图片来源图虫：已授站长之家使用
今日块讯(ChinaZ.com) 3月26日 消息:据互链脉搏消息，今日，佛山市禅城区政府联合广东哈希科技有限公司共同发布禅城区“区块链+工业设计”版权交易平台。
据了解，已经有多家当地工业制造企业进驻该平台，将工业设计作品用区块链等技术确认版权。该平台的功能包括：版权作品存证、版权作品交易、版权作品维权。
（举报）
佛山市禅城区落地“区块链+工业设计”版权交易平台
- 相关推荐
-
景德镇国家陶瓷版权交易中心现货通&未来云启揭幕仪式圆满举行
2025年6月13日，景德镇国家陶瓷版权交易中心现货通开业暨未来云启合作揭牌仪式在未来云启总部举行。活动汇聚政府领导、专家学者及行业精英，围绕"陶瓷文化+数字资产"展开深度探讨，见证国家文化资产新引擎启动。景德镇国家陶瓷版权交易中心与未来云启合作，推动陶瓷版权资产化、数字化、市场化融合发展。多位领导致辞强调，此次合作将为版权强国建设添砖加瓦，助力中华文化数字化转型。未来云启将以AGI为核心驱动力，深耕"文化IP+数字资产化"航道，打造文化确权、权益运营、智能消费的价值闭环，助力中国迈向数字文化强国。
-
网络平台抽成将有新规范！网络交易平台收费要有指南了
为进一步规范网络交易平台收费行为，切实维护平台内经营者的合法权益，推动平台经济实现健康且有序的发展，近日，市场监管总局研究起草了《网络交易平台收费行为合规指南（征求意见稿）》(以下简称《指南》)，并面向社会公开征求意见。 据悉，此次起草的《指南》共计28条，内容主要涵盖五个重要方面。在平台收费原则方面，《指南》明确指出，网络交易平台收费�
-
平台抽成收会员费将有新规范！我国《网络交易平台收费行为合规指南》发布
一是明确平台收费要遵循的原则。平台收费应当遵循公平、合法和诚实信用的原则，基于服务协议、交易规则、交易习惯等因素，综合考虑经营成本及平台内经营者经营状况。 二是倡导降低平台内经营者负担。鼓励平台在合法、合理、互惠互利的范围内采取灵活多样的定价策略，对平台内经营者特别是中小商户提供让利或减免扶持，主动承担社会责任，减轻平台内经营者经营
-
抖音集团成立“短剧版权中心”：统一向红果短剧、抖音等平台提供内容
抖音集团5月29日宣布成立"短剧版权中心"，旨在加强版权管理、提升短剧质量，支持优质制作方和创作者。该中心整合了抖音短剧和红果短剧相关团队，将统一向各平台提供短剧内容，并负责与创作者合作。调整后，所有涉及抖音集团短剧的合作需由版权中心决策。目前国内短剧市场规模已超电影市场，接近长视频流媒体市场的70%，预计2027年将达910亿元。抖音通过"辰星计划"激励精品短剧创作，推动行业向精品化、规模化发展。
-
欧科云链以领先技术，构建区块链可信生态
文章指出数据已成为21世纪的核心战略资源，被称为"21世纪的石油"。全球科技巨头激烈争夺数据资源，我国也通过《数据安全法》加强保护。区块链技术被列为国家核心技术突破口，"十四五"规划提出到2025年实现产业实力达世界先进水平的目标。但行业发展仍面临技术融合不足、"数据孤岛"、标准不统一等挑战。欧科云链等企业通过技术融合构建可信数字基础设施，在金融监管等领域实现创新应用，助力破解传统调查难题。未来需推动区块链从"小众创新"走向"大众赋能"，构建技术可信、价值共享的区块链新生态，为数字经济发展奠定基础。
-
荐抖音集团成立短剧版权中心，为行业精品化释放出何种信号？
短剧江湖，变天了。 5月29日，抖音集团宣布成立短剧版权中心，该中心将原本抖音短剧、红果短剧相关BD（Business Development，即商务拓展）团队整合，统一向红果短剧、抖音等平台产品提供短剧内容，统一向张超汇报。此外，短剧版权中心还统一负责与短剧创作者的合作。
-
前Meta高管：如果强制执行版权许可， AI行业将“一夜之间垮掉”！
在缺乏透明度的情况下，AI 公司几乎是被允许随意使用受版权保护的作品，而公众几乎没有选择“退出”的可能……
-
微云全息：基于区块链多任务学习的车联网优化技术框架，将为私家车通勤体验带来革新
随着城市化进程加速和私家车数量激增，通勤体验成为一大挑战。微美全息公司推出基于区块链多任务学习的车联网优化技术框架，通过区块链保障数据安全与隐私，利用多任务学习算法分析车辆轨迹、交通流量等数据，精准预测用户出行需求并提供最优路线规划。该技术能有效缓解交通拥堵，提升通勤效率，同时为城市交通管理提供智能决策支持，推动交通系统向智能化、高效化方向发展。
-
一场就得“数百万美金”？Getty CEO说：“AI版权战”太贵了！
这几年（的经历）让他们意识到，要为每一起 AI 版权纠纷抗争，代价实在太高了……
-
微云全息（NASDAQ: HOLO）采用集成学习革新区块链异常检测技术
微全息公司(HOLO)开发了一种基于集成学习的区块链异常交易检测模型，通过结合决策树、朴素贝叶斯等多种机器学习算法，显著提升了比特币交易欺诈检测的准确性。该模型采用ADASYN-TL技术解决数据不平衡问题，并运用随机搜索等方法优化超参数。评估显示模型在准确率、F1分数等指标表现优异，同时通过SHAP方法增强可解释性。这一创新不仅提高了检测精度，还为区块链安全领域带来了新的技术突破。