为了给中小微企业“造血”，我国政策不断出台，力求促进中小微企业之间的快速良性发展，其核心在于减轻中小微企业资金压力，为其融资提供更有利的解决方案。纵观我国中小微企业面临的问题，其中缺少担保条件、信任度低等在融资失败的案例中占比最大，而征信行业则从源头上解决了一
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文章探讨了当前普惠金融背景下银行面临的新增贷款来源与优质客户识别难题。央行数据显示2025年上半年贷款余额增长但新增贷款首次负增长，凸显银行风控压力。金蝶征信通过发票数据等高质量信息补充传统银税互动，结合AI反欺诈技术识别虚假交易，帮助银行精准定位产业链中的优质小微客户。会议达成共识：高质量数据是基础，数据+场景是关键方法，高价值场景是突破口，推动普惠信贷从规模扩张转向质量提升。
近期出现以"征信修复""洗白征信"为幌子的代理维权骗局。小赢卡贷提醒：征信记录是公民第二身份证，任何声称能修改征信的机构均为诈骗。这些不法分子通过伪造材料、恶意投诉等手段实施欺诈，不仅造成用户财产损失，更会引发个人信息泄露、法律追责等严重后果。小赢卡贷强调三大认知误区：1）征信修复不是合法服务；2）不存在"内部渠道"删除记录；3）维权代理不能规避法律责任。建议用户通过央行征信中心等官方渠道查询信用报告，警惕网络广告，不轻信、不透露验证码、不签署空白协议。如遇诈骗请立即拨打110报警，小赢卡贷将持续升级AI反诈系统，与用户共同守护金融安全。
2025年全球数字化浪潮加速，半导体存储市场迎来变革。中国企业江波龙凭借全链条存储解决方案能力，在数据中心、云计算、AI训练等核心场景取得突破。其即将推出的革命性产品SOCAMM采用LPDDR5X技术，带宽达传统DDR5的2.5倍，延迟降低20%，功耗仅为标准产品的1/3，并支持液冷技术优化数据中心PUE值。该产品通过14×90mm紧凑设计实现高密度部署，已与头部客户完成联合开发，未来将批量应用于NVIDIA Grace Blackwell等顶级平台。江波龙正加速构建"技术-产品-生态"闭环，第二代SOCAMM带宽将达400GB/s，并与戴尔、联想等厂商深化合作推动方案标准化。在绿色数据中心、边缘计算、智能驾驶等新兴领域持续拓展，有望成为全球存储新范式的定义者。
上海证券交易所发布《贯彻“两山”理念+沪市ESG实践二十年》，从2284家上市公司中遴选出32家ESG标杆企业，覆盖钢铁、金融、家电等17个重点行业。其中，海尔智家是家电行业唯一入选企业。报告指出，ESG理念在中国资本市场扎根二十多年，推动企业从规模增长转向高质量发展。海尔智家ESG实践具有“早、广、深”特点，2012年就将绿色理念融入战略，立足全球视野提供绿色解决方案，探索产品全生命周期减碳。ESG不仅是成本，更是投资和竞争力，为更多中国企业提供高质量发展路径。
中国制造业数字化转型加速推进，"灯塔工厂"成为行业标杆。世界经济论坛与麦肯锡联合评选的全球灯塔工厂榜单显示，中国已有79家工厂入选，占比42%居世界首位。家电行业表现突出，其中海尔以10座灯塔工厂领跑行业，其胶州空调互联工厂通过数字化技术实现精准预测和品质提升。在5G、AI等技术推动下，中国制造业智能化转型正迈向更深层次，未来将有更多中国企业跻身灯塔工厂行列，为全球制造业升级贡献中国智慧。
传统企业决策依赖管理者经验与直觉，存在主观性、信息不全面、数据处理滞后等问题，常导致决策偏差。人工智能技术通过大数据分析与智能算法，推动决策从“经验驱动”转向“数据驱动”，提升精准度与效率。启信慧眼等工具整合多维度数据，构建智能决策系统，助力企业规避风险、捕捉机遇，实现科学高效的数字化转型。
企业微信5.0终于来了。 不同于过去版本发布，几乎场场都把“私域”相关能力作为重点，这一次，企微选择把重心放在了AI能力与办公协同。 AI切中的是企业日常协作中最棘手的效率痛点，而办公场景的延伸，则让“连接内外”真正变为现实。 这背后释放了一个信号:企微并不是在弱化私域，而是回到它更底层的定位—— 一个既能打通微信外部客户连接，又
中国企业在全球化竞争中实现从市场追随者到规则制定者的转变。卡萨帝洗碗机主导制定的多腔洗碗机核心性能测试方法被纳入国际电工委员会标准体系，成为行业首个参与IEC标准制定的品牌。通过双层抽屉设计等产品创新，以及聚焦洁净效果、干燥性能等四大维度的标准创新，卡萨帝推动中国企业在全球洗碗机行业掌握更多话语权，带动技术标准与解决方案加速"出海"，提升中国企业在全球产业体系中的话语权。
七部门联合印发《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》，明确到2027年实现关键技术突破，建立技术、产业和标准体系。脑机接口被确立为战略性新兴产业，在医疗康复、智能交互等核心场景加速落地。目前技术发展面临信号解码精度和多模态信息融合两大瓶颈，需多学科协同攻关。虽然全球市场规模预计达4000亿美元，但实际营收规模仍较小，产业处于早期发展阶段。最终目标是将技术转化为安全可靠的产品，真正服务于人类需求。
AI项目规模化应用面临不可预测的运营成本挑战，尤其是大模型API调用费用难以精准预测，导致项目ROI计算失效。成本失控源于计费维度复杂、价格变动频繁及用户行为影响。领先企业通过成本管控前移，在项目可行性分析阶段引入AIbase等成本计算工具，实现成本可视化，支持技术选型和预算建模，从被动应对转向主动管理，提升AI应用的经济性和可持续竞争力。
