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近期的研究发现，在上下文学习中，基于Transformer的前缀语言模型表现更优于因果语言模型，然目前仍缺乏这一差异的理论解释。本文采用理论分析和实验验证，揭示了前缀语言模型和因果语言模型在上下文学习中的性能差异，并证明了前缀语言模型在收敛行为和优化解上的优势。这一研究对于了解上下文学习中语言模型的工作原理和优化行为具有重要意义，值得进一步深入探究和应用。...

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