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图表输出

图表输出

在图表解析领域,由于样式、数值、文本等的多样性,存在着重大挑战。即使是拥有数十亿参数的先进大型视觉-语言模型也难以令人满意地处理此类任务。研究团队提出的OneChart在图表结构提取方面取得了令人瞩目的成绩,为解决图表解析中的挑战提供了新的思路和方法。...

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    在图表解析领域,由于样式、数值、文本等的多样性,存在着重大挑战。即使是拥有数十亿参数的先进大型视觉-语言模型也难以令人满意地处理此类任务。研究团队提出的OneChart在图表结构提取方面取得了令人瞩目的成绩,为解决图表解析中的挑战提供了新的思路和方法。

  • 10秒整理搜索结果,脑图表格一键生成,网友:搜索终于有了该有的样子

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  • 零一万物API开放 多模态中文图表体验超越GPT-4V

    零一万物API正式向开发者开放,其中包含三款强大的模型。首先是Yi-34B-Chat-0205,支持通用聊天、问答、对话、写作和翻译等功能;其次是Yi-34B-Chat-200K,能处理多文档阅读理解和构建超长知识库;最后是Yi-VL-Plus多模态模型,支持文本、视觉多模态输入,中文图表体验超越GPT-4V。无论是在图表识别、文本理解还是长篇文本分析方面,这些模型都展现出了令人惊叹的性能。

  • 谷歌发布可读屏AI模型ScreenAI:可理解用户界面和信息图表

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  • 在线动态图表神器flourish 让你的可视化图表动起来

    今天我将向大家介绍一款非常强大的在线动态图表工具——Flourish。这个工具的一个出色之处在于,你无需掌握任何编程技能,就能轻松实现数据的动态呈现!是不是感觉很酷?不再为复杂的代码苦恼,Flourish为你解决了这一问题!更为重要的是,用户可以免费使用Flourish。考虑到其强大的功能和免费的优势,这些缺点相对来说可以接受。

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    你是不是也遇到过这样的问题:工作分配不合理,忙的时候总是会被大大小小的工作任务追着跑;部门同事之间不清楚彼此的工作负荷情况,经常临时给你提需求;领导不知道团队的实际人力投入情况,团队目标总是难以实现;……正是因为这些问题,越来越多的公司开始重视项目管理,并借助项目管理的图表让工作流程更清晰,工作任务推进更顺畅,团队中的每一个人才能�

  • GPT-4充当“规划师、审计师”,颠覆性双层文生图表模型

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  • DiagrammerGPT:GPT-4主导的颠覆性双层文生图表模型

    北卡罗来纳大学提出了一项重大技术突破,通过将GPT-4充当“规划师”和“审计师”,构建了DiagrammerGPT框架,实现了文本描述生成科学图表的布局规划。该框架利用GPT-4的强大自然语言处理能力指导图表布局生成,创新性地设计了闭环反馈机制,通过迭代优化提高了生成图表的准确性。DiagrammerGPT框架的创新和性能优势为文生图表领域带来了重大技术突破,为科学研究和图像生成领域提供了有力的支持。

  • UCSD 研究人员开源Graphologue:将LLM文本响应转化为交互式图表

    大型语言模型如GPT-4因其生成各种用户查询的文本响应的能力变得极为流行。尽管它们具有强大的功能,但在有效传达复杂信息方面存在一些限制。Graphologue代表了使LLM互动更直观和有效的重大进步。

  • 亿图图示PC端V12.6.0支持AI一键绘制10种专业图表,让绘图更加简单高效

    作为一款深耕办公绘图软件领域18年的国产老牌软件,亿图图示PC端发布了最新版本v12.6.0,这一版本的主要亮点在于全面升级了软件的AI功能。此版本的亿图AI不仅支持输入关键词一键绘制流程图功能,用户还可以通过AI连续性问答的方式,对正在绘制的流程图进行逻辑分析、错误矫正、细节优化;让流程图绘制变得高效且准确。亿图图示将继续致力于为用户提供更加智能、高效的绘图解决方案,让绘图变得更加简单、专业、快捷。

  • LIDA:使用大语言模型自动生成可视化和信息图表

    LIDA是一个开源库,用于利用大型语言模型自动生成数据可视化和信息图表,目前在GitHub上获得了较高关注度。LIDA将可视化视为代码,通过API接口,可以自动生成可视化代码、执行可视化、使用自然语言编辑可视化、生成可视化的自然语言解释,以及评估和修复可视化。LIDA作为一个自动可视化工具,其开源性质和多语言模型、编程语言支持能够帮助各类用户快速轻松地生成数据可视化成果,值得关注和参与贡献。

  • 利用AI绘制飞行图表:世界首个仿人机器人飞行员问世

    近日韩国科学技术高级研究所的一个研究小组,成功开发出了世界首个仿人飞行员机器人PIBOT”。从目前公布的图片来看,该机器人在形象上像是一个架着摄像头的机械手,能够使用与人类似的方式进行控制驾驶杆、拨动开关等操作。对于PIBOT,领导该项目的DavidHyunchulShim认为,它与其他飞机自动驾驶设备的最大差异,在于能够直接在现有的飞机座舱中使用,不需要进行任何改装,这使得它具有更高的泛用性。

  • 百度文心一言上线搜索、文生视频、图表制作等5大插件

    在昨日的WAVESUMMIT深度学习开发者大会上,百度首席技术官王海峰表示,文心一言已上线百度搜索、览卷文档、E言易图、说图解画、一镜流影五大插件,使模型具备生成实时准确信息、长文本摘要和问答、数据洞察和图表制作、基于图片的创作和问答、文生视频等能力。王海峰表示,未来百度将与开发者共建插件生态,共享技术创新成果。百度飞桨平台已凝聚800万开发者,服务22万家企事业单位,基于飞桨创建了80万个模型。

  • 百度:已将大语言模型应用于搜索、图表制作等领域

    8月16日,由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVESUMMIT深度学习开发者大会2023在北京举行。百度首席技术官王海峰在深度学习开发者大会上表示,大语言模型具备了人工智能的核心基础能力,为通用人工智能带来曙光。百度已将大语言模型应用于搜索、文档浏览、图表制作、创作问答等领域,并将与开发者共建插件生态,共享技术创新成果。

  • 百度透露大模型与搜索引擎结合进展:支持视频和图表回答提问

    百度集团副总裁、搜索平台负责人肖阳透露了百度正在内测的“极致满足”和“AI伙伴”的新搜索功能,分别包括:输入搜索词时,百度首页可呈现多答案解释,也支持用视频直接回答用户的问题,并让视频自动定位到关键段落;也可以用书籍来直接回复问题。百度搜索也依托DBQA技术,用图表这种直观的方式进行回复,直接生成趋势、柱状图、折线图。当时他表示,百度搜索在多

  • 百度内测“极致满足”和“AI伙伴”搜索功能 支持视频和图表回答提问

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  • 155页精选干货、85张图表——深度分析高考填报志愿及就业前景

    为更好地了解中国高考志愿填报及就业前景,iiMedia Research(艾媒咨询)发布了《 2022 年中国高考志愿填报及就业前景大数据分析报告》,依据大数据,围绕当前就业形势,预测未来大学专业的成长空间和专业未来就业趋势,深入剖析,帮助高考考生填报志愿...数据显示, 2021 年中国高考志愿填报市场付费规模达7. 9 亿元,预计 2023 年高考志愿填报市场付费规模达9. 5 亿元......

  • 87页纯干货,56张图表——深度解读露营经济发展现状及行业趋势

    为了帮助企业深入行业,理清未来趋势,抓住发展机遇,艾媒咨询特推出《艾媒咨询 |2021-2022年中国露营经济产业现状及消费行为数据研究报告》,87页精选内容,56张图表,覆盖露营经济背景分析、产业规模与产业链分析、消费者行为洞察、行业发展总结及趋势分析四大模块,剖析露营经济的行业机会,数据详实,观点独到,干货超多...数据显示,28.8%的中国露营消费者选择1-2个月露营一次,35.4%的露营消费者选择3-6个月露营一次,19.0%的露营消费者选择1年露营一次......

  • GitHub已原生支持基于JavaScript的Mermaid图表工具

    好消息是,即日起,开发人员已能够通过 GitHub 体验到一项原生功能 —— 支持基于 JavaScript 的 Mermaid 图表和流程图生成工具...GitHub 开发者关系总监 Martin Woodward 解释称:Mermaid 支持软件项目中一系列不同的常见图表类型,涵盖流程图、UML、Git 图、用户体验流程图,甚至可怕的甘特图...想要将 Mermaid 添加到 GitHub 文档中的操作非常简单:当你将代码块标记为 mermaidiframe,它会生成原始 Mermaid 语法......

  • 合合信息图表识别技术获权威认可,成ICPR2020大赢家

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    王者荣耀马上就要开启S25赛季了,很多玩家对此都很期待,但是不知道新赛季的段位继承规则是什么,下面就来为大家详细的介绍一下。

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  • 十年变化有多大?网友分享A/N显卡多指标对比图表

    几天前,网友 u/Vito_ponfe_Andariel 在 Reddit 上分享了基于 T4CFantasy 数据库的可视化图表,从而让我们更加直观地感受到了 A / N 两家显卡大厂在过去十年里的技术创新。TechPowerUp 指出,得益于业内领先的庞大 GPU 数据库,其很好地展现了各年度 GPU 在每美元性能、功耗、晶体管等方面的演变。你会发现图表展现的技术变化、及其与整体价值的关系,看起来还是相当有趣的。晶体管性能比如在“每晶体管性能”图表中,随着英伟达从

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