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InstantMesh是一项突破性的技术,能够从单张图像快速生成高质量的三维网格模型。这项技术利用了前馈框架,结合了多视图扩散模型和基于大规模重建模型的稀疏视图重建技术,极大地优化了3D资产的创建过程。InstantMesh的出现,预示着3D建模和可视化领域将迎来新的变革,它将极大地提高工作效率,降低技术门槛,使得更多的人能够参与到3D内容的创作中来。
一款名为GRM的大型高斯重建模型引起了广泛关注。GRM是一种用于3D重建和生成的技术,通过有效整合多视角信息,它能够在极短的时间内重建出精确的3D模型。随着技术的不断发展,我们有理由相信,GRM将为3D建模技术的应用带来更多可能性。
研究人员提出了一种名为Garment3DGen的方法,旨在实现3D服装的风格化和纹理生成。该方法通过结合先进的计算机视觉技术和人工智能算法,为用户提供了一个简单高效的工具,用于实现服装设计的个性化风格化。随着这一技术的不断完善和推广,我们有理由相信,未来的服装设计将更加多样化和个性化。
清华大学的研究团队在图像处理领域取得了重要进展,他们提出了一种名为ConvolutionalReconstructionModel的前馈式单图像到3D纹理网格生成模型。与传统的大型重建模型相比,CRM在生成速度上表现出色,同时克服了基于Transformer的方法在几何先验方面存在的不足。这一项研究为单图像到3D纹理网格的生成提供了一种新的前馈式模型,具有卓越的速度和质量,为图像处理领域带来了新的
ComfyUI最新的3DPack现已发布,让用户可以快速将图片转换为3D模型,并在RTX3080GPU上不到30秒内完成。这一新功能让用户能够直观地查看3D模型,并自动创建多个相机角度,从各种方向全方位地查看3D模型。这一新功能无疑将为用户带来全新的体验和方便,让他们能够更好地应用3D技术于各种领域中。
随着ChatGPT的出现以及广泛应用,通过文本生成文本、视频、音频等内容,成为实现技术民主化的关键手段。在3D模型领域通过文本生成并不成熟,多数方法是通过图片。这样通过不断地优化,网格表面的颜色信息会逐渐跟多视角图片越来越接近,从实现纹理的提升。
12月14日,著名生成式AI开源平台Stability.ai在官网开源了,图片生成高质量3D模型——StableZero123。StableZero123是基于今年3月,丰田研究院和哥伦比亚大学联合开源的Zero123模型开发成。StableZero123模型主要用于研究,未来会开放商用。
中金公司7月18日研报指出,在工业领域,传统AI模型应用已经相对成熟,但大语言模型应用方兴未艾。中金观察到LLM应用正按照经营管理侧、生产控制侧、研发设计侧的顺序逐步落地,早期落地以企业知识库应用和数据分析应用等业务支持系统为主,尚未涉及核心设计和生产环节。我们在AIAnswer:大模型助力B端落地先行范式中提出,企业知识库类应用有望成为大模型在OA、ERP等B
在数字媒体和娱乐行业,如何将静态的人物图片转化为动态的视频一直是一个挑战。一项名为Champ的新技术,让这个任务变得简单高效。无论在任何场景下,只要有合适的输入,Champ都能生成逼真的人类动画。
加州大学伯克利分校的研究人员最近发布了一个名为3DHM的框架,能够让一张图片动起来,模仿任意视频动作,即使是视频中的衣服也能够运动得非常真实。这一框架无需标注数据,通过从单个图像完成纹理图来合成3D人体运动,然后渲染3D人体以模仿视频中actor的动作。这种方法使得他们能够在生成具有生动纹理的真人图像上取得良好的效果。
瑞士苏黎世联邦理工学院和Google苏黎世的研究人员联合提出了一项名为InseRF的新技术,该技术引起了科技界的广泛关注。该技术通过文本提示和2D边界框,成功在3D场景中生成一致的物体,无需明确的3D信息。随着技术的不断发展和改进,InseRF有望成为未来生成式AI领域的重要技术之一。
阿里开源多语言视觉文字生成与编辑模型——AnyText,AnyText对生成文字的把控可媲美专业PS,用户可自定义规划文字出现的位置,图片的强度、力度、种子数等,目前在Github超2,400颗星非常受欢迎。英伟达推新AI语音识别模型ParakeetNVIDIANeMo宣布推出ParakeetASR模型系列,这是一系列先进的自动语音识别模型,与Suno.ai合作开发。只要四行代码就能让大模型窗口长度暴增,最高可增加3
图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney知名3D扫描应用企业Polycam在官网宣布,结束对3DGAUSSIANSPLATS的测试,正式投入商业使用。3DGS是一款通过图片或视频,就能直接生成3D高斯分布的生成式AI产品。3DGS的渲染速度非常快,如果图片质量、视频比较小,完全能够做到实时交互。
11月2日,StabilityAI宣布推出新产品Stable3D,支持用户通过文本、图片或插图轻松生成高质量3D模型,输出格式为.obj,适用于Blender、Maya、C4D、ZBrush等3D模型开发平台,甚至可导入到UnrealEngine5和Unity游戏引擎。这标志着专业3D模型开发变得更加便捷,减少了耗时的问题,即便是无技术背景的业余人员也可以轻松创作。为了保证AI生成的图片安全,StabilityAI还内置了隐形水印和详细凭证,以供开发者使用。
Leia是一家总部位于美国的领先供应商,专注于裸眼3D显示硬件和软件解决方案。他们旗下的LeiaPixConverter是一款由AI技术驱动的图像处理工具,可以将静态的2D图像转换为动态的3D图像。通过LeiaPixConverter,您可以让您的图片不再只是静态的图像是栩栩如生的深度动画,带来更加丰富的视觉体验。
3D拍摄已成为当下流行,然而拍出来的3D照片就只能放在设备里自娱自乐?去何处打印3D照片?如何跟更多人分享?好消息是,这个问题已经得到解决。3D东东App 3.0版本正式上线,为了更人性化的设置,更好的用户体验,更好玩好看的内容,新上线的版本不仅添加了
奇幻咔咔的3D小熊今日在网络间爆红,其中小熊图片是让这只可爱小熊在立体映像中动起来的关键。不过这些图可能并不好找,好多还都不是很清晰还带着各种水印,为方便大家,小编今天就在这里带来3D小熊高清无水印图片分享。
PixArt-sigma由华为诺亚方舟实验室联合多个研究机构共同开发的项目,是一个强大的文本到图像生成模型,通过弥散Transformer进行弱到强训练,旨在实现4K分辨率的图像生成。PixArt-sigma采用了弥散Transformer进行弱到强训练,从能够更好地生成高质量的4K分辨率图像。在应用方面,PixArt-Σ是一款强大的文本到图像生成工具,具有广泛的应用场景,可以满足艺术、设计、游戏开发、营销
RekaAI近日宣布推出其最新力作——RekaCore,这是一款前沿的多模态语言模型,拥有强大的性能和灵活的部署方式。该模型像Gemini一样可以直接分析图片、视频、音频,评测得分与GPT-4和Gemini-Ultra接近。通过Edge、Flash和Core等系列模型的全面支持,Reka已经准备好迎接更广泛的挑战,展望未来,我们期待着与更多愿意加入我们的伙伴共同探索多模态世界的无限可能。
在人工智能领域,多模态模型的发展一直是行业关注的焦点。马斯克XAI公司发布了其最新的多模态模型——Grok-1.5Vision,这一模型不仅能够处理文本信息能够理解和分析各种视觉数据,如文档、图表、截图和照片,标志着公司在人工智能技术上迈出了重要一步。随着该模型的进一步优化和应用,我们有理由相信,它将在多个领域发挥重要作用,推动人工智能技术向前发展。
站长之家(ChinaZ.com)4月9日 消息:据报道,芝加哥大学的研究人员开发了一种名为Nightshade的工具,旨在防止未经许可的AI图像生成。该工具可以使AI图像生成器无法使用未经许可的图像进行训练,从而保护了艺术家和版权所有者的作品。Nightshade的工作原理是在图像中添加隐藏信息,这些信息对人眼不可见。当像Stable Diffusion这样的AI图像生成器尝试使用这些图像进行训练时,这些
苹果近日宣布与Shutterstock达成协议,授权使用数百万张图片来训练其人工智能模型。除了苹果之外,谷歌、Meta和亚马逊等科技公司也曾与Shutterstock达成类似协议,用于发展视觉AI引擎。其打算开发能够尽可能使用设备上技术的LLMs。
谷歌最近发布了一项名为“Vlogger”的新视频框架,可以通过仅一张图片和录音即可生成一个本人演讲视频。这一框架基于扩散模型,包含音频到人体动作和文本到图像模型两部分。随着技术的不断进步和完善,相信Vlogger将在未来有更广泛的应用和发展。
一款名为IPCompositionAdapter的新型适配器引起了广泛关注。该适配器专为StableDiffusion1.5模型设计,其独特之处在于能够在新生成的图像中同步构图忽略风格和内容。随着SDXL变种的研发进展,我们有理由相信,这款适配器将为用户带来更加丰富的创意体验。
清华大学与阿里安全联合发布了概念半透膜模型,这一模型能够在Diffusion架构的AI作图模型中,精准、可控地擦除各类具象或抽象概念。该模型的推出解决了传统AI作图模型存在的生成涉黄、侵权等危险概念的问题,实现了对特定概念的精确擦除。这一研究成果有望在AI内生安全领域、可控生成等方面发挥重要作用,推动AI技术产品向着可用、可靠、可信、可控的方向发展。
标题:🎥划重点:1.🌐AtomoVideo介绍:阿里技术团队推出的文本图片生成高保真视频模型,通过简单的文本提示和高清图片即可生成逼真高清视频。2.🚀技术创新:AtomoVideo融合多粒度图片注入和时间建模,利用VAE编码器和CLIP编码器提高细节信息和文本语义的一致性,同时在时间维度上进行创新以学习时序动态模式。这一创新性的视频生成模型将为AIGC领域带来更多可能性,引领视频�
FindSD.art是一个能够根据单张图像,帮助用户发现CivitAI的稳定扩散模型,从找到最符合其艺术风格的工具。用户只需上传图像,FindSD.art就能根据你上传的图片风格找到Civitai里面类似风格的SD模型。产品核心功能:通过上传单张图像,快速发现与之匹配的CivitAI稳定扩散模型,为用户提供个性化的艺术风格选择。
英伟达与特拉维夫大学的研究人员联手开发了一款名为ConsiStory的文生图模型,旨在解决目前文生图模型在生成内容一致性方面的挑战。ConsiStory采用了一种全新的方法,通过主体驱动自注意力和特征注入等核心模块,实现了图像主体的一致性,无需任何训练或调优。这些功能共同助力ConsiStory成为一款无需训练即可生成连贯图片的文生图模型,为AI图像生成领域带来了新的可能性
多数文生图模型皆使用的是随机采样模式,使得每次生成的图像效果皆不同,在生成连贯的图像方面非常差。想通过AI生成一套图像连环画,即便使用同类的提示词也很难实现。也就是说生成的图像可以相互关注、共享特征,这使得ConsiStory实现了0训练成本,避免了传统方法中需要针对每个主题进行训练的难题。
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