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ChipHell 上又冒出了新的传闻,指出 Hopper GH100 可能具有超过 1400 亿个晶体管...最终配置可能在每个 GPU 模块上 144 组 SM 单元中的 134 个,但若未启用 GPU Sparsity,英伟达又不大可能达成与 AMD Instinct MI200 竞品相当的 FP32 / FP64 数据......
@Kopite7Kimi 刚刚在一条推文中指出,传说中的 GH100 GPU,或具有不少于 1000 m㎡ 的占地面积...如果按照每组 64 个 CUDA 单元来计算,那我们将看到 18432 个核心 —— 规格凶猛到“满血版”Ampere GA 100 GPU 的 2.25 倍...此外英伟达可以让 Hopper GPU 用上更多的 FP64、FP16 和 Tensor 内核,这也是要与英特尔 Ponte Vecchio(预计规格为 1:1 FP64)拼刺刀的一个重要先决条件......
英特尔发布了新一代人工智能芯片Gaudi3,引发了业界的广泛关注。Gaudi3的性能远超竞争对手英伟达的H100芯片,成为当前市场上最强大的AI芯片之一。这使得Gaudi3在AI领域的应用中具有出色的表现,特别适合处理大规模的深度学习模型。
英伟达在GTC2024大会上最新推出了新一代GPUBlackwell平台,首款芯片命名为GB200,今年上市。GB200包含了两个B200BlackwellGPU和一个基于Arm的GraceCPU。在人工智能方面,GB200的AI性能为每秒20千万亿次浮点运算H100为每秒4千万亿次浮点运算。
英伟达在GTC开发者大会上发布了最强AI加速卡BlackwellGB200,计划今年晚些时候发货。GB200采用新一代AI图形处理器架构Blackwell,其AI性能可达20petaflops,比之前的H100提升了5倍。英伟达的系统还可扩展至数万GB200超级芯片,具有11.5exaflops的FP4计算能力。
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英伟达团队推出了全新的模型Nemotron-4,150亿参数,在8Ttoken上完成了训练。值得一提的是,Nemotron-4在英语、多语言和编码任务方面令人印象深刻。这种能力凸显了Nemotron-415B对广泛的自然语言的深刻理解。
英伟达最新推出的Nemotron-4语言模型引起广泛关注。这一通用大模型拥有150亿参数,经过在8Ttoken上的训练,在英语、多语言和编码任务中表现出色。Nemotron-4的推出标志着英伟达在通用大模型领域的一次重要突破,为单个A100或H100GPU上运行的最佳通用大模型设定了新标准。
【新智元导读】卷疯了!世界最快的大模型Groq一夜之间爆火,能够每秒输出近500个token。如此神速的响应,背后全凭自研的LPU。去年11月,当马斯克的同名AI模型Grok开始受到关注时,Groq的开发团队发表了一篇博客,幽默地请马斯克另选一个名字:不过,马斯克并未对两个模型名称的相似之处作出回应。
近日,英伟达首次向外界公布了其最新的面向企业的AI超级计算机Eos,同时也是英伟达目前速度最快的AI超级计算机。Eos共配备了4608个英伟达H100GPU,同时还配备了1152个英特尔XeonPlatinum8480C处理器。英伟达表示,Eos整合了其在AI领域的专业技术和经验,是先前DGX超级计算机知识的结晶,可以帮助企业处理最具挑战性的项目,并实现AI目标。
英伟达股价周一突破600美元,创下历史新高,最高点达到603.31美元。这一涨幅使得英伟达的总市值达到了1.47万亿美元,再次刷新历史纪录。黄仁勋的亲民举动也展示了公司与员工、客户之间的紧密联系。
【新智元导读】最近,外媒曝出SamAltman正计划筹集数十亿美元,为OpenAI建起全球性的半导体晶圆厂网络。GPT-5训练严重缺芯,OpenAI誓不让英伟达掌握主动权,干脆自己做新的AI芯片霸主?SamAltman正在筹集数十亿美元,建立一个全球性的半导体晶圆厂网络!这一事件背后的原因很可能就是,OpenAI已经无「芯」训练「GPT-5」了。如今到处奔走的Altman,能为建立晶圆厂筹到数十亿甚至数千亿美元的资金吗?能维持厂子的运营吗?目前我们只知道,他的举动有可能改变整个代工市场的格局。
据媒体报道,在2023年,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋的身价飙升至440亿美元。这一数字与年初相比增长了302亿美元,使其成为今年收入最高的企业家之一,其借此登上亿万富豪榜第29位。黄仁勋还被英国媒体《经济学人》评为了年度最佳CEO”黄仁勋太受员工喜爱了,员工对其的支持率达到了98%。
国外媒体最新报道显示,微软计划在2024年通过采购大量英伟达最新款AI加速芯片B100,来最大化提升其AI计算性能。此前微软已订购了15万颗英伟达H100芯片,但考虑到B100的计算力预计可达H100的两倍以上,微软决定将部分H100订单转移至新款B100芯片。微软抢购B100可以看作是这一竞争的最新回应。
PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码!项目名为GPT-fast,加速效果观感是这样婶儿的:通畅,属实通畅!重点是,团队直接放出了代码以及详细“教程”。这些性能都接近或超越了当前SOTA。
Nvidia最近一个季度的收入显著增长,主要归功于其数据中心产品的销售。公司年度总收入增长超过200%,在180亿美元的收益中,有145亿美元来自其数据中心产品。市场规模预计将在2027年翻倍,从目前的1000亿美元增长到将近2000亿美元的总收入。
微软推出了全新的NDH100v5虚拟机系列,该系列配备了最新的NVIDIAH100TensorCoreGPU和NVIDIAQuantum-2InfiniBand网络。这款虚拟机具有AI超级计算GPU、新一代CPU、低延迟网络、优化主机到GPU的性能以及大规模的内存和内存带宽等特性,能够提供无与伦比的计算能力。大规模的内存和内存带宽:DDR5内存是该系列虚拟机的核心,提供更高的数据传输速度和效率,使它们成为处理大规模数据集工作负载的理想选择。
沸沸扬扬传了许久的微软首款自研AI芯片,今天终于向外界露出了庐山真面目。美西时间11月15日上午,2023MicrosoftIgnite大会在西雅图会议中心举行。此次开发者大会上是否还有会有其它惊喜,未来微软的自研AI芯片能否撼动英伟达,我们继续保持观望,拭目以待!
英伟达正式宣布推出其AIFoundry服务计划,这是一套包括英伟达AI基础模型、英伟达NeMo框架和工具,以及DGX云AI超级计算和服务的全方位解决方案,为企业打造和优化定制的生成式AI模型。英伟达AIFoundry服务将使通信和媒体提供商的领先软件和服务供应商Amdocs能够优化企业级大型语言模型,从在其业务范围内高效部署生成式AI用例,涵盖从客户体验到网络运营和配置。这些增强GPU�
在日前接受《金融时报》采访时,OpenAI首席执行官SamAltman表示,公司已经收到了备受期待的英伟达H100芯片订单,并预计不久后会收到更多。「明年在获取更多芯片方面看起来已经会更好」。更多芯片的采购还表明,该公司正在更接近于创造人工通用智能,即一种基本上能够完成人类能做的任何任务的AI系统。
英伟达Nvidia推出了H200,这是一款专为训练和部署生成式人工智能模型的图形处理单元。它基于NVIDIAHopper架构,具有先进的内存和处理能力,可处理海量的数据用于生成式AI和高性能计算工作负载。对于高性能计算应用,内存带宽对于提高数据传输速度、减少处理瓶颈至关重要。
在最新一轮MLPerf训练v3.1的结果中,尽管大部分成绩并不激动人心,但两个结果引人注目。NVIDIA使用MLPerf来展示其最新的霍珀一代超级计算机。NVIDIA试图展示它在图表上有一个更长的条形图,但在争取更长条形图的比赛中,它失去了规模效率,给了英特尔一个大胜利。
★多模态大模型;GPU算力;LLMS;LLM;LMM;GPT-4V;GH200;图像识别;目标定位;图像描述;视觉问答;视觉对话;英伟达;Nvidia;H100;L40s;A100;H100;A800;H800,AI算力,AI算法随着人工智能技术的不断发展,多模态大模型成为越来越重要的发展趋势。多模态大模型通过融合视觉等多种感知能力来扩展语言模型,实现更强大的通用人工智能。在模型分发和运行过程中,提供全面的账�
由于人工智能需求的大幅增加,英伟达计划将其下一代BlackwellB100GPU的发布日期从2024年第四季度提前到2024年第二季度。该公司预计将使用SK海力士的HBM3eDRAM来驱动其最新的芯片。这表明英伟达正在加快其AIGPU的步伐,希望在未来几年继续保持领先地位。
近日,外媒曝光了一份英伟达全新GPU路线图,史上最强B100技术细节全流出,其中最神秘的X100,据悉将在2025年上市。英伟达的AI硬件霸主,当得太久了!现在,各大科技公司都在虎视眈眈,等着一举颠覆它的霸主之位。虽然英伟达的OCS和CPO还只是研究部门的两套PPT,但分析人士认为,CPO会在2025至2026年内离产品化更进一步。
【新智元导读】有分析公司算出来,才三个月英伟达就卖出了800多吨H100。然市值已超万亿的英伟达,竟是一个「无计划、无汇报、无层级」的公司。业内专家曾称,英伟达H100的利润率接近1000%。
市场研究公司Omdia披露,2023年第二季度,英伟达出货了900吨H100AIGPU。Omdia认为,一个带有散热器的H100GPU的平均重量超过3公斤,因此英伟达在第二季度出货了30多万块H100。Omida的最新报告显示,该公司有望达到这一里程碑。
9月12日,淘天集团联合爱橙科技正式对外开源大模型训练框架Megatron-LLaMA,以提高大语言模型训练性能,降低训练成本。蚂蚁集团发布“蚁天鉴”大模型安全一体化解决方案蚂蚁集团在2023国家网络安全宣传周上发布了名为“蚁天鉴”的大模型安全一体化解决方案,包括“蚁鉴2.0”大模型安全检测平台和“天鉴”大模型风险防御平台,可以从多角度保障大模型的安全性。sdxl-emoji:
MLPerf作为业界公认的AI系统性能基准测试,最近发布了3.1版本。英伟达最新发布的GH200GraceHopper超级芯片首次在公开基准中亮相。未来的软件优化将进一步释放这些模块中的英伟达OrinSoC的强大潜力。
声明:本文来自于微信公众号新智元,作者:桃子润,授权站长之家转载发布。【新智元导读】H100让模型推理性能最高跃升8倍!英伟达最新开源软件TensorRT-LLM,将彻底改变LLM推理现状。从更加宏观的角度,也许对于LLM来说,也会出现一系列的专门针对硬件级别的优化,甚至未来会出现专门针对LLM设计的硬件来提升LLM的性能,这种情况其实已经在很多流行的应用中出现过了,LLM也不会例外。