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移动互联网数据造假几时休?大数据反作弊兴起正当时

2016-09-07 10:05 · 稿源:站长之家用户投稿

时间切回至今年5月31日,央视新闻频道《朝闻天下》栏目以长达8分钟的时间“揭秘手游数据造假”为题揭露了手游行业刷榜现象,曝光AppStore刷榜的问题。 

 

8月4日,人民日报发布“商业模式单一行业造假成风,谁来戳破在线直播泡沫”一文,揭秘2015年某主播在“斗鱼”平台直播游戏“英雄联盟”时,聊天室显示观看人数竟然超过了13亿,直播平台数据造假从此成为行业公开的秘密。 

 

报道还称,这样的操作正在变得批量化和规模化。在淘宝网上有很多以“涨粉”“包热门”为关键词的卖家。某家淘宝店铺里对某直播平台的涨粉价格明码标价,1元可以换取2万粉丝,10元可以换取5500人气(即进直播间观看的人数),持续点亮飘心10分钟。目前该店铺的成交量已经高达2万多单。移动互联网数据造假究竟带来哪些恶果? 

假量泛滥,移动互联网野蛮生长深层恶果是自我摧毁 

在移动互联网浪潮席卷中国之际,众多资本都在追逐热点,找风口赌入口,App理所当然成为移动互联网时代的入口载体。资本的涌入造成移动流量推广行业迅猛发展,与此同时也滋生了众多泡沫,其中最大泡沫就是数据造假。数据造假恶果之一便是获客成本高居不下,假流量一直在数字上补贴着真流量的价格,表面上看到2块钱能买来的假量用户,最终核算到真用户头上,价格已经超过了100块,甚至上千块。真用户获客成本的攀升和用户红利的衰竭在吞噬着这个行业发展的动力。 

假量的输出带来的恶果是自我摧毁:一方面假量输出给互联网公司,掩盖了产品问题,制造了公司一时繁荣假象,整个公司被假量绑架,失去创新动力,错失良机。另一方面假量输出到资本市场,所有参与其中的人们从上到下精心的维持着一个皇帝新衣。如果不能及时遏制假量的输出,最终危害的是整个产业发展,金融市场动荡。带着流量泡沫一路狂奔的移动互联网,也在吞噬和摧毁自己。 

技术变革遏制假量,移动互联网发展将迎来第二春 

假量,是一个由来已久的历史问题,涉及到流量供需双方的博弈,也牵涉到CP内部KPI体系下公司诉求与职业经理人诉求的不一致,还跟日益成熟的地下产业链有关,以及更深刻的技术手段与管理之间匹配问题等等。 

溯本求源,数据造假本质上就有两大问题:一个是供需关系不均衡造成的;另外一个是结算技术手段上的落后。而今的社会,技术不仅仅是工具,而是塑造我们的生活和生产关系的母体,在假量这个问题上,由于CP方不能发展出快速识别的用户质量的技术手段,只能听从市场的惯性,按照CPA来结算,就是按照用户激活数来结算,这在技术上就为作弊留下空间。 

公平交易的主张是:一分钱一分货。推广应该按用户质量来结算,而非按用户数量来结算,本应该是天经地义的,但为什么没有得到实施呢?答案,是技术手段不支持!目前技术条件下,CP区分用户质量的时间周期大概是1-3个月,按照这个结算周期,是没有渠道愿意合作的,但是如果区分用户质量的时间周期是10分钟呢,那么双方就有了博弈空间。 

在以BAT为首的中国互联网格局下,不断攀升的获客成本,已经扼杀了整个行业发展动力。一个真实用户获取成本,已经超过百块,甚至超过千块。(在这里,我们说的是真实用户的实际成本)如此昂贵的获客成本,是互联网业务发展的噩梦,不会再有创新企业成长空间,而变成了巨头之间的博弈。现在创新企业担心的不再是“BAT抄你的怎么办!”,而是“BAT不投你,你怎么办!” 

据报道,目前市场上超过70%的流量都是假流量。我们简单算一下,如果能够清除其中50%的假量,那么互联网公司获客成本将降低50%,变成几十块钱一个真实用户,这实际上相当于把时针拨回到了2013年,而在2013年这个时间窗口,整个互联网发展空间和潜能我们都知道,如果我们能重回到那个时间窗口,那么每个公司都将拥有更好的机会。 

比邻弘科首推大数据反作弊品类,引领移动互联网数据治理 

回到APP推广运营本身,推广积累下大量数据,要运营这些数据,盘活用户(粉丝),首先得知道这些用户哪些是真实用户?哪些是机刷的虚假用户?辨识数据真伪,是互联网时代下用户行为分析的第一步。没有这一步,无从谈运营,最终的用户行为分析也是不准确的。实际上,所有互联网公司都或多或少投入人力物力在反作弊方面,但因为经验和技术投入程度不同,大家在实际操作能力上参差不齐:有的靠手工,靠肉眼,靠Excel和Sql语句,通过简单数据加工和对照,我们称之为“以人肉为中心的防护体系”;有的配有专业系统,靠对关键硬件参数和业务指标,比如留存率等判断,我们称之为“以KPI为中心的防护体系”。  

然而,流量造假早就告别过去小黑屋、小作坊时代,已经进入到高科技、成建制,术业有专攻的生态圈合作阶段,其生态丰富程度不亚于马云的电商生态。在造假水平上早已炉火纯青、惟妙惟肖,可以伪造任何参数,满足各种KPI考核,几乎防不胜防。这就是为什么很多运营人员发现,新发展用户的留存率、在线时长等参数都非常正常,但就是没有业务转化,没有购买转化,原因是这是一群由代码遥控的机器用户。 

比邻弘科是一家为企业提供大数据行业解决方案的数据服务公司,基于公司的5亿移动用户数据,50多项大数据专利技术等优势,在APP数据分析上夺得先机,开创大数据反作弊工具量江湖,是国内第一个将机器学习和大数据技术应用到APP反作弊领域的工具。量江湖还独创了反渗透多层过滤技术、数字信息指纹技术,将智能机器学习与5亿大数据结合,创建实时更新的异常行为特征图谱库,确保反作弊性能达到最优化。量江湖是目前国内APP推广反作弊品类的先行者,正因为移动互联网数据治理之迫切,大数据反作弊此时兴起正当时。   

量江湖反作弊作为数据治理工具有哪些商业价值? 

量江湖跟各家公司反作弊不一样的地方在于,采用以用户行为模式(UBP)为中心的综合防护体系,通过机器学习和大数据技术,实现对用户质量的识别与量化,快速识别所有作弊手段。量江湖三大核心功能:1)10分钟内判别渠道用户是真实用户还是机刷、肉刷或激励用户;2)提供渠道作弊用户比例、掺量比例的详细量化数据;3)判别不同用户的分组统计,如实还原真实用户数据。 

对于企业发展而言,反作弊作为数据治理工具,不仅是反作弊本身,更是推广运营与用户价值挖掘的根本。相比CP区分用户质量高达1-3月时间,量江湖则能10分钟内快速完成数据真假识别,这就能确保结果实时有效,为企业提高运营决策效率;量江湖实时判别推广渠道的用户来源质量,做到对推广用户质量与价格的实时对账,帮助企业节省推广成本,优化获客成本;最重要的是能排除虚假用户数据干扰,了解真实用户运营数据,包括真实用户的日活、周活、使用频率、使用时长等数据,为产品的功能提升和AUPR值提升提供运营数据支撑。 

量江湖作为大数据反作弊品类的领导者、倡导者、推广者,致力于让反作弊工具真正为移动互联网数据治理贡献一份力量。量江湖在用户质量甄别技术上的突破,降低整个行业50%的获客成本,优化产业成本结构,将时间窗口拨回到2013年。在移动互联网企业阶层行将固化的今天,在移动互联网获客成本高企不下的此刻,大数据反作弊技术将推动数据治理的革新,最终助力企业降低推广成本、运营真用户、杜绝假流量,为初创企业续命,为成熟企业续航。 

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