《曝乐视美国将启动大规模裁员：500多人裁减至60人》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
，知情人士透露，乐视正准备实施一轮大规模裁员，而裁员的消息最早将在美国当地时间周二正式宣布...
两位知情人士向CNBC透露，乐视准备在美国进行大规模裁员；一位知情人士称，经过本轮裁员，最终只有60人会留下来...
知情人士称，根据重组计划，乐视将重新专注于鼓励美籍华人消费者观看乐视中文内容...
乐视最早在中国只是一家流媒体服务提供商，被称作是“中国的Netflix”，后来开始向美国扩张，销售一种价格便宜的硬件产品，向消费者提供乐视合作伙伴的媒体内容...
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苹果公司近日向美国加州提交文件，确认将永久性裁员600多名员工。共计614名员工接到裁员通知，该计划将于5月27日起正式生效。苹果放弃造车，是一个大错误，不仅对于苹果公司的未来是巨大损失，也是苹果生态系统中AI终端侧的最大缺失，苹果将失去通过AI垂直整合汽车生态的历史机遇，对于用户和产业也将是个遗憾。
这两天，有不少截胡”小米SU7定单的消息传出。最先引起关注的是智界汽车，有传闻称现购买任意一款智界S7，付完尾款将直接在车价上抵扣小米SU7锁单不可退的5000元定金，在接受采访时，鸿蒙智行门店工作人员确认了此事。据雷军最新公布的数据显示，当前小米SU7大定量已超7万台，一年的产能全部卖完了，交付时间从29周到35周不等，确实非常考验下定用户的耐心和品牌忠诚度。
从这个4月份开始，美国部分地区将面临221年来最大规模的蝉灾”，数万亿只蝉正在破土出，准备歌唱、交配。伊利诺伊州的部分地区情况最为严峻，因为将同时迎来两拨蝉，分别是13年蝉和17年蝉。其实对于咱们来说，这都不是事儿：这么好的优质蛋白可不能浪费了，考虑对中国免签吧。
三星将在下一代手机处理器Exynos2500上迈出一大步，会超过高通的旗舰处理器骁龙8Gen4。Exynos2500在能效和原始性能方面都要优于其竞争对手骁龙8Gen4。还有传言称三星可能会在其新款芯片中放弃使用自家NPU，转使用谷歌的张量处理单元，不过这一消息尚未得到官方确认。
从万物皆可卷，到万物皆可盘，如今，年轻人里又流行起万物皆可“捏”。除了我们熟知的包子有鸡蛋、小鸡、兔子、豆腐球、南瓜等不同形状，甚至还有奶茶杯捏捏乐。从生理、心理和场景入手，解决痛点，并针对客户群体选择传播渠道，发酵话题，同时跟随符合大环境下的消费趋势，如兴趣消费、溢价升值空间等，可以是新产品，也可以是旧产品的重新包装定义，或许也�
短剧风口下，草根演员成名有了新路径。他们或是借助短剧获得高收入、高流水，比如从网剧转战短剧的徐艺真，多部短剧爆火、吸引付费超千万;或是因短剧走红获得高流量、高曝光，参演爆款电视剧《云之羽》的丞磊全网粉丝破500万，走上综艺节目的锦超代表作品正是两部短剧......短剧带来的流水和流量，正在推动更多演员晋升成为明星。短剧依然是草根崛起的最快路径。
小米汽车官方喜讯连连，其全新车型SU7在发布后的短短4分钟内，便实现了大定突破1万台的壮举在7分钟内更是惊人地达到了2万台的大定成绩。这一系列的成绩不仅彰显了小米汽车的强大实力，更凸显了消费者对于这款新车的热切期待和高度认可。这一布局将为小米汽车在未来的市场竞争中提供强大的支撑。
“大规模设备更新”议题频繁出现在全国重要部门及各省市重要会议的议程上，在当前经济下行，国家迫切需要提振内需的关键档口，大规模设备更新备受关注。另据国家发展改革委数据显示：“随着设备更新需求扩大，将会形成一个年规模5万亿元以上的巨大市场。”笔者分析，大规模设备更新定会对我国大部分行业的发展带来积极改变，如何抓住这次5万亿的风口，要看此次国家在市场配置资源时如何引导和发挥，也需要处在直接受益终端的企业审时度势，抓住机遇乘势上，如此才能占领更有利先机。
近日，一男子因为连续收到广告短信将平台告上法院，无锡市新吴区人民法院判决短信平台向男子赔礼道歉并赔偿500元。该男子在2022年11月连续两天收到某贷款平台的商业性短信，然其并没有在该贷款平台上预留过相应信息。最终法院审理认为，短信平台公司的行为已使谢某的生活受到侵扰，并且未能说明其获取号码来源的合法性，可能导致谢某个人信息的泄露，最终判决支持了谢某的诉讼请求。
国外知名健身博主帕梅拉，推出了“八段锦”教学视频，收获了一波关注度。当提起这些中国传统运动时，很多人仍停留在“中老年人群专属”的传统印象中。FITURE魔镜也将不断创新技术应用，加快市场拓展，助力智能健身在线上健身领域发挥更加重要的作用。
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星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
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