图片来源图虫：已授站长之家使用【TechWeb】据国外媒体报道，阿里巴巴周一在英国开设了两个数据中心，进一步扩大其在欧洲的云业务。这两家位于伦敦的新工厂是阿里巴巴在英国的第一家数据中心，将为该地区的商业客户提供全天候的安全和工程支持，并提供实时监控。阿里巴巴云一位发言
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11月17日，阿里巴巴AI应用“千问”公测首日因用户涌入量过大，导致服务拥堵和中断，引发“千问崩了”话题登上热搜。官方迅速以轻松幽默语气回应“我好着呢”，并透露应用尚处初级版本，但已展现快速生成报告和PPT等“办事”能力。未来计划接入地图、外卖、办公等生活场景，拓展服务范围，提升用户体验。
近日，六部委联合发布2025年度国家绿色数据中心名单。深圳互盟科技旗下的互盟5G数据交换中心成功获评互联网领域国家级绿色数据中心认证，成为广东省该领域仅有的6家入选单位之一。该中心在能源高效利用、绿色低碳发展等方面获国家层面认可，采用先进节能技术推动PUE降至1.25以下，并通过AI运维平台实现智能化管理。互盟表示将持续践行绿色低碳发展道路，助力国家"双碳"战略实施。
2025年11月22日，中国移动将在开放原子开发者大会期间举办量子计算开源技术分论坛。论坛聚焦量子计算基础软件体系构建与国内量子软件生态发展，探讨开源技术价值、标准化路径及降低开发门槛。亮点包括发布国内首款覆盖操作系统、开发框架、量子算法的全栈开源产品“五岳纪源”，旨在推动行业标准形成，实现软硬件协同。大会汇聚领先机构，围绕主流技术路线展开研讨，诚邀全球从业者共促开放共赢的量子产业新生态。
1980年代汉斯·莫拉维克提出人工智能悖论：计算机在逻辑推理等高级智能活动中易超越人类，但实现儿童般的感知与常识认知却极困难。智能驾驶的核心挑战在于让AI理解物理世界并进行因果推理。视觉-语言-行动模型通过融合多模态数据，使系统具备推理驾驶能力，推动行业迈向L5完全自动驾驶。面对VLA模型的数据处理、训练效率和成本挑战，阿里云等超级AI云提供全栈解决方案，从算力基础设施到开源生态，加速技术迭代与商业化落地。
1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
在云边协同环境中，区块链技术面临交易拥堵和确认延迟问题。微算法科技提出基于优先级的交易打包算法，通过评估交易类型、发起方信誉、数据大小及实时性需求，动态分配优先级。该算法优先处理高优先级交易，提升关键交易确认速度，优化资源分配，并强化信誉激励机制。应用场景包括工业物联网实时控制、金融支付及智能交通，显著提高系统效率和实时性，推动区块链在云边协同下的广泛应用。
在一个大阿里和一个吴妈的统一指挥下，千问诞生了。 11月17日，阿里正式宣布推出“千问”项目，面向公众上线其App公测版。该项目前身为智能信息事业群旗下的“通义App”，改名后的千问号称“阿里最强大模型官方助手”，定位为“会聊天、能办事”的个人AI助手。 官方称，千问后期计划与阿里生态内的各类生活场景深度结合。其目标是与ChatGPT展开全面竞争，标志着阿里
2023年9月，在正式接任CEO的第三天，吴泳铭发布的首份阿里全员信，宣布了阿里新的战略重点方向:用户为先、AI驱动。当时行业内更多把它视为一家企业在AI时代的惯性表述。 然而，就在过去一年中，围绕AI在C端用户场景的“可能性”，全球AI行业的叙事逻辑已经发生了明显转向。 OpenAI在完成大模型能力的“基座化”后，开始把更多资源押在C端生态。过去两年，随着GPT-5等产�
广东某气象中心与ITC保伦股份合作，通过部署智慧气象音视频整体解决方案，构建了覆盖会商室、报告厅、实训室等多场景的智能化系统。方案集成无纸化会议、数字会议、专业扩声、高清录播及同声传译等功能，实现气象数据实时共享与高效协同，显著提升精准预报和应急指挥能力，助力气象信息化建设与服务效能全面升级。
在过去三年的全球AI军备赛中，阿里巴巴的主要精力放在面向B端的AI基建上，在To C的AI原生应用中，并没有投入过多精力。高盛也提出了“中国人工智能产业，AI基建看阿里，AI应用看腾讯”的观点。 然而，阿里巴巴不会轻易放过争夺下一代超级流量入口的机会，在2025年临近收官之际，向行业又投下一颗重磅炸弹。 在阿里启动“千问”项目的消息传出四天后，11月17日，阿里�
