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瑞芯微电子率先支持神经网络推理引擎 性能提升50%

2018-09-30 10:27 · 稿源: 站长之家用户

在人工智能数十年的发展历程中,打破低潮走向辉煌的关键点在于突破计算性能桎梏、深度学习等。而在当下,最受业界关注的人工智能细分技术之一,则是神经网络推理引擎。比如此前谷歌旗下的DeepMind研发了模块化、具有关系推理能力的深度神经网络架构RN,以“即插即用”的特性受到业界关注。而国内芯片厂商也不遑多让,福州瑞芯微电子日前就基于旗下RK3399芯片,推出率先支持Tengine神经网络推理引擎的平台——Rock960。

据了解,Tengine是由OPEN AI LAB开发的一款轻量级模块化高性能神经网络推理引擎。其专门针对Arm嵌入式设备优化,且无需依赖第三方库,可跨平台使用支持Android、Liunx。而福州瑞芯微电子则持续发力,基于旗下RK3399芯片的Rock960 率先支持Tengine,并实现了性能的大幅提升——运行速度提升50%以上。

芯片产业链上下游的企业,对Rock960 平台都非常关注。因为这一平台基于福州瑞芯微电子的RK3399芯片,不仅有着彪悍的性能,还带来了丰富的扩展接口,进而有着无限可能性。通过精致一体化设计,Rock960平台在多个创新领域开发层面能够大展身手。尤其是在IoT设备、智能交互设备、个人电脑、机器人等领域,Rock960平台正在扮演着至关重要的角色。

事实上,Tengine与Rock960 平台可谓“天作之合”。Tengine支持各类常见卷积神经网络,包括SqueezeNet,MobileNet,AlexNet,ResNet等,支持层融合、 8 位量化等优化策略。通过调用针对不同CPU微构架优化的HCL库,能将Arm CPU的性能充分挖掘出来。而在RK3399芯片的Cortex-A72 单线程运行移动端常用的MobileNet,一次只需要111ms!

整体来看,在福州瑞芯微电子的推动下,其芯片正在人工智能领域不断深入,此次通过对Tengine的支持,对AI开源生态将起到积极促进作用

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