2018英雄联盟S8总决赛正在如火如荼的进行，在昨日进行的B组小组赛中，RNG战队凭借出色的发挥在加赛中击败了来自北美的C9战队，以B组小组第一的成绩出线进入淘汰赛...关于这点火影游戏本可以帮你，火影地狱火X6游戏本拥有多项游戏专业优化设计，配置出色性能强劲，助你轻松掌控召唤
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快科技3月21日消息，根据《英雄联盟》官网公告，《英雄联盟》国服今日凌晨0点开始全区停机维护发布14.6版本，预计停机时间为0:00-12:00。据了解，14.6版本带来全新人机AI科技，人机对战的AI将迎来：新手、简单、一般队列，全新人机AI掌握了打野、夺取战略点、抓人等技术。《英雄联盟》团队表示，首要目标是希望新的AI让新玩家得到学习与成长的空间，同时为老玩家们提供一个压力较小的娱乐模式。换句话说，《英雄联盟》团队想创造更接近召唤师峡谷匹配模式的游戏体验。根据公告，14.6版本增强了暴击型射手，提升了多个装备数值，具体如下：
快科技4月8日消息，今日，前《英雄联盟》职业选手、主播孙亚龙发文透露病情，称其确诊中风，医生要求他立马必须住院，时间为一星期左右。孙亚龙表示，医生说我这毛病都是50岁以上人得的，我得就离谱，大概原因疲劳过度，常熬夜，心力憔悴。”据了解，孙亚龙近日称自己突然感到不适，及时去到医院并直接进了抢救室，他表示检查说没有很危险/会暴毙的问题，暂时不住院等后续检查。对于去急救室的说法，孙亚龙称，昨天躺了会儿急救室是因为医生给我说这状况就怕是神经损伤，会突然很危险，先做安全措施等检查，CT完后发现不是最严重情况，我?
日前，《英雄联盟》官方发布公告，称将逐步停止支持DirectX9。为了提升游戏的稳定性和性能，对于玩家不再广泛使用的旧硬件或软件，客户端将逐渐停止对这部分硬件与软件的支持。DirectX12Ultimate能在DirectX12光栅化的基础上，实现光线跟踪技术等更加复杂的光线渲染，让游戏画面效果更加逼真。
从《英雄联盟》国服官网获悉，《英雄联盟》团队计划在14.9版本结束对DirectX9的支持。《英雄联盟》团队表示，为了保持游戏的稳定性和性能，需要取消对那些不再被玩家广泛使用的较旧硬件或软件的支持。DirectX9于2002年底发布，距今已有22年时间，DirectX9的出现极大地推动了游戏和多媒体应用的发展，为玩家带来更出色的视觉和听觉体验。
英特尔意识到，拯救x86的关键在于重新开放x86的知识产权许可。英特尔的主要竞争对手不再是AMD是Arm及其授权厂商，如苹果、高通、三星、联发科和英伟达。首款非英特尔、非AMDx86处理器将于2026年4月1日开始销售，这可能标志着新的竞争格局的开始。
权威人士表示，《地狱之刃2》将成为Xbox阵营的次世代画质标杆，代价是主机平台锁定30FPS帧率，PC平台随意。应邀前往位于剑桥的NinjaTheory工作室参加试玩的行业人士在预览文章中披露，他们在接待区见到一排金光闪闪的BAFTA面具与TGA雕像，却始终未见工作室创始人兼游戏创意总监塔米姆安东尼亚德斯的身影。”曾出品过五星大饭店招牌菜式《天剑》的NinjaTheory现在是微软第一方工作室与外界认知相左，微软似乎一直在加大图像质量方面的投入，《地狱之刃2》应该是首批试验性前瞻作品之一，接下来还有《战争机器6》，据说画面美得令人窒息，具体细节最快可于今夏公布。
中关村在线消息：vivo新品发布会已经进入白热化阶段，高配机型vivoXFold3Pro登场，这台机型首发折叠屏形态下的第三代骁龙8芯片，安兔兔跑分超过217万搭载了超广域智能散热系统，充分发挥出这颗芯片的全部实力。在影像能力上，vivoXFold3Pro依旧很顶。刚才我们提到的铠羽架构很牛，vivoXFold3Pro在此基础之上支持IPX8级别防水。
《新机谍中谍》——栏目中“谍中谍”寓意“谍报中的谍报”，在新机发布之前，让我们用专业的眼光、风趣幽默的文字，告诉你新机谍报中的那些真真假假，提前为你揭秘即将发布的重磅新机当中可能存在的那些新科技。3月26日19点，vivo将于上海世博中心正式发布年度折叠旗舰vivoXFold3，目前官方已经放出了一些配置预热，主打轻薄手感，今天我们就来盘点一下vivoXFold3已经公布的配置，大家可以一起来猜猜售价~宣传图上的就是vivoXFold3系列主打色“轻羽白”，背面采用了家族式语言设计，后置相机模组则采用了家族式云阶设计，三颗镜头位于模组正中，左下角还有经典“ZEISS”标志，圆形镜组外部包围了一圈亮色金属环，金属环四周雕刻有细纹，视觉上多出了几分精致感和轻奢感。对这款折叠屏感兴趣的朋友们可以关注一下3月26日晚的发布会，届时一切谜底都将揭晓。
B站UP主“海军爱摄影”通过运用AI技术，成功制作了《火影忍者》真人版预告片的第一集，这一创新行为不仅激发了广大火影迷的怀旧情感，也再次证明了AI在影视制作领域的强大潜力。为了完成这部预告片，他绘制了5000张图画，并投入了10天的时间进行制作。这不仅是技术的挑战，也是对整个影视行业未来发展的深刻思考。
马面裙究竟是什么时候火起来的?不同的人会给出不同的答案。在汉服爱好者张君的记忆中，2019年她入坑马面裙，那一年，她买过很多条各种花色的马面裙。正如魏林最初的梦想一般，马面裙可以让海宁的工厂四季永不停息，看着机器轰隆隆地加速运转，直到报废为止，才算是完成了这一世的使命。
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HuggingFaceM4/idefics-80b-instruct是一个开源的多模态模型,它可以接受图像和文本的输入,输出相关的文本内容。该模型在视觉问答、图像描述等任务上表现出色,是一个通用的智能助手模型。它由Hugging Face团队开发,基于开放数据集训练,提供免费使用。
Video2Game是一项技术，可以将单一视频转换成具有实时、互动、真实感和浏览器兼容性的高质量虚拟环境。它通过构建大规模的NeRF模型来实现高质量的表面几何形状，然后将该模型转换为带有对应刚体动力学的网格表示，以支持交互。使用UV映射的神经纹理，既能表达丰富，又与游戏引擎兼容。最终得到的是一个虚拟环境，虚拟角色可以与之互动，响应用户控制，并能从新的相机视角实时提供高分辨率渲染。
Cohere Compass是一款新型的多方面嵌入模型，专为解决企业数据中的多重概念和关系检索挑战而设计。它能够将数据以JSON格式传递至嵌入模型，转换后存储在向量数据库中，保持元数据和文本的同时，捕捉多方面数据中概念间的关系。与传统的RAG流程相比，Compass通过其SDK将电子邮件及其附件解析为单一JSON，生成包含多方面表示的嵌入输出，从而在搜索时能够准确理解和匹配查询中的不同方面。
Ctrl-Adapter是一个专门为视频生成设计的Controlnet，提供图像和视频的精细控制功能，优化视频时间对齐，适配多种基础模型，具备视频编辑能力，显著提升视频生成效率和质量。
Reka Core是一个GPT-4级别的多模态大型语言模型（LLM），具备图像、视频和音频的强大上下文理解能力。它是目前市场上仅有的两个商用综合多模态解决方案之一。Core在多模态理解、推理能力、编码和Agent工作流程、多语言支持以及部署灵活性方面表现出色。
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Glaze是一个旨在保护人类艺术家免受AI风格模仿的系统。通过机器学习算法对艺术作品进行微小改动，使其对人类眼睛看起来不变，但对AI模型则呈现出完全不同的艺术风格。这样，当有人试图模仿特定艺术家的风格时，AI生成的结果将与预期大相径庭。Glaze不是永久解决方案，但是一个必要的第一步，为艺术家提供抵抗AI模仿的工具。
FastBots.ai是一个强大的AI聊天机器人平台，允许用户通过上传自己的数据，如网站内容、文档、PDF文件等，来训练并创建定制化的聊天机器人。这些机器人可以无缝集成到网站中，提供24/7的客户支持、销售辅助、个人助理等多种功能。FastBots.ai支持95种语言，提供军事级别的数据加密，无需编程即可通过简单的复制粘贴代码嵌入聊天机器人，还支持与超过5000个应用程序通过Zapier集成。
Limitless是一款由人工智能驱动的生产力工具，旨在帮助用户突破思维限制，通过保存对话和提供个性化AI问答来增强记忆力和专注力。产品形态包括可穿戴设备和应用程序，支持会议准备、实时转录、自动笔记和会议总结等功能，无需额外的机器人加入会议，且提供无限存储空间。
Adobe Premiere Pro是一款功能强大的视频编辑软件，集成了AI技术，旨在简化复杂的编辑任务并加速编辑流程。软件提供了文本基础编辑、音频分类标签、语音转文字、增强语音、场景检测、自动色彩调整、形态变换、颜色匹配、音频自动调节、自动重构等功能，大大提高了编辑效率和创作可能性。Premiere Pro适用于社交媒体短视频制作到长片电影的编辑，帮助用户节省时间，专注于创意和故事讲述。今年晚些时候，Adobe Premiere Pro计划推出第三方AI模型功能，使编辑人员能够选择最适合其素材的模型，从而提升编辑体验。这些AI模型包括OpenAI的Sora模型、Runway AI和Pika的视频模型。此外，Premiere Pro还将提供内容验证功能，帮助用户了解他们是否使用了AI以及使用了哪个模型来进行媒体创作。
supermemory是一个帮助用户整理和回顾互联网上保存内容的工具，类似于为书签打造的ChatGPT。用户可以通过导入推文或使用Chrome扩展保存网站和内容。它包含三个主要模块：主Web UI、Chrome扩展和AI后端处理。旨在帮助用户更有效地管理和回顾信息，提高生产力。
Pile-T5是EleutherAI推出的一款自然语言处理模型，它在原有的T5模型基础上，采用了Pile数据集和LLAMA分词器进行训练，以改善对代码任务的理解能力。该模型经过了2万亿个token的训练，是原T5模型训练量的两倍。Pile-T5在多项下游任务中表现出色，尤其是在代码相关任务上。此外，EleutherAI还提供了中间检查点，以便研究人员研究模型随时间的演变。
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