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百度发布了2023年第二季度财报,该季度百度总营收达到了341亿元,同比增长15.2%。百度CEO李彦宏表示,生成式AI和大语言模型具有巨大的变革能力,为百度提供了重大的市场机会。根据IDC2023年7月发布的AI大模型技术能力评估报告,文心大模型3.5在算法模型、行业覆盖工具平台和生态布局等多个方面表现出色,得到了云计算客户、人工智能开发者和行业专家的广泛认可。
8月16日,由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVESUMMIT深度学习开发者大会2023在北京举行。百度首席技术官王海峰在深度学习开发者大会上表示,大语言模型具备了人工智能的核心基础能力,为通用人工智能带来曙光。百度已将大语言模型应用于搜索、文档浏览、图表制作、创作问答等领域,并将与开发者共建插件生态,共享技术创新成果。
百度在北京总部召开新闻发布会,主题围绕文心一言。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏,正式发布预训练生成式大语言模型「文心一言」。百度李彦宏介绍称,内测中「文心一言」并不完美,但市场有需求必须要推出来。
站长之家 3 月 16 日讯:今日下午,百度文心一言新闻发布会正式召开,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏,百度首席技术官王海峰出席了本次发布会。李彦宏宣布正式推出大语言模型“文心一言”。李彦宏还向用户展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等方面的表现。
凤凰网科技讯+2月22日消息刚刚,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表内部信,他表示,“AI技术已经发展到一个临界点,各行各业都不可避免地被改变。中国AI市场即将迎来爆发性的需求增长,其商业价值的释放将是前所未有的、指数级的。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、李彦宏:百度搜索已有11%结果由AI生成在百度2024年第一季度财报电话会上,百度创始人李彦宏深入探讨了公司的业务表现和未来发展方向,强调人工智能技术对用户体验的推动�
《文心一言》是百度全新一代的知识增强大语言模型,能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。《文心一言》在哪里可以体验呢?下面就给大家带来《文心一言》官网体验入口和免费app下载地址。以上就是《文心一言》的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
在昨日的财报电话会议上,针对AI相关问题,百度董事长兼CEO李彦宏表示,公司在利用生成式人工智能技术推动广告业务增长,包括创意建设、精准投放、竞价优化方面的工作,这些努力也在逐步起效,所推动的营收增长也将在四季度超过数亿元人民币。李彦宏还称,文心一言4.0版本自推出以来,受到了用户和消费者的热烈欢迎。我们目前所努力完成的广告平台调整已经出现了明显成效将继续利用生成式人工智能和大型语言模型技术,协助广告团队实现可持续的营收增长。
互联网大厂百度已经实现了将其大型语言模型ERNIE应用于汽车领域的承诺,并与汽车制造商长城汽车和数字驾驶舱创造者ECARX展开合作。他们已经进行了多次成功的实际测试,利用ERNIE的能力进行车内交互,并在量产车平台上验证了多项创新功能。通过将ERNIE应用于汽车领域,百度将加速模型迭代升级,降低训练和使用成本,并提升用户体验。
探索MetaLlama3.1-405B能为你带来哪些改变为什么选择MetaLlama3.1-405B?MetaLlama3.1-405B不仅仅是一款产品——它是一项革命性的技术,致力于提供大型多语言预训练语言模型,以满足自然语言处理研究人员、软件开发者、教育工作者和企业用户的需求。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
6月18日,北京智谱华章科技有限公司与中国银联股份有限公司大语言模型联合实验室签约仪式在上海正式举行。中国银联作为国内领先的转接清算机构,拥有丰富的金融支付数据和业务场景,智谱AI作为行业领先的大模型公司,专注于做大模型的中国创新,模型研发能力位列全球前列,双方具备大模型合作的坚实基础。下一步双方将推动大语言模型应用的科技研发、联合创新、
AI界近日迎来了一项重大突破,一款名为Llama3-V的全新开源视觉大语言模型正式亮相。Llama3-V基于Llama38B和siglip-so400m构建,被业界誉为最先进的视觉大语言模型之一。让我们共同期待Llama3-V在未来AI应用中的精彩表现。
AI界掀起了一股新风潮,一款名为Llama3-V的全新开源视觉大语言模型横空出世!这款模型基于Llama38B和siglip-so400m,被称为最先进的视觉大语言模型之一。Llama3-V的推出无疑将为AI领域带来一股新的风向,让我们拭目以待,看这款模型能为人工智能领域带来怎样的突破与创新!
小米官方宣布,小米大语言模型MiLM正式通过大模型备案。通过备案后,小米大模型将逐步应用于小米公司的汽车、手机、智能家居等产品中,通过端云结合,既带来单个设备的智能提升,也实现场景内和场景间多设备的协同,为人车家全生态战略赋能。在全新高通骁龙8Gen3终端上,基于NPU运行了小米自研60亿参数语言大模型,在首词响应、生成速度等几项关键指标上均处于行业领先水平。
Meditron是一个基于Llama的大型医学语言模型,由Meta公司更新并发布。Meditron项目是完全开源的,包括数据、模型权重和配置,这意味着全球的研究人员和开发者都可以自由地访问、使用、修改和改进这一技术。在紧急情况下快速提供医疗响应,或在基础设施不足的地区辅助医疗工作,Meditron可以发挥重要作用。
Meta公司最新发布了LayerSkip,这是一款端到端的解决方案,专门设计用于提升大型语言模型的推理速度。这一技术在不同规模的Llama模型上经过了广泛的训练实验,并在多个任务上展现了显著的性能提升。未来展望:随着LayerSkip技术的不断完善和应用,预计将为大语言模型的部署和使用带来更多可能性,特别是在需要快速处理大量语言数据的场合。
Meta最近发布了LLama3,这是一款新的大型语言模型,用于实现更安全、更准确的生成式人工智能体验。除了LLM,Meta还推出了LlamaGuard2、CodeShield和CyberSecEval2等信任和安全工具,以帮助确保符合行业和用户安全期望。随着400亿参数显示出更高的准确性,可以推断出更高的AI硬件需求不会很快减少。
MetaPlatforms公司计划在下周推出Llama3大语言模型的两个小参数版本,作为即将在2024年夏天推出的Llama3最大版本的前奏。Llama3最高版本可能拥有超过1400亿个参数,这将使其性能有望赶上OpenAI最新的GPT-4Turbo版本。Meta正在全力推进Llama3的开发,这不仅体现了该公司在AI领域的野心,也为用户带来了更加智能和开放的AI服务的期待。
研究人员从清华大学和北京理工大学开发了DRAGIN,这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。该框架旨在通过在文本生成过程中实时确定何时以及如何检索外部信息,从提高语言模型的性能。未来的工作旨在克服与自注意力可访问性相关的限制,并对查询构建技术的影响进行评估。
如何配置个人电脑才能更有效地使用生成式AI大语言模型生成式人工智能彻底改变了计算世界,戴尔科技的用户都开始考虑借助大语言模型去开发能够提升其公司生产力、效率和创新力的新功能。戴尔科技拥有全球最丰富的AI基础设施产品组合,从云到客户端设备一应俱全[1],因此能够为用户提供满足其一切AI需求的端到端AI解决方案和服务。[1]基于戴尔科技集团的内部分析,2023年8月。
Hume.AI专注于开发能够理解人类情感和表情的技术,提供表情测量API和自定义模型API,以预测和改善人类福祉。近日发布的EVI是一款具有情感感知能力的对话AI,采用了情感大语言模型技术。如果您是研究人员、开发者或企业,不妨尝试Hume.AI提供的技术,探索其在情感计算领域的应用和潜力。
谷歌在ICLR2024上推出了一项重大成果:他们成功让大型语言模型学会理解「图的语言」,性能提升了高达60%。这项研究解决了LLMs在处理图形问题上的瓶颈,开启了图形数据与文本表示之间的新篇章。通过合理地将图形数据转换为文本表示,并结合适当的编码方式和任务类型,谷歌团队成功提升了LLMs在图形任务上的性能,为未来更深入的研究和应用打下了基础。
该公司旗下的GoogleResearch将与Fitbit团队合作,共同开发一款"个人健康大语言模型"。该模型将基于Gemini模型,并利用一系列健康数据进行微调,以增强对人类生理及行为数据的分析能力。通过这次与Fitbit的合作,谷歌希望能够进一步增强其在可穿戴设备及个人健康监测领域的实力。
英伟达在GTC开发者大会上发布了最强AI加速卡BlackwellGB200,计划今年晚些时候发货。GB200采用新一代AI图形处理器架构Blackwell,其AI性能可达20petaflops,比之前的H100提升了5倍。英伟达的系统还可扩展至数万GB200超级芯片,具有11.5exaflops的FP4计算能力。
在当今日益全球化的时代,准确高效的跨多语言翻译需求前所未有的增长。传统的翻译方法虽然有效,但在可扩展性和多样性方面仍有待提升,这促使研究人员探索更为动态的解决方案。通过弥合语言多样性和任务特定功能之间的鸿沟,TOWER提升了LLMs的能力,重新定义了翻译技术的可能性。
在人工智能领域,多模式大语言模型在推动进步方面发挥了巨大作用,但它们面临处理误导性信息的挑战,可能导致不正确或产生幻觉的响应。这种脆弱性引发了对MLLM在需要准确解释文本和视觉数据的应用中可靠性的担忧。作为一个不断发展的领域,解决这些挑战对于在现实应用中部署MLLMs至关重要。
ChatMusician是一个基于开源大语言模型的项目,它通过与文本兼容的音乐符号系统ABC记谱法,使LLaMA2模型能够理解和创作音乐。这意味着模型可以独立地使用纯文本来处理音乐,无需依赖外部的多模态神经网络结构或特殊的词法分析器。其开创性的方法为音乐和语言之间的交叉研究提供了有益的范例,展示了人工智能在创意领域的巨大潜力。
谷歌对其更先进的人工智能模型在智能手机上应用的前景感到乐观。该互联网巨头预计,与由微软支持的OpenAI推出的最强大GPT-4AI模型竞争的目前可用的Gemini大型语言模型,将从明年开始嵌入设备中。从微软到亚马逊等科技巨头的首席执行官都强调了他们致力于构建AI代理作为生产工具的承诺。
近期研究表明,大型语言模型在通过在线上下文学习方面表现出许多强大的能力,其中包括从语言命令中编写机器人代码的技能。这使得非专家用户能够直接指导机器人行为,根据反馈进行修改,甚至组合行为以执行新任务。这项研究通过LMPC框架的应用,成功提高了机器人代码编写LLMs的可教学性,为人机交互中机器学习的快速适应性开辟了新的道路。
当全球还沉迷在如何用文本生成文本,以及文本生成图片的时候,OpenAI就这么掏出来了一个视频生成模型Sora。有关Sora的具体介绍和效果展示可以看我们昨天的文章《OpenAISora问世,通往AGI的又一个ChatGPT时刻!GPT4可能也要被干掉了》。OpenAI显然在把Sora描述成它一直坚持的Scalinglaw的又一次胜利——没有多么纯粹原创的技术,很多技术成分早已存在,但它却比所有人都更笃定的走了