近日,唐嫣在网上晒出自己的新lv 的iPhone手机壳,国内虽然有卖的但是最低要9000元,最高要42000元。
结果就因为这个天价手机壳的事情,唐嫣被网友骂惨,称其什么当明星太好赚,有钱为什么不捐给山区的孩子,爱炫富带动不良风气等等,她目前已经删掉了照片。
(举报)
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有网友发现了华为Pura70手机一键消除衣服漏洞,现在该问题已修复。有博主发帖称,华为Pura70Ultra手机AI修复的漏洞已经修复,并会提示图片无法使用消除功能。所谓的一键消除衣服”并非真正擦除衣物是AI生成的效果,类似于目前许多大型AI模型所具有的图像生成功能。
今日,词条#iPhone折叠屏或将可向内外折叠#登上微博热搜,引来不少网友围观。引起热议的原因是苹果日前获得了一项关于iPhone折叠屏的新专利。JeffPu表示,苹果的可折叠设备将代表苹果的新阵容”,目标是超高端市场”。
截至4月20日,小米SU7的锁单量已经超过了7万台。在小米投资者大会上,小米董事长兼CEO雷军更是宣布了2024年小米SU7的交付目标将超过10万辆。考虑到产能,小米SU7首月交付量预计在1.3万台左右,其中包括5000台小米SU7创始版,以及首月约8000台的产能。
快科技4月11日消息,有网友晒出了图片,显示已经有人开始使用小米SU7车辆在滴滴上接单了。据反馈,有网友已经在滴滴平台上成功打到了小米SU7车辆。从截图来看,这位司机已经完成了两单订单。一些网友感慨称,无论这位司机是否真的在使用小米SU7来做网约车,目前来看话题度已经相当高,而且关注度也非常高。还有网友喊话雷军,加快生产小米SU7速度,这样可以能提前�
苹果公司首席执行官蒂姆�库克在今日发布的2024财年第2季度财报后表示,中国是全球竞争最激烈的市场之一,但他对中国iPhone的未来发展持乐观态度。根据苹果公司的财报数据,该公司在2024年第1季度大中华区市场的营收为163.7亿美元,较去年同期的178.1亿美元下降了8.1%。尽管iPhone销量出现下滑,但库克对iPhone在中国市场的长远前景持乐观态度,并强调公司将继续致力于提供高品质的产品和服务,以满足消费者需求。
爆料人RossYoung透露,iPhone17系列新增Slim版本,取代原来的Plus机型,其屏幕尺寸是6.55英寸。业内人士指出,iPhonePlus版本的销量往往落后于同系列的其他型号。下半年登场的iPhone16Plus将是最后一代Plus机型,明年iPhone17系列会重新调整产品线。
苹果公司正面临着销售下滑的困境。为了扭转局面,推出一款价格更为亲民的iPhone可能是明智的选择。在当前经济形势下,苹果需要不断创新和改革以应对市场的挑战,并维持其竞争优势地位。
Llama3发布刚几天,微软就出手截胡了?刚刚发布的Phi-3系列小模型技术报告,引起AI圈热议。其中仅3.8B参数的Phi-3-mini在多项基准测试中超过了Llama38B。对于开源小模型超过ChatGPT这回事,不少网友都认为压力现在给到OpenAI这边,需要赶快推出GPT-3.5的继任者了。
根据消息源NguyenPhiHung的最新发布,苹果iPhoneSE4手机将会有重大的设计变化。这款手机取消了TouchID改为配备刘海设计和FaceID解决方案。据部分消息称iPhoneSE4的电池容量约为30xxmAh,并未提及具体数值;关于续航表现,在目前还没有更多信息可以透露给大家。
在巴菲特2024年股东大会上,伯克希尔哈撒韦董事长沃伦巴菲特在谈及投资苹果时举了一个例子:你可能买得起第二部iPhone,但是不一定买得起第二辆车,第二部车的价值比第二部手机贵20倍。虽然巴菲特并不清楚iPhone如何运行,但是他对于消费者行为的洞见让他坚信,iPhone是一个非常伟大的产品,甚至也许是有史以来最伟大的产品它的价值远远被低估了。巴菲特曾于2022年表示,伯克希尔持有苹果股份的成本仅为310亿美元,但自2016年初以来,伯克希尔对苹果的投资回报增长了近620%,当时购入的苹果股份到去年年底价值已经超过1740亿美元,约占伯克希尔资产总价值的40%。
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VMind 是智能可视化组件,基于规则算法、机器学习、大语言模型等多种方式提供智能化接口,最大限度降低开发者的心智负担。
Question AI Homework Helper是一个免费的AI作业助手,旨在帮助学生解答各种问题。它使用人工智能技术,能够快速准确地回答各种学科的问题。无论是数学、科学、历史还是其他学科,Question AI Homework Helper都能够提供详细且易于理解的答案。它的主要优点是快速、准确和免费。不需要注册或登录,只需输入问题即可获取答案。
Email Tracker是一款免费的Gmail邮件追踪工具,帮助用户实时了解邮件的打开情况,自动跟进提醒,详细分析点击数据,提高回复率和销售收入。
Mazaal是一个无代码AI平台,可以将您的数据转化为强大的AI模型,无需编写任何代码。它提供了多种预训练模型,可以用于优化生产、管理库存、预测需求等。Mazaal可以自动化工作流程,提高效率,并帮助您解决业务中的各种问题。
Tiempo 是由前Facebook员工Victor和Vlad创立的AI伴侣,利用人工智能技术帮助用户在上网时集中注意力并避免分心。这个简单的工具可以让您专注于目标,确保在线的每一分钟都富有成效。Tiempo的使命是重新将计算机和手机定位为提高生产力的工具。目前,这款Chrome扩展插件对所有用户免费,同时收集用户反馈以优化产品。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台,旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型(LLMs)。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性,并能与Red Hat OpenShift® AI集成,进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台,它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能,帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程,使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示,它由深圳市脸萌科技有限公司开发,定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用,具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目,旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入(包括 2D 图像、文本、体素和点云)快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计,可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型,专注于生成功能性 3D 结构,因为这些模型的输出必须在现实世界中工作,以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件,可以在浏览网页时,在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能,包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT,提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具,使用大型语言模型(如ChatGPT)自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用,例如matplotlib、seaborn、altair、d3等,并与多个大型语言模型提供商(ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等)一起使用。它包括四个模块:摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力,实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手,能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力,在社交媒体上提升可见度,建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用,它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复,帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格,理解用户的语气、幽默感和词汇量,生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性,它不仅能提升用户的沟通技巧,还能增加用户的魅力,帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件,旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究,提升团队技能,同时减少IT维护成本,提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用,旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能,如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品,适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑,是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型,旨在提高大型语言模型(LLMs)在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号,并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验,显示出在保持语言能力的同时,显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型,能够适应任何类型的线条艺术输入,展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像,适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法(Anyline)和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练,以及在大型模型训练工程中的创新,展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现,它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力,特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构,有助于提升语言模型的性能。
ImageInWords (IIW) 是一个由人类参与的循环注释框架,用于策划超详细的图像描述,并生成一个新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行(SxS)指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时,比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升,包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外,使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色,能够生成更接近原始图像的描述。