方位理解的视频内容?TwelveLabs,一家旧金山初创公司,是由一支年轻的工程师团队JaeLee和AidenL创立,该产品可在视频中提取特定视频瞬间,包括视觉、音频、文本和上下文信息,以实现语义搜索、分析和洞察。该公司的愿景是创建用于多模式视频理解的基础设施,其自研模型可用于媒体分析并自动生成精彩片段。视频内容的深度分析和理解,将为我们打开一个全新的视角,让我们以前所未有的方式探索和理解世界。
AMD如今的市值是Intel的足足两倍,NVIDIA的市值则是AMD的十几倍。但是在二十年前,NVIDIA还是三巨头中最弱的那一个,甚至差点把自己卖掉,只因为黄仁勋提出的一个条件未能成行。AMD的另一位前员工PhilPark,也确认了上述说法。
近期,芯片巨头NVIDIA遭遇了罕见的股票评级下调。NewStreetResearch的分析师PierreFerragu将其股票评级从买入降至中性,认为NVIDIA的估值令人堪忧,未来股票上涨空间有限,除非在牛市行情下,2025年以后的前景显著改善。但最近几周,NVIDIA的股价有所回落,周五隔夜,NVIDIA股价美股早盘一度跌超2.02%,刷新日低至125.68美元。
近日,NVIDIA在最新的40系显卡RTX4070TiSuper上,悄悄进行了核心升级,将原本使用的AD103-275核心替换为了新的AD102-225核心。不过升级后的核心在规格上与前代几乎无异,依然保持8848个CUDA核心、256位显存位宽和16GBGDDR6X显存。但是在40系上这么做,原因可能就是AI实在是太挣钱了,在消费显卡市场减产后,NVIDIA也就用更高规格芯片屏蔽做出次等级的显卡。
根据NVIDIA最新提交给美国证券交易委员会的文件显示,黄仁勋近又出售了价值逾2940万美元的股票。加上此前的抛售,过去三周内,他已从NVIDIA股票中套现高达1.84亿美元。有市场分析人士指出,高管减持股票属于常见的做法,特别是在公司股价表现强劲时。