声明：本文由站长之家内容合作伙伴全天候科技授权发布。

摘要：继去年推出昇腾 310 后，华为正式推出昇腾 910 完成全栈全场景AI解决方案的构建。

本文来自全天候科技，阅读更多请登陆www.awtmt.com或华尔街见闻APP。

作者|刘荻青  编辑|罗丽娟

8 月 23 日，华为在深圳总部发布号称算力最强的AI处理器“昇腾910(Ascend 910)”，同时推出全场景AI计算框架MindSpore。随着上述两项技术的推出，华为已完成全栈全场景AI解决方案(Portfolio)的构建，也标志着华为AI战略的执行进入了新的阶段。

据华为介绍，公司已经把“昇腾910”用于实际AI训练任务，比如，在典型的ResNet50 网络的训练中，昇腾 910 与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近 2 倍的性能提升。

在算力方面，测试结果表明，昇腾 910 完全达到了设计规格，即半精度 (FP16)： 256 Tera-FLOPS;整数精度 (INT8) ： 512 Tera-OPS。值得一提的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计的350W。

该芯片直接对标英伟达V100 和谷歌TPUv3，此前华为的数据显示，昇腾 910 的单芯片计算密度高达256TOPS，比V100 的标称算力125TOPS高出约一倍。

华为副董事长、轮值董事长徐直军在发布会上表示：“我们坚守昇腾不以独立芯片的状态面向市场，而是以板卡、服务器、云服务的形式面向市场。不仅如此，我们还希望跟大量AI芯片开发企业探讨合作，让他们的芯片可以应用于我们多种多样的计算场景。”

针对公司为何要自己开发MindSpore框架，徐直军介绍，目前没有看到任何一个其他框架支持全场景，而且在隐私保护的需求下，需要全场景框架来实现，“MindSpore框架架构上支持可大可小，适应全场景独立部署。”他提到，以一个NLP(自然语言处理)典型网络为例，相比其他框架，用MindSpore可降低核心代码量20%，开发门槛大大降低，效率整体提升50%以上。

徐直军还透露，未来将持续发布更多AI芯片，AI计算框架明年Q1 开源。未来，针对包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，华为将持续投资，推出更多的AI处理器。

具体来看，面对边缘计算场景，在去年推出现已商用的“昇腾310(Ascend 310)”基础上，徐直军表示， 2021 年还将推出Ascend 320。他还提到，现有MDC基于Ascend 310，支持自动驾驶开发，未来面向规模商用，还将推出Ascend 610/620。针对AI训练，未来两年内还会推出Ascend 920。

去年 10 月，在华为全联接(HC)大会上，徐直军首次阐述了华为AI战略，以及全栈全场景AI解决方案，提及其中一款将在 2019 年第二季度上市。

徐直军在此次大会上再次强调了公司的AI战略：投资AI基础研究，在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效、能耗高效、安全可信、自动自治的机器学习基础能力;打造全栈全场景解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台等。

在大会现场，除了正式发布昇腾 910 芯片外，徐直军还回应了大众所关注的华为智能手机的营收问题。他表示，华为智能手机业务今年可能会减少 100 多亿美元。

7 月 30 日，华为首度公布半年报业绩，半年报显示， 2019 年上半年，华为实现销售收入 4013 亿元，同比增长23.2%。其中，华为消费者业务收入占据华为销售收入的55%，达 2208 亿元。而智能手机发货量(含荣耀)达到1. 18 亿台，同比增长24%。据华为公司董事长梁华透露，今年 5 月后华为智能手机销量有所下降，但是目前已经恢复到今年以前80%的水平。

而在此前的一个月，华为创始人任正非在一场嘉宾座谈中提到，“我们未来这两年，公司会减产，估计会下降 300 亿美金。我们在国际上手机(业务的营收)下降了40%。”

针对上述预测，徐直军在今日发布会上回应媒体称，“之前任总预测下跌40%是悲观的预测，今年好像没有他说的那么坏，现在比当时的预测要好得多。但减少了 100 多亿美元是有的，仅仅是这么多。”