7月31日，“八一”建军节前夕，“饿了么”更和解放军73802部队签署共建协议，向部队学习，向军人学习...而这50多人，只是饿了么全国自营配送团队中退役军人员工的十分之一...我也非常希望和更多的退役军人成为同事，和他们一起拼...他注意到退役军人这个群体，这些员工把部队里的优
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快科技4月9日消息，上汽集团官宣，已于近期与OPPO签署深化战略合作协议。双方将在率先实现车机、手机软件共通、生态共融”的基础上，进一步打通家庭、出行、办公等一系列场景，面向全球市场为用户打造连续完整、服务随人、开放灵活的智能生活全新体验，积极代表中国智造，打造出海新名片”。按照规划，未来上汽和OPPO的车-机互融产品将在上汽自主、合资品牌车型上
近日，顺丰同城携手肯德基首次推出无人车智能餐饮配送服务，在深圳正式发车。这项创新服务采用“无人车+骑手”协同配送模式，通过智能化手段大幅提升餐配效率。
OpenAI 的重大调整仍在继续。
在人工智能快速发展的今天，AI智能体之间的协作变得愈发重要。谷歌于2025年4月10日发布的A2A（Agent-to-Agent Protocol）协议，为解决AI智能体之间的互操作性问题提供了新的解决方案。A2A协议旨在打破不同公司、不同技术框架之间的壁垒，让AI智能体能够无缝对话与协作，实现真正的跨平台、跨厂商智能体协作。
AIbase是一个全面且专业的AI工具导航平台，致力于帮助用户在众多的人工智能产品和服务中找到最适合自己需求的选项。该平台收录了超过7000个人工智能网站和产品，覆盖了40多个不同的领域，如AI绘画生成、AI文案写作、AI视频编辑、AI智能营销等。AIbase是一个全面且强大的平台，为开发者提供了丰富的MCP技术资源和支持，是探索MCP技术的不二之选。
本文对比分析了谷歌A2A协议与Anthropic MCP协议在智能体交互领域的异同。MCP协议采用Client-Server架构，专注于标准化AI与外部工具的交互，包含资源、提示、工具和采样四大核心机制，适用于金融报告生成等复杂任务。A2A协议则侧重智能体间协作，支持跨平台任务分配，具备能力发现、协作协商等功能。两者虽理念不同但具互补性：MCP在技术实现上更复杂耦合度高，A2A则因开放设计更吸引开发者。未来，这两种协议将共同推动构建更智能高效的AI生态系统。
本文比较了谷歌A2A协议与Anthropic MCP协议在智能体交互方面的差异。MCP协议采用Client-Server架构，专注于标准化AI与外部资源的交互，包含资源、提示、工具和采样四大核心机制，适合处理结构化任务。A2A协议则侧重智能体间的动态协作，支持跨平台任务分配与通信，具有能力发现、协作、用户体验协商和任务管理等功能。两者虽各有优势但存在互补性：MCP在技术实现上更复杂耦合度高，A2A则因开放性设计更吸引开发者。随着AI技术进步，这两种协议都将推动行业向更智能高效的生态系统发展。
快科技4月14日消息，据报道，OpenAI宣布，自2025年4月30日起，GPT-4将从ChatGPT中退役，由GPT-4o完全替代 ，不过GPT-4仍将在API中提供。OpenAI表示，在面对面的评估中，GPT-4o在写作、编码、STEM等方面持续超越GPT-4。最近的升级进一步改进了GPT-4o的指令跟踪、问题解决和对话流程，使其成为GPT-4的自然继承者。据悉，GPT-4于2023年3月发布，较上一代GPT-3.5有了显著提升。而GPT-4o是OpenAI为聊天
饿了么今日正式宣布启动"饿补超百亿"大型促销活动，标志着该平台全面加入当前火热的外卖补贴战局。平台方表示，此次补贴将聚焦于真实福利发放，避免陷入竞争口水战。目前用户已可通过饿了么App输入特定口令参与首轮补贴活动。
本文探讨AI模型与外部系统高效协作的关键问题，重点对比谷歌主导的A2A协议和Anthropic提出的MCP协议。A2A专注于智能体间协作，适用于自动化复杂任务；MCP则聚焦模型与工具的对接，提升LLM访问外部数据源的效率。二者在技术架构、应用场景上各具特色：A2A基于HTTP/SSE实现智能体通信，MCP采用JSON-RPC2.0标准化接口。文章推荐AIbase平台（https://www.aibase.com/zh）作为了解前沿技术的资源，该平台提供AI工具推荐、技术解读和行业动态。两种协议在AI生态中形成互补，用户可根据需求单独或组合使用。
