被誉为“视觉AI第一股”的虹软科技，在上市后交出了首份“成绩单”。公告显示，公司半年度营业收入276，134，614. 34 元，同比增加38.42%，归属上市公司股东的净利润95，740，580. 99 元，同比增加72.55%。

       由于虹软科技掌握的视觉人工智能技术具有通用性和延展性的特点，因此除了继续在手机行业深耕，虹软科技积极将视觉人工智能技术在智能汽车、智能保险、智能零售、智能家居、互联网视频等领域进行推广。目前，虹软科技已在智能零售领域布局，推出视觉AI落地智慧零售的最新方案--货品识别AI视觉模组，有效解决智能货柜行业遇到的成本高、本地落地门槛高、难以规模化等难题。             

       无人业态的发展之殇智能货柜成破局之策

       随着消费升级，整个零售行业已经开始新的探索，涌现出新业态零售门店、无人门店、无人货架等多个新物种，让“智慧零售”版图日渐清晰。与此同时，行业也迎来新挑战，除了业内竞争激烈、烧钱抢点、货损严重之外，没有成熟并可规模化落地的解决方案是目前面临的最大问题，严重影响行业的规模化和长久发展。

       从早期的无人货架开始，货损就一直困扰着运营商：无人货柜粗放的经营模式，使得购物付款全凭消费者自觉，这“先天不足”就决定了无人货架里面无法放入高客单价的商品。智能货柜作为升级方案，在每个层格使用RFID天线，并在每个商品上贴RFID电子标签，实现自动实时读取售货机内货物数量以及属性，在防损方面有了长足的改变。但是RFID成本高昂，对于金属、液体这类物品的识别准确度不够高，易被撕掉标签造成货物损耗的缺点也限制了其发展。

       借助视觉AI识别技术，智能货柜在保证监控性的同时，又能完成自动支付而不失便利性，大大优化购物体验。搭载视觉AI识别技术的智能货柜成为了业内最可行的发展方向。

       而虹软也已开始相关产品的研发，早在两年之前，与美的共同研发的智能家庭冰箱方案就已落地。该款冰箱通过内置的摄像头即可自动识别各类蔬菜、水果、饮料等物体，实现食物保鲜、数量监控等功能。不仅如此，近期虹软还推出了开门拿货、关门自动结算的真实智能货柜落地案例。       

       推出“货品识别 AI 视觉模组”将成智能货柜规模化落地引擎

       为了进一步赋能智慧零售，虹软推出了首款标准化“货品识别AI视觉模组”，内嵌虹软成熟算法，低功耗、高性价比，支持模组分体。它拥有即买即用，免去软件与硬件再次整合等特点。而它更大的优势是极致性价比，虹软的整套算法模组解决方案比RFID方案成本降低 4 倍，比传统AI硬件投入成本降低 3 倍，让购买结算速度较云端提升 3 倍。这让智能货柜规模化应用成为可能。

       同时，基于该模组虹软还推出了货品识别静态方案与动态方案其中，货品识别静态方案适用于智能货柜，支持包装较为规则的货品，能够识别数百个货品，并能支持无死角识别，多商品精准扣费。货品识别动态解决方案具备更多功能，除了适用于智能货柜之外，还能满足门店货架需求，识别货品数量达到上千种，特别是支持货品随意叠加、货架空间随意调整，大大提升货柜空间利用率。

       虹软视觉AI，将满足智慧零售方案多种可能

       一直以来，虹软都是视觉AI落地行业至关重要的推动者。面对智慧零售广阔的市场，虹软科技推出 的AI算法+硬件模组方案只是第一步。未来，虹软科技会从货品识别到人脸识别、体态识别等多方面提供各种落地方案，推动智能零售规模化落地，赋予行业更多可能。