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StabilityAI发布了最新的语言模型StableLM3B,该模型是为便携式数字设备设计的,参数规模为30亿,比行业通常使用的70亿参数模型要小,具有更高的性能和可移植性。StableLM3B具有较小的体积和高效性的优势,需要更少的资源和较低的运行成本,使其对大多数用户来说更加可承受。该模型已在HuggingFace平台上发布,可以下载权重进行尝试。
美东时间10月2日,著名开源平台Stability.ai在官网宣布,推出开源大语言模型StableLM-3B-4E1T。StableLM3B是一款主要面向手机、笔记本等移动设备的基础大语言模型,在保证性能的前提下,极大降低了算力资源的要求。性能完全不输70亿参数的模型,甚至比一些100亿参数的更强。
伦敦初创公司StabilityAI发布了一款名为StableAudio的AI音乐生成工具,标志着音乐创作领域再次迎来了创新。StableAudio采用了一种称为潜在扩散的技术,据称可以生成高质量、商业可用的音乐。StabilityAI表示,他们正在积极采取措施来确保内容的真实性,包括在图像模型中实施水印技术,以便用户和平台可以识别通过其托管服务生成的AI辅助内容。
全球社交、科技巨头Meta在官网宣布,开源数字水印产品StableSignature,并公开论文。StableSignature是由Meta和INRIA联合开发成,可将数字水印直接嵌入到AI自动生成的图片中,防止其非法用途。通过StableSignature将数字水印嵌入到AI图片中,可极大避免此类事件的发生。
文本到图像生成模型如DALLE2、Imagen和StableDiffusion的发展,开启了逼真图像合成的新时代。这不仅对图片编辑、视频制作、3D素材创建等领域产生了深远影响为研究社区和企业提供了许多下游应用的机会。控制功能:PIXART-α还提供了控制功能,允许用户生成定制图像,精确修改物体颜色等,以满足特定需求。
百度正在加速训练文心大模型4.0,并计划在10月17日的百度世界大会上发布。这一新版本将是文心大模型3.5的重要升级,重点提升基础模型能力,尤其在逻辑推理、代码和数学等方面取得显著进展。GoogleDeepMind提出DRaFT算法以高效优化扩散模型GoogleDeepMind最新提出的DRaFT算法用于高效优化扩散模型,提高了文本到图像生成等实际应用的效率和性能,成为机器学习领域的有价值工具�
StableSR是一种创新性的AI方法,旨在通过利用预训练扩散模型的威力来增强超分辨率任务。传统的SR方法通常需要大量的计算资源来从头开始训练扩散模型,这可能会损害它们的生成先验知识。通过利用预训练的扩散模型并结合创新技术,如时间感知编码器、可控特征包装模块和渐进聚合采样策略,StableSR为将扩散先验知识应用于图像恢复任务的未来研究提供了坚实的基础。
腾讯宣布开源LightDiffusionFlow,LightDiffusionFlow是一个开源插件,基于AI绘画开源平台StableDiffusionwebUI开发来。它可以帮助用户一键保存和复现SD绘画工作流,包括模型、提示词、垫图和其他第三方插件的参数设置。对于SD初学者来说,使用Flow文件可以快速上手SD,降低学习和使用门槛;对于SD进阶者来说,可以保存优质的工作流并快速复用,减少操作成本,并传播AI绘画能力;对于企业团队来说,可以建立可复用的AI绘画工作流,快速建立团队的AI绘画能力,实现降本增效。
OnnxStream是一款专注于减少内存占用、提高推理效率的机器学习推理引擎。它的设计目标是在资源受限的环境中运行深度学习模型,如树莓派Zero2,该设备只有512MB的RAM。它的跨平台性使得用户可以在不同的设备上灵活使用。
BERT模型在自然语言处理领域具有举足轻重的地位。尽管BERT在多个NLP任务中取得了卓越的成绩,但研究人员仍然致力于改进其性能。这为NLP领域的进一步发展提供了有力的工具和方法。