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电商平台Shopify近期发布了其冬季版,引入了一系列新功能,旨在提升商家体验。其中包括MagicMediaEditor,这是一款人工智能媒体编辑器,专门用于增强产品图像。值得注意的是,该公司在2023年6月进行了裁员并将物流业务出售给Flexport。
GitHub最近发布了一款名为txtai的全新工具,这是一款嵌入式数据库,它具有语义搜索、LLM编排和语言模型工作流的综合功能。这个工具可以将多种功能和应用程序集成在一起,为开发人员提供一个全新的、一体化的解决方案。-容器编排:支持本地运行或使用容器编排进行扩展。
Twitter正在为重大搜索革新做准备。埃隆·马斯克今天宣布,X将添加基于人工智能的语义搜索功能,以提高用户在平台上查找相关内容的能力。埃隆·马斯克否认了这一说法,称「没有在做这方面的工作」。
多大的差异才能使搜索工具为一个电子商务网站更好的服务呢?沃尔玛将提高 10% -15%销售额的希望,押注在Walmart.com新发布的一个叫北极星的搜索引擎上,其由@WalmartLabs部门开发。
3月15日消息,据国外媒体报道,谷歌公司正在对其久经考验的网络搜索模式进行修改,该公司目前正努力保持对竞争对手的领先优势,并保住自己在网络搜索市场的主导地位。
谷歌上周四公布了一项新的概念性服务,它可以根据语义让用户自行过滤其结果,所实现的第一个应用就是食谱配方,这种新功能以丰富的片段标记语言数据为基础,可以提供菜色制作流程、难度评级、卡路里计算和用户评价等多种功能,用户只要在导航栏点选配方即可,该功能目前
语义搜索引擎到底是什么?为什么业界都对它大肆的吹捧,认为专业搜索的技术会在这个层面大放光彩?这篇文章带给你5大语义搜索引擎的介绍和藏在它背后的东西。
Google官方宣布收购语义搜索新军,Metaweb不仅开发了互联网语意数据存储架构,还有开放并可共享的全球知识数据库Freebase,你可以在Freebase进行协作编辑,以此为基础打造语义网络。Freebase允许任何人贡献、分类、搜索、复制并使用其中的数据,听起来有点像是维基百科
北京时间4月22日早间消息,据科技博客All Facebook报道,Facebook将在最新推出的“Open Graph”技术的基础上打造一款语义搜索引擎。
3月2日消息,百度近日上线了一项查生僻字的框计算应用,只需要向搜索框提交对字形和结构的描述,即可直接检索到这个字准确读音及注释。
三个雷怎么读?男女男念什么?开火是什么字?……相信有不少人都曾经被这样的问题所困惑过。要知道,中国的汉字常用的有4千左右,总数却超过8万,生僻字远远超过常用字,遇到一些不会读、不会输入的生僻字不足为奇。
问题是:谷歌相比其他两家公司到底具备什么优势呢?答案绝不是搜索结果。例如,网名可以试着在三个搜索引擎中搜索“Palm Pre”词条,三个引擎的首个结果都是Palm.com网站,维基百科都在它们的第一页搜索结果中,第一页的其他结果都是关于Palm Pre的博客、新闻及评论;搜
Noesis 最初是为大气科学家们开发的一个专用搜索引擎,其框架也可以复制到别的科学领域,它是一种更好的搜索 “hidden web” (不可见的 web)的搜索工具,Noesis 使用语义模型实现语义搜索。Noesis 保证科学家和研究者们在搜索的时候,只返回与某个领域课题相关的信息
美国技术网站VentureBeat周四援引消息人士的表述称,如果进展顺利,微软和Powerset将于下月期间正式对外宣布上述消息。对于该传闻,目前微软和Powerset都拒加置评。
《红鲱鱼》发表分析文章称,越来越多的企业家和投资者看好下一代网络技术----语义网,认为这种技术使用起来比Google更有效、更容易,同时在寻找信息时更为简单。 “Semantic Web”(语义网)是建立在人们使用日常用语输入关键词进行搜索的技术之上。
韩国科学技术院的人工智能研究人员与三星研究的合作,共同提出了一项名为KTRLF的知识增强的文档内搜索任务。该任务要求模型通过单一自然查询实时识别文档中的语义目标,以应对现有模型在面对幻觉、低延迟和难以利用表面知识等方面的挑战。对所提出模型中知识聚合设计的进一步评估以及对KTRLF中基线模型及其局限性进行额外实验也是建议的研究方向。
搜索引擎只是一个机器,没有直感的理解能力,那么问题来了,搜索引擎是如何理解相关性的呢?简行SEO从以下几点来简单说明,仅供参考。
根据搜索引擎判断原创的指纹算法我们知道搜索引擎可以把网页里面正文信息,提取一定的信息,可以是关键字、词、句子或者段落及其在网页里面的权重等形成一个信息指纹或特定一个特征,通过这个特征来区分不同的两篇文档,然而这个只是搜索引擎非常程序化的一个判断,这就不可避免会导致了搜索结果会出现很多的失误。
站长之家(CHINAZ.com)3月22日报道:据国外媒体报道,美国语义食谱搜索引擎Yummly于日前宣布,在其发起的首轮融资中,已经成功获得了600万美元的投资,该轮融资由Physic Ventures和Unilever Corporate Ventures投资机构领投,参与者包括Harrison Metal Capital、Harvard Commons Press以及其他天使投资者等。
据美国科技博客网站TheNextWeb报道,谷歌计划在美国当地时间周二关闭语义语境搜索应用Apture,同时将这款应用的技术整合到旗下其他产品。
其实我也是刚接触HTML语义化也不是很久,还记得第一次接触竟然是被某网络公司WEB前端招聘的HR问到,当时真的很囧。所谓吃一堑,长一智,零才决定对WEB前端和SEO结合起来学习。什么是HTML语义化?
语义食谱搜索引擎Yummly从网络上搜罗50多万份食谱,用户可以通过食物种类、处理工序和配料对结果进行过滤,也可以从营养、价格、味道、制作时间和来源等方面对食谱进行分析。
语义的HTML试图通过网页上文字和标记传达网页的含义。 尝试这样思考:如果网页上的内容是你说的话。那么标签是话的结构,音调,停顿
这看起来有点像雅虎的SearchMonkey增强版搜索结果,但是人们还没有看到其开放API(数据接口),也看不出他们是否支持用户发表的结构化数据(如microformats,RDFa,eRDF和DataRSS等)。当然,这是一个巨大的漏洞,但Ask肯定会迅速将其填补的。
ELLA是一种轻量级方法,可将现有的基于CLIP的扩散模型配备强大的LLM。ELLA提高了模型的提示跟随能力,使文本到图像模型能够理解长文本。ELLA的产品特色通过LLM增强扩散模型的文本对齐能力无需训练U-Net和LLM即可提高模型的提示跟随能力设计了时间感知语义连接器,提取LLM中的时间步相关条件提供了DensePromptGraphBenchmark基准测试,评估文本对图像模型的密集提示跟随能力能够与社区模型和下游工具无缝整合,提高其文本-图像对齐能力为了获取更多关于ELLA的信息和体验该工具,请访问ELLA官网。
腾讯研发团队于3月8日在预印本平台arXiv发布了一项重要成果,推出了名为ELLA的大型语言模型适配器。这一适配器的推出标志着在扩散模型中配备大语言模型的新里程碑,为模型提供了增强的语义对齐能力。这一创新的推出将为语言模型领域带来新的发展机遇,为模型的语义理解和应用提供了更为有效的解决方案。
在深度学习技术的推动下,图像分割领域发生了巨大变革VisionTransformers在其中发挥了重要作用。本文介绍了一种基于Transformer的图像分割模型——Mask2Former,该模型在语义、实例和全景分割任务上都能够使用相同的架构,具有通用性。在实际应用中,需要根据具体需求权衡模型性能和资源消耗,选择合适的模型。
VCoder是一个适配器,通过辅助感知模式作为控制输入,来提高多模态大型语言模型在对象级视觉任务上的性能。VCoderLLaVA是基于LLaVA-1.5构建的,不对LLaVA-1.5的参数进行微调,因此在通用的问答基准测试中的性能与LLaVA-1.5相同。要获取更多详细信息并开始您的AI模型优化之旅,请访问VCoder官方网站。
星辰语义是一款基于自然语言处理技术的语言模型,由中国电信推出、“文心一言”技术驱动的大模型。它具备升级后在幻觉抑制、外推窗口、交互体验和多轮理解四个方面都有显著提升的能力。开放API接口,支持第三方开发者进行二次开发,可以根据实际需求定制化功能。
华盛顿大学和微软的研究人员推出了一项引领先进科技的创新,即噪音消除耳机具备语义听觉能力,由先进的机器学习算法驱动。这项技术的核心目标是让佩戴者能够有选择地听到他们想要听到的声音,同时消除其他环境中的干扰声音。这一创举为未来提供了广阔的前景,让个体能够轻松定制他们的声音体验。