说起老人机，可能很多人一开始想到的，都是有年代感的按键机，只能打电话，发短信。其实，现在市面上已经出现了很多适合长辈使用的老人智能机，父母也能跟子女一样用上智能机了。 不过针对老人这一较为特殊的人群，有些老人智能手机并不能完全满足老人的使用需求，子女也不知道如
......
111本文由站长之家用户投稿发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（推广）
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务，对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任，相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明（点击查看反馈联系地址）。本网站在收到上述法律文件后，将会依法依规核实信息，沟通删除相关内容或断开相关链接。
了解三防手机这个小众品类的朋友可能知道，三防手机往往都比较重，一般来说是大众手机的1.5-2倍以上的重量，握在手机堪称砖头。其中三防手机里最知名的无非是当年作为战狼手机的吴京代言过的AGM。喜欢这种轻量化的户外手机，或者希望手机轻薄同时又安全难损坏的可以关注AGMH6的信息。
手机市场竞争愈发激烈，各大厂商已经不满足于在拍照、CPU以及快充等功能“内卷”纷纷将目光投向防护上面，像华为此前推出的昆仑玻璃以及今年刚刚推出的玄武架构等，都是主流手机厂商在防护上提升。这些防护升级与专注防护的三防手机是否有很大区别呢？对于用户来讲，防护可能是一个单一的概念，但是对于三防手机来讲防护则是一个整体的概念，无论是从产品定义、结构和用料包括服务上面整体考虑，这也是AGM的三防手机与普通手机带壳防护上最本质的区别了。
NVIDIA将在明年推出采用台积电3nm级工艺的下一代高性能计算GPUBlackwellGB100，以及下一代加速卡B100。NVIDIA现有的GH100GPU使用的是台积电4nm工艺是定制版。Intel、AMD、高通等也都会纷纷升级台积电的3nm工艺。
【新智元导读】有分析公司算出来，才三个月英伟达就卖出了800多吨H100。然市值已超万亿的英伟达，竟是一个「无计划、无汇报、无层级」的公司。业内专家曾称，英伟达H100的利润率接近1000%。
★深度学习、机器学习、生成式AI、深度神经网络、抽象学习、Seq2Seq、VAE、GAN、GPT、BERT、预训练语言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、多模态大模型、视觉大模型、TensorFlow、PyTorch、Batchnorm、Scale、Crop算子、L40S、A100、H100、A800、H800随着生成式AI应用的迅猛发展，我们正处在前所未有的大爆发时代。四、性价比较根据SuperMicro的数据，L40S在性价比上相较于A100具有优势，为希望部署高效且具有竞争力的生成式人工智能解决方案的用户提供更多选择。在模型分发和运行过程中，提供全面的账号认证和日志审计功能，全方位保障模型和数据的安全性。
HerTripPlanner是专为女性冒险家设计的智能旅行规划平台，旨在重新定义旅行计划，提供无缝且安全的旅行体验。该平台的主要特点和功能包括轻松的旅行计划、安全优先考虑、个性化推荐和用户利益，旨在为女性冒险家提供独特安全的旅行体验。这个平台的存在旨在让女性旅行者能够放心旅行，知道他们的安全是首要任务。
市场研究公司Omdia披露，2023年第二季度，英伟达出货了900吨H100AIGPU。Omdia认为，一个带有散热器的H100GPU的平均重量超过3公斤，因此英伟达在第二季度出货了30多万块H100。Omida的最新报告显示，该公司有望达到这一里程碑。
浙江杭州一对新人在酒店定了一款价格不菲的婚宴套餐，事后被告知：16道菜有七成是预制菜。白岩松表示，豪华”婚宴七成竟是预制菜，是不是应该透明告知？预制菜企业要关注食品安全。
聆心智能发布了一个名为CharacterGLM的模型，用于定制化角色进行对话交互。这个模型基于ChatGLM模型，有6B、12B和66B三个不同参数量的版本。他们还提供了一些交互样例，展示了不同类别角色的对话交互效果。
OpenLM是一个旨在训练中等规模语言模型的PyTorch代码库，它强调了最大化GPU利用率和训练速度的设计。该库已经通过训练OpenLM-1B和OpenLM-7B两个语言模型，分别在1.6T和1.25T的文本标记上进行验证，取得了令人瞩目的成果。OpenLM的团队成员和致谢也在文章中列出，表明了该项目的合作性质和开源精神。
