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2025年5月17日,蓝箭航天自主研发的朱雀二号改进型遥二运载火箭成功发射,将6颗卫星送入预定轨道。此次任务中,国产时序数据库IoTDB为火箭试验和卫星运行提供了关键技术支撑:1)为火箭发动机热试车数据提供高效存储与分析能力,实现研发效率提升;2)支持北邮二号、三号卫星实现星间数据互备、星地协同等创新功能,构建高可用太空数据库。这标志着国产时序数据库在航天级场景中的卓越性能,为太空领域数据管理开辟了新路径。
1.业务场景介绍1.1公司简介四川北斗智慧物联科技有限公司专注于北斗定位、物联网、大数据、5G等技术的融合应用,致力于提升智慧城市的数据价值。为政府和企业用户提供导航定位、高精度差分定位和基于位置的增值信息服务等一体化系统解决方案。IoTDB也将继续专注于实现时序数据的稳定、高效、安全、灵活管理,通过技术创新与应用适配,为各行业提供数字化、智能化转型的有效路径。
1.背景概述宝武装备智能科技有限公司是中国宝武设备智能运维专业化平台公司,30余年始终专注于钢铁行业设备技术服务,逐步打通检测、诊断、检修、制造等设备服务环节,形成系统解决方案服务模式,希望为用户提供稳定可靠、智能高效的设备运行保障。随着工业物联网的迅速发展,面向钢铁领域设备的智能运维成为大数据、人工智能等先进技术重要的应用方向之一。以数据为牵引,以平台化为手段,IoTDB将继续与宝武智维深度合作,更好地串联产业链上下游数据资源,共建钢铁生态圈智能运维服务生态,让数据赋能钢铁产业价值。
2024年8月30日,在国际事务处理性能委员会TPC组织的会议中,委员会正式公布了最新的国际权威数据库性能基准榜单。由清华大学软件学院发起研制的国际开源时间序列数据库ApacheIoTDB刷新了工业物联网场景榜单,在性能和成本维度上双双排名第一。该基准模拟了工业电力场景下发电站的传感器数据管理场景,并设置了数据库有效吞吐量能力、每单位性能的总成本作为指标,为工业用户提供客观、可验证的性能评价结果。
01选型背景我公司致力于储能业务的开发,包括对庞大复杂的储能装置进行设计、制造和管理。在生产安全的重任下,我们需要实时监测电池的每一次充放电过程、电流、电压等值,以保障电池安全每一个变化的数据就是一个带有时间戳的时序数据。我们也希望与IoTDB团队继续保持紧密合作,适配更大规模的数据体量,通过对更多时序数据的有效管理,进一步赋能我们储能业务的发展。
本文源于:长安汽车智能化研究院业务场景介绍1.公司简介:长安汽车,全称“重庆长安汽车股份有限公司”,是中国领先的汽车制造商之一,以广泛的产品线和创新技术闻名。长安汽车不仅提供多种乘用车和商用车在智能网联汽车技术方面处于行业前沿,特别是在车联网平台的开发上。这些技术的应用不仅提高数据处理的速度、降低运维成本,也为用户提供了更加稳定和可靠的服务体验。
1.应用背景上海电气国轩新能源科技有限公司长期致力于电化学储能业务的技术研发、工程应用和市场开拓,实现从电芯到储能系统的全产业链覆盖,能够为新能源储能、调峰调频、电网侧储能、工商业储能应用等提供一站式系统解决方案。其储能系统已进入全国18个省、市、自治区,已完成电源侧、电网侧、用户侧全场景应用布局。上海电气国轩将继续与IoTDB团队紧密配合,挖掘时序数据对于储能业务场景的应用价值。
刚刚过去的2023年,国产开源技术再次获得国际认可。2023年11月15日,经全球最大的开源软件基金会ASF董事会投票决议,时序数据文件格式TsFile正式通过,直接晋升为ApacheTop-Level项目,成为继时序数据库ApacheIoTDB之后,Apache时序数据领域第二个Top-Level项目。随着晋升为ApacheTLP项目,TsFile希望与全球更多开发者合作,从底层文件技术角度,重新定义可靠、高效的时序数据管理方案,推动更多企业以时序数据价值为驱动,实现产能飞跃与业务创新。
微软支持的OpenAI周三表示,ChatGPT用户现在可以浏览网页,扩大了这个流行的聊天机器人可以访问的数据范围,超过了之前的2021年9月截止日期。这家人工智能初创企业表示,它的最新浏览功能将允许网站控制ChatGPT与其互动的方式。OpenAICEOSamAltman曾呼吁政府对人工智能进行监管并告诉Forbes,他认为ChatGPT不会取代像谷歌这样的传统搜索引擎,但人工智能系统有一天可能具备这样的
Apache IoTDB 被数据库性能测评平台 benchANT 纳入排行榜,成为目前唯一上榜的国产时序数据库,并且其写入吞吐量、存储占用、查询响应、成本效益等多项指标在时序数据库排行榜 Time Series: DevOps 场景中位居第一名。测试机构 benchANT 位于德国,专门进行云设施和数据库性能的评估。IoTDB 稳定、高效的应用表现已得到超1000家骨干、工业龙头企业的验证与认可,并将继续以“做能用、好用、管用的时序数据库”为目标,希望继续扩大国内、国际影响力,服务更多企业实现时序数据智能管理转型。