作为HyperX的品牌形象大使——影视明星魏大勋的专业之选，HyperX的电竞装备不仅种类丰富，更重要的是可以为玩家提供专业的支持，帮助玩家获得出色的游戏体验和傲人的战绩。 HyperX推出了一系列的RGB光效产品，包括键盘、鼠标、耳机、内存，不过玩家并不满足，因为在HyperX的产品线
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T9是三星首款采用USB3.2Gen2x2接口的移动固态硬盘，顺序读写速度高达2000MB/s【3】速度比三星T7系列快约两倍，4GB全高清视频文件传输只需近乎2秒钟容量高达4TB，为专业人士提供充足的存储空间2023年10月3日-三星电子今天宣布发布其移动固态硬盘T系列新产品——T9。三星移动固态硬盘T9设计时尚、轻巧，确保数据传输的安全性，疾速的传输速度和充足的存储空间，为用户提供其所需的可靠性和便利性。三星公司正在重新定义电视、智能手机、可穿戴设备、平板电脑、相机、数码家电、打印机、医疗设备、网络系统以及半导体及LED解决方案领域。
长江存储旗下唯一零售存储品牌致态进一步丰富产品线，于2023年9月26日正式发布Ti系列家族的首款产品——致态Ti600固态硬盘，是继致态旗舰TiPro系列、主流TiPlus系列之后的一款SSD入门级新品。致态Ti600固态硬盘，采用长江存储原厂QLC闪存颗粒，基于长存创新的晶栈®Xtacking®3.0架构，顺序读取速度高达7000MB/s，提供500GB/1TB/2TB多种容量选择，适用商务办公、个人娱乐、生产力释放�
亚马逊在其2023年秋季硬件发布会上宣布了一项重大更新，将推出全新的Alexa语音助手，它将搭载全新的Alexa大语言模型技术，从带来更智能、更具对话性的家居控制体验。根据亚马逊设备与服务部门的高级副总裁戴夫·林普的介绍，新的Alexa将能够理解对话内容，更准确地解释上下文，并能够从单一指令中完成多个请求。这一更新将推动智能家居领域的发展，为用户提供更便捷�
Venu3系列及GarminActive5健康生活教练，让你「睡好就型」9月22日，专业智能穿戴专业品牌Garmin佳明于上海举办了一场以“睡好就型”为主题的健康生活沙龙，不仅以创新沙龙沉浸式活动，为现场嘉宾提供了丰富的现代健康生活方式体验，也在现场，向大家展示了以关注睡眠质量和用户整体健康状况为核心的全新产品——Venu3系列及GarminActive5智能运动健康腕表。创新沉浸沙龙体验，倡导健康生活方式本次沙龙活动围绕睡眠展开，佳明更希望能够和大家在互动中探讨关于睡眠问题的更多可能。我们坚持提供各种创新产品，丰富大家的生活方式。
9月19日，百度百家号多元变现产品全新升级，推出“变现任务”页面，聚合度星选商单、付费内容、电商带货、百享计划、问一问、赞赏等六大变现模式，一站式帮助创作者全方位变现。产品升级后，百家号PC端后台数据模块增加“本月多元经营收入”，提供不同收入的明细;新增「变现任务」页面，创作者可通过接任务增加额外收益;度星选商单、电商带货、付费内容等六种变现模式聚合在一个界面展现和操作，经营查看清晰方便。百家号多元变现功能已经帮作者多元变现收益提升437%，获取多元收入的作者量提升201%，收入突破万元的作者数量提升155%。
Apple公司宣布推出两款全新iCloud订阅方案，分别为每月198元人民币的6TB存储空间方案，以及每月398元人民币的12TB存储空间方案。这两款新方案与iPhone15系列手机的强大4800万像素摄像头相配合，可以让用户拍摄和存储极高分辨率的照片和4K视频。行业分析人士认为，云存储和多设备协作是当下和未来的趋势，Apple此举有助进一步提升其生态系统的协同性和黏性。
微信又悄悄整活，图片直接跳转小程序的新功能开始小范围内测。如果你在小程序页面截图，并把图片转发给微信好友或群聊，包括“文件传输助手”，自己或对方点开大图查看时，右下方新增跳转图片对应小程序的功能按钮。基于这样的认知，平台造桥，我们行路，不妨利用好每一次更新的工具，在大生态流量循环的同时，抓住机会让自己的小生态也活跃起来，尽可能地把�
Docker公司在洛杉矶举办的Dockercon23大会上推出了全新的DockerGenAI堆栈，引领着AI应用程序的开发革命。这一堆栈旨在使Docker容器技术与Neo4j图形数据库、LangChain模型链接技术以及大型语言模型Ollama实现无缝集成，极大地简化了生成式AI应用程序的开发过程。此举将进一步推动AI技术的普及和发展。
iPhone15正式开售，苹果公司为此次销售采用了基于紫外线的新防伪机制。包装盒会显示出苹果公司的标志和二维码。手机三包凭证和手机盒背面也应有IMEI号，确保这些号码一致。
微软研究人员最近在一篇论文中提出了一个新的语言模型Phi-1.5，该模型的参数量仅有13亿。研究人员主要关注Phi-1.5在常识推理方面的表现，因为这是对语言模型能力的重要考验。本研究表明，相比单纯追求模型规模，如何获取高质量训练数据可能更为重要，这为未来语言模型研究提供了新的思路。
