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广域锚岛在2025世界人工智能大会上发布"Geega工业AI平台+工业智造超级智能体"双引擎，通过实时数据感知、工业Know-How与AI算法融合、决策-执行-验证闭环反馈三大能力，构建工业智能决策体系。该平台覆盖研发、生产、物流等全领域，日均处理百万级调度事务，使工作效率提升30%，年节省24000小时。其创新在于将行业机理知识内化为AI模型，并通过仿真验证持续优化，实现AI与制造业的深度耦合，推动工业智能化从理论走向规模化应用。
文章讲述了作者10年前创业失败的经历，反思当时过度投入高端服务器和技术架构，却忽视了业务实际需求。如今随着云计算、大数据等技术发展，数据库架构设计更强调弹性、可靠性和智能化。游戏行业作为典型高并发场景，对数据库提出实时响应、高可用等严苛要求。华为云TaurusDB作为新一代云原生数据库，具备高性能（QPS达百万级）、弹性扩展（1写15读节点）、高可靠性（跨区部署、RPO为0）等优势，完美适配游戏行业需求。其核心技术包括计算存储分离、并行执行和NDP近数据处理，解决了传统MySQL架构的复制延迟等问题。文章建议企业选择与业务协同成长的数据库平台，而非从零搭建架构。
今年夏季全国多地遭遇极端高温天气，空调制冷能力成为选购关键。新疆吐鲁番火焰山凭借45℃以上高温和80℃地表温度，成为空调高温性能测试的理想场所。海尔、格力、TCL、小米等品牌纷纷在此进行测试：海尔空调在72.5℃高温下稳定运行；格力在65.6℃外机温度下保持室内27.7℃；TCL在60℃地面温度下正常制冷；小米空调在48℃高温下连续运行90天。各品牌通过极限测试验证产品高温制冷能力，消费者可根据实际需求选择。
销售易发布中国首款AI CRM产品NeoAgent，标志着CRM行业进入智能化变革。该产品基于腾讯混元大模型+DeepSeek开源模型，提供多场景智能解决方案。AI CRM的核心价值在于数据驱动，通过构建统一客户数据平台，实现销售全流程智能化。目前已在客户服务、销售助理等场景落地，其中销售助理Agent可提升70%事务性工作效率。企业应用AI需关注数据基础与场景适配性，销售易通过"场景需求-产品供给-使用反馈-快速迭代"的闭环模式，推动AI CRM持续进化。在Agentic AI时代，数据能力成为企业智能化转型的关键竞争力。
西南某线缆制造企业基于深信服超融合平台运行Oracle RAC数据库，面临业务扩展期IT运维人力紧张、预算有限且缺乏专业DBA的困境。企业部署了400核CPU、6TB内存资源，运行120+台虚拟机承载OA、财务、生产管理、ERP等核心系统。主要问题包括：数据库性能监控不足，频繁出现卡慢现象；内存不足导致大量使用Swap，SGA缓存命中率仅67%；PGA内存消耗达上限。通过智能运维服务诊断发现系统内存配置不合理，建议方案包括：扩容虚拟机内存至220GB以上；配置大页内存；调整数据库文件系统IO策略为direct I/O；优化SGA为160G、PGA为20G。实施后数据库性能显著提升，运维效率提高60%以上，故障修复时间缩短50%。该案例展示了智能运维在资源优化、性能诊断方面的价值，助力企业突破传统运维困境。
文章概述了数据安全的重要性，指出信息设备丢失或被盗导致的泄密事件频发。2022年某国际金融公司因不当处置数千台含客户数据的设备，导致1500万客户信息泄露，被罚款3500万美元。另一跨国企业因未加密笔记本失窃，造成上万员工敏感信息外泄。文章强调数据是企业"生命线"，提出磁盘加密是首要防线，并介绍麒麟软件基于TPM芯片与LUKS技术的企业级加密方案，支持自动解密和手动解密两种方式，通过密钥绑定系统状态防止篡改，确保设备遗失时数据安全。方案提供五种场景应对措施，包括快速启用加密磁盘、更换终端、系统重装、硬件更换和口令管理，全方位保护企业数据资产。
本文从质量保障、用户口碑和性价比三个维度全面解析汉斯顿净水器的实际表现。作为国内净水领域领先品牌，汉斯顿建立了完善的质量控制体系，产品通过多项权威认证，采用自主研发的GPAN超滤膜等核心技术，净水效果达到医疗级标准。市场表现方面，连续8年蝉联"消费者满意品牌"，电商好评率常年保持98%以上，全国布局5000多个服务网点提供完善售后支持。价格策略上，汉斯顿以国际技术打造大众可负担的优质产品，实现技术与价格的合理匹配。文章建议消费者根据实际水质情况和需求选择合适型号，汉斯顿凭借过硬品质和亲民定位，成为家庭健康饮水的可靠选择。
2025年腾讯全球数字生态大会上，销售易推出首款AI CRM产品NeoAgent，基于大模型技术重构企业销售流程。该产品通过语音指令自动完成客户拜访规划、关联历史数据并生成策略建议，实现从菜单点击到自然对话的交互变革。销售易通过"三阶跃迁"模式：解放双手的语音转结构化记录、突破菜单层级的智能检索、结合销售方法论的场景赋能，深度重构CRM系统。产品依托统一数据平台，实现多模态信息整合与权限管控，采用混合模型架构平衡响应速度与决策质量。目前已在米其林等企业应用中显著提升销售转化率，并通过"用户+流量"混合收费模式验证商业化路径。这标志着ToB领域AI正从效率工具向"数字同事"进化，其核心价值在于理解业务、适配场景并创造增量。
麦当劳中国宣布未来4年将投入40亿元加速数字化转型，聚焦"人货场"重构，通过与阿里云、羚羊等深度合作打造数字化价值链。重点包括：1）消费者端整合会员与订单系统，实现体验协同；2）门店端通过AI排班、IoT设备管理等提升运营效率，1名员工可远程管理多家门店；3）总部构建动态管理体系，实现数据驱动决策。同时，羚羊发布智能客服Agent，覆盖电商、汽车等行业，解决退货流程复杂等行业痛点，部分场景效率提升80%。阿里云强调大模型需与业务深度融合，已在零售业知识库、智能建单等场景落地。麦当劳通过数字化手段降低管理门槛，支撑每年新增1000家门店的扩张目标。
7月15日，中电科金仓发布四款AI时代数据库核心产品：KES V92025融合数据库、KEMCC统一管控平台、云数据库一体机（AI版）和KFS Ultra智能数据集成平台。公司提出"融合数据库"战略，通过底层架构重构实现多模态数据统一处理，支持向量检索、语义计算等AI场景需求。金仓同步启动"金兰组织2.0"计划，联合产学研力量构建国产数据库生态。此次发布标志着国产数据库从"替代兼容"转向"定义未来"，在AI驱动的技术变革中与国际厂商同步起跑。预计到2028年，中国数据库市场规模将达930亿元，年复合增长率12.23%。
