建好网站是企业迈向互联网营销推广的第一步，但是后续的推广您肯定对如下问题感同身受：网站结构不利于优化;网站外部推广平台资源不佳，导致网站收录不好，带不了企业网站的页面链接，无法进一步推进优化效果您或许因为这些问题困扰着企业无法迈开大步向前而苦恼，很快您的苦恼即将
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在数字经济与实体产业深度融合的背景下，数字营销已从单一的流量争夺转向用户价值的深度运营。网络红包作为一种高效的互动工具，不仅成为企业连接用户的核心触点，更在促活、留存、转化等环节展现出了独特优势。作为中国领先的共享服务科技平台，身边云基于 6 万家企业服务经验与技术积淀，推出网络红包等数字化营销产品，以数据驱动企业重构营销链路，实现长�
近年来，我国数字用户数量急剧增长，构建了独特的数字营销生态系统。据《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至 2024 年 6 月，我国网民规模已达 11 亿人，堪称全球最大的数字化社会，为品牌传播提供了更加深入的可能性。在此背景下，身边云旗下“麦的好”数字营销平台应势而生，以“数字+场景”双轮驱动，助力企业打破营销壁垒，重构用户价值链路，开启智能营
数云X AI=？构建全渠道消费者数字化运营“智能”引擎。当Deepseek大模型掀起新一轮AI讨论热潮，行业对AI应用的关注被推向了新高度。这次的不同在于，大家对AI的讨论不再只是停留在技术解构层面，而是具体到实际业务场景讲起了落地应用。Gartner预测，到 2026 年30%的企业将依赖AI智能体实现自动化决策闭环，能否将行业知识深度融入企业级AI应用中，将成为企业构建差异化竞�
文章探讨了CRM与SCRM系统的区别及企业选择策略。CRM侧重客户信息管理和销售流程优化，适用于业务简单的企业；SCRM整合社交媒体数据，更适合需要深度客户洞察和长决策周期的大型企业。在AI时代，SCRM能更全面收集数据，赋能精准营销。建议企业根据业务规模、客户决策周期等因素选择系统，已使用CRM的企业若面临转化率低等问题可考虑迁移至SCRM。尘锋SCRM作为行业解决方案，结合AI能力可实现获客、转化、运营全流程数字化管理，提升业务效率。
随着企业数字化转型加速和AI技术发展，网络安全威胁日益严峻。91%的企业遭遇过黑客入侵、勒索软件等安全事件，2024年勒索攻击同比增长13%。传统安全运维面临三大挑战：威胁识别滞后（平均287天）、专业团队组建成本高昂（预计2027年人才缺口达327万）、7×24小时响应机制缺失（80%攻击发生在非工作时间）。海域云MSS安全托管服务通过"平台+专家+流程"模式，提供资产全生命周期管理，实现漏洞闭环处置（高危漏洞48小时修复率超95%）、实时威胁狩猎（秒级响应）和可视化运营。其核心价值在于：省心（1-2周快速部署）、省钱（较自建团队节省40%成本）、省力（7×24小时专家值守）。该服务已应用于金融交易监控、医疗数据保护等场景，助力企业从"被动防御"升级为"智能防护"。
南京云锦作为中国三大名锦之首，2006年被列入国家级非遗名录。文章重点介绍了云锦的珍贵工艺：采用天然真丝，每根丝线仅头发十分之一粗细，需传统提花木机手工织造，纹样精美繁复。同时指出云锦面临洗涤难题——真丝难着色且易褪色，传统洗涤方式易损伤织物。卡萨帝洗衣机联合南京云锦博物馆推出"型色永续"非遗养护艺术展，展示其原创养护科技：通过AI精准控制进水量和洗涤剂配比，采用莫比乌斯轨迹轻柔翻转，配合专用洗涤剂形成保护膜，降低磨损。此外还升级7种湿洗程序，提供"洗、干、护、养"全周期方案，并制定行业首个《织物纤维级养护标准》，为高端面料护理提供量化规范。
玄武云aPaaS平台全面支持MCP协议，进一步强化了在低代码开发领域的优势。MCP是由Anthropic公司开源的AI"通用插座"协议，能实现大语言模型与外部数据源的无缝集成。该平台具备三大独特优势：原子化能力调用、非侵入式扩展能力、自主语义解析能力。接入MCP后，开发者无需处理多接口对接，一键发布即可被智能体调用，实现即开即用。该方案与现有平台完全兼容，仅需在IDE增加发布功能并搭配适配器即可使用，成本极低。未来将持续深化MCP应用场景，携手合作伙伴共创企业智慧增长。
“Mr. Deepfakes” 的非法交易最早始于 Reddit，但在 2018 年被封禁后，就转移到了他自己的平台上。在那里，数千名深度伪造创作者分享技术知识，研究人员去年指出，“Mr. Deepfakes” 网站的论坛最终成为了 “制作深度伪造色情内容的唯一可行的技术支持来源”。
某大型电网企业联合镜舟科技与腾讯云，基于开源分析型数据库StarRocks及腾讯TBDS大数据平台，构建电力行业国产化湖仓一体架构。该项目实现PB级电力数据统一管理，解决数据链路复杂、资源瓶颈、高并发查询等五大挑战，查询性能提升近8600倍。方案采用分层架构：Flink实时数据处理层、TBDS数据湖存储层、StarRocks分析加速层及可视化应用层，完成全栈国产化适配验证，支持业务平滑迁移。通过统一元数据目录和实时入湖机制，形成完整数据处理闭环，为能源行业核心系统国产化升级提供可复制的技术范本。
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