艾媒咨询发布的《2019年中国刷脸支付技术应用社会价值专题研究报告》显示，2018年中国移动支付用户为6.59亿人，预计2019年将增至7.33亿人，其中刷脸支付用户在2018年达到0.61亿，预计2019年达到1.18亿，伴随着5G大规模商用，刷脸支付用户规模还将继续保持高增长，预计2022年突破7.
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量子计算作为信息技术领域的颠覆性力量，其在量子图像处理和图像压缩领域也显示出巨大的技术潜力。随着数字图像处理技术的不断演进，传统图像处理算法，本质上依赖于并行计算，然，随着图像数量和分辨率的快速增长，这些经典算法在计算资源和时间消耗上存在局限性。量子图像压缩技术的深入研究也将促进量子算法和量子信息处理理论的进一步发展，为量子信息技术的广泛应用奠定坚实基础，推动数字图像处理技术迈向新的高度，实现更高效、更智能的图像处理和压缩。
近日，山东印发《数字强省建设 2025 年工作要点》（简称“《工作要点》”），共 8 大方面 27 项措施，着力打造数字强省、智慧山东，加快培育新质生产力，赋能全省绿色低碳高质量发展。积极培育数字经济发展动能山东省聚焦数据要素市场化配置改革，在加力培育数字经济发展新动能方面，《工作要点》提出，完善数字经济支撑体系方面，加力培育数字经济发展新动能。此�
字节跳动发布豆包1.5深度思考模型，升级文生图能力。该模型在专业领域和通用任务中表现突出，采用MoE架构，总参数量200B，激活参数20B，推理成本优势显著。同时，其图像生成模型Seedream 3.0性能追平GPT-4o等顶尖模型。全球AI产业加速发展，开源模型降低技术门槛，推动商业化落地。微美全息等企业构建开放AI生态，DeepSeek等公司通过开源策略促进技术普惠。行业迎来"开源AI+"新阶段，企业需把握机遇应对挑战。
DeepSeek 作为当前最受关注的大模型之一，凭借其技术创新正在加速 AI 普惠化进程。根据机构新报告显示，DeepSeek已经成为全球增长最快的AI工具，其每月新增网站访问量已经超过OpenAI的ChatGPT。DeepSeek市场份额全球第三目前，DeepSeek市场份额6.58%，仅次于ChatGPT和Canva。DeepSeek是继ChatGPT之后的又一现象级AI产品，它的市场份额从2.34%快速增长至6.58%，展现出强劲的增长态势。全球著名�
日前，中国科学技术大学在国际上首次实现上万公里星地量子通信，为实用化卫星量子通信组网铺平了道路。这意味着，量子技术将重塑通信及相关产业，不再只是停留在脑海中的未来图景，全新的技术应用、产业模式将走进现实。业界认为，此次重大突破给未来发射多颗微纳卫星构建“量子星座”奠定了坚实基础，不仅为大规模实用化量子通信网络的建设提供了关键技术支�
戴上电极帽，坐上花西子全息AI感官设备，不一会，你的喜好尽在AI掌握中。这一幕发生在今年消博会花西子展位现场，为因人工智能而大火的浙江馆再添热度，也向世界展示了中国美妆的“科技范儿”。此次花西子带来消博会现场的，是国内美妆行业首个“多维全息AI感官行为研究系统”。该系统由花西子科创团队与上海交通大学联合研发，通过对受试者脑电波、眼动、微表�
“有没有深度游、康养性质的团?不要大巴上有推销的……”最近，65岁的张丽娟发现家附近新开了一家旅行社，连忙进门上前询问。店里摆放着云南双飞6天特惠路线、广东双月湾双飞8天套餐等海报，折射出中国3亿多老年人释放出的旅游新活力。可以预见，未来的银发旅游市场将更加细分、多元，旅游企业也将围绕老年游客的需求，进一步丰富产品及服务供给，如银发人群喜欢的摄影、研学等主题游、深度游，并在行程安排、接待服务等维度实现升级，这将进一步释放银发人群的消费潜力。
近年来，AI眼镜作为新兴消费电子产品迅速崛起，从概念走向市场。其产业链涵盖零部件供应、整机制造和应用场景拓展等环节。随着技术成熟和成本降低，AI眼镜功能显著提升，满足消费者多样化需求。凭借智能交互体验和便捷应用场景，AI眼镜迅速赢得市场青睐，在健康管理、智能导航、娱乐休闲、办公辅助等领域提供全新体验。各大企业加速布局产业链，通过自主研发或合作并购整合资源。专家指出，随着技术进步和市场扩大，AI眼镜产业前景广阔，未来有望在医疗、教育、旅游等领域实现更广泛应用，为生活带来更多便利。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、报道称OpenAI下周重磅发布GPT-4.1系列，包含Mini版和Nano版OpenAI即将发布GPT-4.1系列及o3系列，标志着其在多模态和推理能力上的重大进展。新加坡在AI技能学习上投入的时间显著高于其他亚太国家，显示出其在AI人才培养方面的竞争力。
微云全息(NASDAQ:HOLO)提出基于深度图像先验的消色散宽频超表面全息成像方法(DISH-HSI)，解决传统全息成像中色散效应导致的图像模糊问题。该方法通过深度传感器获取场景深度信息，建立消色散宽频超表面模型，优化深度图像先验来校正不同波长光的折射偏移，实现高清晰度全息图像重建。相比传统方法，该技术能显著提升成像质量，在虚拟现实、增强现实等领域具有广泛应用前景。
