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OpenAI公布了一个基于GPT-4训练的模型CriticGPT,主要用于捕捉ChatGPT代码输出中的错误。通过这一模型,人类训练者可以利用GPT-4查找并改进GPT-4自身的不足,OpenAI的实验显示,在CriticGPT的辅助下,训练师发现错误的能力提升了60%。CriticGPT的发布也引发了热烈讨论,有网友用左脚踩右脚上天”来形容这一自我改进的过程。
虽然OpenAI最近推出的模型GPT-4o在大型语言模型领域有了重大突破,但该公司已经开始着手研发下一个旗舰模型GPT-5。许多人在GPT-4o发布前期就期待着OpenAI推出备受瞩目的GPT-5。我们将不再依赖AI助手告诉我们天气如何,它们将能够从开始到结束地帮助我们完成任务,这是我们期待的事情。
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微软工程师的爆料引发了广泛关注,透露GPT-6的训练计划不仅已启动导致大规模GPU集群的部署引发了电网崩溃的尴尬局面。这一事件凸显了AI训练对能源的巨大需求,与此同时,OpenAI内部消息的曝光也揭示了GPT-5和GPT-6的训练已经在进行中。解决这些挑战将需要全球范围内的合作与创新,以确保AI技术能够持续发展并造福人类社会。
在一个硅谷极客播客中,AI技术创业者和研究者们详细阐述了为什么代码解释器有如此强大的功能,以至于它本身就相当于GPT4.5。而且,通过代码解释器,OpenAI离AGI更近了!在上周,一个由硅谷创业极客和科研人员更新的播客Latent Space Podcast火了!两个小时的播客结束时,有接近2万人同时在收听。后来组织者将他们的播客内容转录成一篇长文 ——《代码解释器就是
ChatGPT的开发者OpenAI已经向美国专利商标局提交了“GPT-5”的商标申请。这一消息是由商标律师JoshGerben在推特上分享的。尽管该应用程序并未确认GPT-5的立即开发,但商标申请的主要目的可能是确保名称“GPT-5”以防止其他人使用它。
【新智元导读】谁能想到,训练GPT-5竟不用手写代码。MIT微软最新研究发现,GPT-4在代码修复中的有效性。ChenglongWangChenglongWang是微软研究院的研究员,此前在华盛顿大学获得了博士学位,并曾就读于北京大学。
在3月14日推出新一代的自然语言处理模型GPT-4之后,OpenAI何时会推出下一代的模型也就备受关注,在马斯克、沃兹尼亚克上千名业内人士及知名人士签署公开信,呼吁AI实验室暂停训练更强大模型6个月的情况下,OpenAI是否已在训练GPT-4的继任者GPT-5,也是外界所关注的。但对于GPT-5,OpenAI的CEO萨姆·奥特曼,4月14日在麻省理工学院的一场活动中就已表示他们并未开始训练GPT-5,在短期内也不会训练。在4月份在麻省理工学院的活动上,萨姆·奥特曼也谈到了马斯克等人所签署的公开信,当时他是表示信中缺少大部分技术细节,无法了解需要暂停的地方。
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北京时间4月20日早间消息,埃隆·马斯克表示将对微软提起“诉讼”,理由是微软使用+Twitter+数据“非法”训练其产品。今天早些时候微软宣布将停止在其智能广告平台上支持+Twitter,马斯克此举显然是针对微软的报复行动。不确定+Twitter+和微软是否真的会在法庭相见,但大模型背后的公司和那些在途中无偿提供数据的公司,他们之间的诉讼将会越来越多。
近期有消息称GPT-5正处在秘密训练中,并且将在年内闪上市。现在官方亲自来辟谣了,OpenAI首席执行官、ChatGPT之父”Sam+Altman回应:现在并未训练GPT-5,在短期内也不会训练。有网友批评称,马斯克这么做是希望自己有时间追赶上其他公司的步伐。
ChatGPT+人工智能聊天机器人背后的人工智能研究公司+OpenAI,在+3+月+14+日已推出了新一代的自然语言处理模型+GPT-4,具备了新的功能,在高级推理能力上胜过去年+11+月份推出、用户已经过亿的+ChatGPT。+OpenAI+CEO、Sam+Altman+近日确认,OpenAI+目前没有训练+GPT-5,也不会在短期内进行训练。Altman+强调了这一点,并指出这些问题在信中被完全忽略了。
以惊艳之作ChatGPT这一人工智能聊天机器人广为人知的人工智能研究公司OpenAI,在3月14日已推出了新一代的自然语言处理模型GPT-4,具备了新的功能,在高级推理能力上胜过去年11月份推出、用户已经过亿的ChatGPT。随着各大巨头相继进入大型语言模型赛道,加速类ChatGPT产品的研发或应用,大型语言模型等人工智能技术的潜在风险及如何合理的开发和应用,也就备受关注,包括马斯克、苹果联合创始人斯蒂夫�沃兹尼亚克在内的上千名顶尖人士,就已签署公开信,呼吁AI实验室暂停训练更强大的模型6个月,以便制定并落实相关的安全协议。SamAltman就提到,他们正在GPT-4之上开展其他工作,他认为这些工作涉及到安全问题,但在信中被完全忽略了。
【新智元导读】ChatGPT能耗惊人,该怎么解?谷歌DeepMind新算法JEST问世,让LLM训练的迭代次数降低13倍,计算量减少10倍,或将重塑AI未来。ChatGPT早已成为世界耗能大户:一天用掉超50万度电,相当于1.7万个美国家庭的用电量!然,大模型对能源的吞噬,远不仅如此。未来的工作可以探索一种方法,从指定的下游任务中如何推断出参考数据集的组成和分布。
AI发展科研机构Epochai在官网发布了一项,关于大模型消耗训练数据的研究报告。人类公开的高质量文本训练数据集大约有300万亿tokens。不要等着枯竭的那一天,望着荒漠干流泪。
OpenAI近期发布了ChatGPTEdu版本,这是一款专为大学教育环境打造的AI工具,旨在服务学生、教职员工、研究人员以及校园运营人员。值得一提的是,ChatGPTEdu的用户交互数据不会用于OpenAI其他模型的训练。OpenAI特别推出了ChatGPTEdu版本,旨在让更多学生受益于这一先进技术,缩短学习差距,并抓住教育领域的发展机遇。
OpenAI宣布推出ChatGPTEdu,ChatGPTEdu是为大学设计的版本,旨在负责地向学生、教职员工、研究人员和校园运营部署人工智能。搭载GPT-4o,ChatGPTEdu可以跨文本和视觉进行推理,使用先进工具如数据分析。ChatGPTEdu特点包括了:ChatGPTEdu旨在为希望向学生和校园社区更广泛部署人工智能的学校提供。
大神Karpathy已经不满足于用C语言造Llama了!他给自己的最新挑战:复现OpenAI经典成果,从基础版GPT-2开始。挑战成功本身并不意外,但是只花费20美元、90分钟完成训练,Loss和评测还超越原版,就!有!点!过!分!了!。有条件的朋友可以试试了。
【新智元导读】近日,西交微软北大联合提出信息密集型训练大法,使用纯数据驱动的方式,矫正LLM训练过程产生的偏见,在一定程度上治疗了大语言模型丢失中间信息的问题。辛辛苦苦给大语言模型输入了一大堆提示,它却只记住了开头和结尾?这个现象叫做LLM的中间迷失,是大模型当前仍面临的最大挑战之一。以宽松的匹配准确性作为衡量标准:如果响应中的标签或描述完全匹配,则给出1分,否则为0分。
【新智元导读】GPT-4o发布不到一周,首个敢于挑战王者的新模型诞生!最近,Meta团队发布了「混合模态」Chameleon,可以在单一神经网络无缝处理文本和图像。10万亿token训练的34B参数模型性能接近GPT-4V,刷新SOTA。*表示共同一作,†表示关键贡献者,‡表示工作流程负责人,♯表示项目负责人。
如何复盘大模型技术爆发的这一年?除了直观的感受,你还需要一份系统的总结。斯坦福HAI研究所发布了第七个年度的AIIndex报告,这是关于人工智能行业现状的最全面的报告之一。该指数中的其他图表显示,不同人群的观点存在显著差异,年轻人更倾向于乐观地看待人工智能将如何改变他们的生活。
AI公司在获取高质量训练数据方面遇到的挑战,OpenAI为了训练其最先进的大型语言模型GPT-4,使用了超过一百万小时的YouTube视频副本。该公司通过其Whisper音频转录模型转录这些视频,尽管这一做法在法律上具有争议性,OpenAI仍认为这属于合理使用。AI领域正面临训练数据短缺的挑战解决方案尚未明朗,公司们需要权衡利弊并寻求合理途径应对这一问题。
《华尔街日报》报道称,人工智能公司在收集高质量训练数据方面遇到了困难。《纽约时报》详细介绍了一些公司处理这一问题的方法,其中涉及到了人工智能版权法的模糊灰色区域。但这些公司的另一个选择是使用他们能找到的任何东西,无论他们是否获得许可,这可能会引发版权法方面的担忧。
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随着对Sora技术分析的展开,AI基础设施的重要性愈发凸显。来自字节和北大的一篇新论文在此时吸引关注:文章披露,字节搭建起的万卡集群,能在1.75天内完成GPT-3规模模型的训练。剪映旗下类似Sora的AI视频工具已经启动邀请内测。
ComfyUI最新推出的Lora训练节点使用户能够在ComfyUI平台上轻松训练Lora模型,设置简单,训练完成后模型保存在ComfyUILora文件夹中。InseRF技术:在图片中通过文本提示生成逼真的3D物体瑞士苏黎世联邦理工学院和Google苏黎世联合提出的InseRF技术,通过文本提示和2D边界框成功在3D场景中生成一致的物体,为生成式AI领域带来新突破。
科学家们在世界上最强大的超级计算机上取得了巨大突破,仅使用其8%的计算能力,成功训练了一个与ChatGPT规模相当的模型。这项研究来自著名的OakRidgeNationalLaboratory,他们在Frontier超级计算机上采用了创新技术,仅使用数千个AMDGPU就训练出了一个拥有万亿参数的语言模型。这项研究为未来训练巨大语言模型提供了宝贵的经验和方法,同时也突显了分布式训练和并行计算在实现这一目标上的关键作用。
对于ChatGPT变笨原因,学术界又有了一种新解释。加州大学圣克鲁兹分校一项研究指出:论文重点研究了“任务污染”问题,也就是大模型在训练时期就见识过很多任务示例,给人一种AI拥有零样本或少样本能力的错误印象。有人总结到:这是一个循环。
EmbedAI是一个创新平台,允许用户使用自己的数据来训练ChatGPT,并将其嵌入到自己的网站或应用中。这个平台支持在各种数据源上训练ChatGPT,包括文件、网站、Notion文档甚至YouTube。EmbedAI的出现为用户提供了一个强大灵活的工具,让他们能够更轻松地应用AI技术,满足不同场景下的需求。
近日,OpenAI正在对最新的GPT4.5turbo模型进行灰度测试,该模型在文本生成质量、效率、上下文理解、多模态能力、编程和代码生成、安全性、个性化定制等七个方面都取得显著进展。Gemini自曝中文用文心一言训练Gemini-Pro在谷歌VertexAI平台上自称为百度文心大模型,引发网友疑虑。产品体验地址:https://www.hrblock.com/online-tax-filing/👨💻💡🎯聚焦开发者EPFL与苹果联手开源人工智能