图片来源图虫：已授站长之家使用为了便于人们在慢跑或驾驶时使用浏览器的“稍后再看”(read-it-later)功能，Mozilla Pocket 现已支持通过合成语音来播送网页上的内容。周四发布的这项新功能，是计算机文本转语音(TTS)技术不断提升的一个实例。其它引人注目的例子包括亚马逊的 Alex
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微博CEO王高飞反映，iOS 26 Beta 1更新后微信语音通话首次接通无声音，需挂断重拨。多名网友反馈相同问题，甚至怀疑手机故障。微博智搜称，这是Beta系统的兼容性缺陷，已提供临时解决方案。iOS 26.1 Beta新增Apple Intelligence多语言支持及AirPods实时翻译功能，电话应用键盘采用全新液态玻璃设计。
随着内容创作行业蓬勃发展，高质量、多风格的配音需求日益增长。国内领先的AI语音技术平台——逗哥配音，凭借上千款精选音色和全面的行业适配能力，成为众多专业机构和个人创作者的首选方案。平台拥有超千款声音，覆盖不同年龄、声线和风格，可调参数达数十种，实现“千声千面”的语音多样性。其声音资源具备极强的行业适配性，适用于小说、影视解说、新闻播报、课程培训等多种场景，并针对ASMR、角色对话等专项优化。逗哥配音已整合文案提取、视频去水印等工具，打造一站式创作平台，显著提升内容产出效率。未来计划扩大声音库规模，深化垂直行业适配，并开放自定义音色训练功能，推动AI配音从技术辅助逐步进化为创意产业的核心生产力工具。
2025年9月29日，深度求索公司发布新一代模型架构DeepSeek-V3.2，引发行业关注。寒武纪同步宣布适配该模型并开源vLLM-MLU推理引擎代码。新发布的DeepSeek-V3.2-Exp是实验性版本，在V3.1-Terminus基础上引入稀疏注意力机制，优化长文本训练和推理效率。目前官方应用端已同步更新，API大幅降价。此次模型体积达671GB，下载需8-10小时。业内专家指出，此次快速适配表明双方早有深度技术协�
三星通过Galaxy AI开启智能手机AI驱动新时代。2024年Galaxy S24系列问世，标志AI手机进入创新新阶段。AI深度赋能沟通、创意与互联，重塑生活方式。三星持续推动多模态AI发展，将其融入可穿戴设备、平板、PC等产品，扩展移动AI生态系统。自去年Galaxy AI落地应用后，重新定义更自由、智能的生活方式，推动新时代持续演进。
Mozilla的GitHub仓库包含了iOS版火狐浏览器的代码，其中提到了GeckoView，这是火狐浏览器Gecko渲染引擎的一个封装器。苹果的App Store规则要求iOS和iPadOS上的浏览器应用必须使用其自家的WebKit浏览器引擎，这意味着根据苹果目前的政策，任何基于Gecko的火狐浏览器版本都不能上架App Store。
目前，Mozilla每发布了一个新的火狐浏览器版本间隔时间为 6 到 8 周，具体取决于每个新版本附带的功能数量。在接下来的几个月里，Mozilla工程师计划缩小发布时间间隔，并开始以更快的速度推出新的火狐浏览器版本。
今年三星Galaxy旗舰手机通过结构重构与材料创新，实现了轻薄化与高性能的平衡。Galaxy S25 Edge采用镂空结构设计，取消前置金属框架，提升散热效率；Galaxy Z Fold7通过超闭合精工装甲铰链，实现展开后4.2毫米、163克的极致轻薄。两款机型均搭载骁龙8至尊版芯片，支持端侧大模型运行，NPU性能提升41%，结合2亿像素主摄与AI增强超视觉引擎，提供专业级影像体验。Galaxy Z Fold7还优化了分屏多任务处理与智能收藏等功能，拓展折叠屏使用场景。三星以创新证明，轻薄机身同样能容纳顶级性能与丰富体验，推动旗舰手机迈向更智能、更实用的新时代。
Mozilla是一个自由软件社区，由网景通信公司的成员于1998年创建。在非正式的场合下，“Mozilla”这个名字常用于不同的事物上。这些事物大都与现已歇业的网景通信公司及其旗下的应用软件相关，Mozilla因推出的Firefox网络浏览器而广为人知。现在 Mozilla 打算启用新的品牌LOGO，取代之前的“霸王龙”怪兽。
新浪科技讯北京时间2月13日早间消息，Mozilla周二通过官方博客表示，该公司计划在火狐浏览器中销售广告，以便在快速增长的网络广告市场夺取更大份额。Mozilla称，已经与一些潜在企业赞助商就最新的“目录磁贴”(DirectoryTile
小米发布首款开源端到端语音大模型Xiaomi-MiMo-Audio，拥有12亿参数，在智能性、情感表达和交互适配方面接近人类水平。该模型最大技术突破在于少样本学习能力，通过创新预训练架构和超一亿小时训练数据，成功突破传统语音模型依赖大规模标注数据的技术瓶颈。基于Transformer架构，支持音频重建和音频转文本等多任务处理。小米已在Huggingface平台发布预训练和指令微调版本，并在Github开源Tokenizer模型，为研究者和开发者提供完整工具链。
