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南开大学HVision团队开发了StoryDiffusion,一款能够创造神奇故事的工具。StoryDiffusion可以保持角色一致,生成多图漫画和长视频。该项目发布了生成漫画部分的源码。
火星时代教育AI设计教研团队在英伟达RTXAI媒体品鉴会上宣布联合发布《NVIDIATensorRTStableDiffusion创作加速指南》,为创作者提升AI创作效率,加速商业创意落地。火星时代教育AI设计教研总监吴大吉现场分享据悉,该创作指南是基于GeForceRTX40系GPU,提升StableDiffusion创作效率的实操性教程,内容包括:安装与设置、加速引擎构建、加速效果对比以及NVIDIATensorRT在实际商业创作场景:海报设计、电商设计、室内效果图设计、插画设计的应用,未来指南还将根据应用软件版本优化进行迭代升级,帮助更多AI设计爱好者和创作者感受速度加持下的创作美好。火星时代将持续聚焦AI及元宇宙双域,整合优质CG技术资源,培养数字时代全能型CG人才。
StableDiffusion3API是一款先进的文本到图像生成系统,它在排版和提示遵循方面与DALL-E3和Midjourneyv6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器架构,使用不同的权重集来改善图像和语言的表示,从提高文本理解和拼写能力。StableDiffusion3API的使用场景示例在以下情况下,您可以使用StableDiffusion3API进行图像生成:生成广告宣传图创建游戏角色概念图辅助教学材料的图像制作产品特色和功能StableDiffusion3API具有以下特色和功能:文本到图像的生成多模态扩散变换器架构图像和语言的独立表示文本理解和拼写能力提升想要了解更多关于StableDiffusion3API的信息并开始您的图像生成之旅,请访问StableDiffusion3API官方网站。
其开发者平台API现已支持最新版本的StableDiffusion3及其增强版本StableDiffusion3Turbo。这一发布标志着StabilityAI在文字到图像生成领域的技术进步,其性能已经达到甚至超越了行业内的一些领先模型,如DALL-E3和Midjourneyv6。公司承诺提供99.9%的服务可用性,这对于企业用户来说尤为重要,因为他们在使用开发者平台进行关键的生成型AI工作时,需要确保服务的稳定性和可靠性。
纵观生成式AI领域中的两个主导者:自回归和扩散模型。一个专攻文本等离散数据,一个长于图像等连续数据。通讯作者为一二作的导师StefanoErmon,他是斯坦福计算机科学系副教授。
4月18日,著名开源大模型平台Stability.ai在官网宣布,最新文生图模型StableDiffusion3和SD3Turbo可以在API中使用。本次继续由知名API管理平台FireworksAI提供服务。在山顶上有一位巫师创作了一幅令人惊叹的艺术作品,他用魔法创造了文字"StableDiffusion3API"。
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好突然!就在今天,StabilityAICEO宣布辞职了。EmadMostaque,既不再担任CEO,公司董事会也退出。
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StableDiffusion的核心研究团队宣布集体离职,这一消息在科技界引起了广泛关注。团队的领导RobinRombach、共同一作AndreasBlattmann以及另一位作者DominikLorenz均在离职名单之上。StabilityAI的未来发展和StableDiffusion项目的前途,成为了业界关注的焦点。
StreamMultiDiffusion是一个实时交互多文本到图像生成平台,用户可以根据指定的区域文本提示进行生成。通过操控含义非颜色的画笔进行绘画创作。如您对实时生成图像处理工具感兴趣,不妨点击上方的链接体验StreamMultiDiffusion的创作乐趣。
一款名为IPCompositionAdapter的新型适配器引起了广泛关注。该适配器专为StableDiffusion1.5模型设计,其独特之处在于能够在新生成的图像中同步构图忽略风格和内容。随着SDXL变种的研发进展,我们有理由相信,这款适配器将为用户带来更加丰富的创意体验。
StableDiffusion秋叶整合包,一键安装StableDiffusion,门槛极低,完全免费,支持Nvidia全系列显卡。来自B站up主秋葉aaaki近期推出的StableDiffusion整合包v4.6版本,能够让零基础用户轻松在本地部署StableDiffusion,适合希望使用AI绘画的朋友。部分文件已经在集合包里面,其他的根据需求下载模型即可。
一篇名为"StreamMultiDiffusion"的论文提出了一种新颖的实时、交互式的文本到图像生成系统。这种系统能够根据用户提供的手绘区域和相应的语义文本提示来生成图像,为专业图像创作者提供了一个强大的工具,可以用于快速原型设计和创意探索。这证明了该系统在实际应用中的巨大潜力和价值。
SD3的首批邀请测试资格已经发放,模型权重预计会在下个月发布。官方称会逐步扩大规模,很快将会发放更多测试资格。报告还介绍了扩展的矫正流Transformer模型,通过重新加权的RF公式和MMDiT主干网络训练不同规模的模型。
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【新智元导读】StabilityAI放出了号称能暴打闭源模型的StableDiffusion3的技术报告,采用DiT构架的新模型在灵活性和性能上都达到了新的高度。StabilityAI在发布了StableDiffusion3之后,今天公布了详细的技术报告。网友热议网友们对StabilityAI不断撩拨用户但是不让用的行为显得有些不耐烦了,纷纷催促赶快上线让大家使用。
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ResAdapter是一个为扩散模型设计的分辨率适配器,它能够在保持风格域一致性的同时,生成任意分辨率和宽高比的图像。与处理静态分辨率图像的多分辨率生成方法不同,ResAdapter直接生成动态分辨率的图像,提高了推理效率并减少了额外的推理时间。如何使用ResAdapter想要了解更多关于ResAdapter的信息以及开始使用分辨率适配器的工具,请访问官方网站:ResAdapter官方网站。
字节发布了一款名为ResAdapter的新型工具,该工具可以解决StableDiffusion在生成超大图片以及非训练分辨率图片时出现的肢体异常和画面崩坏问题。ResAdapter还可以与现有的IPadapter以及Controlnet模型兼容。ResAdapter的推出,无疑为图像生成领域带来了新的可能性,期待它在未来的应用中能够带来更多的惊喜。
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ComfyUI的LayerDiffusion透明图层生成插件也已经发布了,目前还只支持生成。该插件主要包含两个节点,其中一个遮罩节点需要安装comfyui-tooling-nodes插件。使用LayerDiffusion生成的透明图像在质量上可媲美真实的商业级透明素材,例如AdobeStock提供的素材。
StableDiffusion是一个深度学习模型,可根据用户输入的文本描述生成高质量的逼真图像。用户可以免费在线使用StableDiffusion,生成各种类型的艺术图像。要获取更多详细信息并开始体验AI图像生成,请访问StableDiffusion官方网站。
StableDiffusion3是stability公司推出的新一代文本到图像生成AI模型,相比早期版本在多主体提示、图像质量和拼写能力等方面都有了极大提升。该模型采用了diffusiontransformer架构和flowmatching技术,参数量范围从800M到8B不等,提供了从个人用户到企业客户多种部署方案。想要了解更多信息并开始体验StableDiffusion3的强大功能,请访问StableDiffusion3官方网站。
用于生成图像的大规模模型已经成为计算机视觉的基础图形,令人惊讶的是,很少有研究关注分层内容生成或透明图像生成。这种情况与巨大的市场需求形成鲜明对比。用户还表示,生成的透明图像在质量上可媲美真实的商业级透明素材,例如AdobeStock提供的素材,展现出技术的强大和实用性。
Stable-Diffusion是一个深度学习模型,可根据文本描述生成图像。它提供高质量的图像生成,可以根据简单的文本输入创建逼真的图像。要了解更多关于AI图像生成并开始创造高质量图像,请访问Stable-Diffusion官方网站。
NeuralNetworkDiffusion是由新加坡国立大学高性能计算与人工智能实验室开发的神经网络扩散模型。该模型利用扩散过程生成高质量的图像,适用于图像生成和修复等任务。要了解更多关于NeuralNetworkDiffusion的信息并开始创作,欢迎访问官方网站。
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