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图普科技:云盘如何有效规避涉黄风险

2016-03-08 11:31 · 稿源:站长之家用户投稿

在过街天桥下,被卖盘小贩询问“看片不”,这样的情景似乎已成为过去式。随着光驱的淘汰,可存储大容量内容的网盘已成为内容分享的重要渠道,“卖光盘的小贩”纷纷转战网盘,却给“云盘”的发展前景蒙上了阴影。

全国“扫黄打非”办公室3月2日公布6起利用销售云盘账号和密码传播淫秽色情信息牟利案,涉案淫秽视频数量达百万余部,涉360云盘、115网盘、乐视网盘等云存储工具。符合国家各项法律法规地健康发展是对云盘企业乃至所有互联网企业的必然要求,轻视“内容审核”恐怕只会被强行淘汰出局。

随着产品市场占有率的提高,用户量和信息量迅速提高,随之需要排查的信息量加大,并且鉴定的时效性要求也随之提高,云盘企业在内容审核方面的压力与日俱增。那云盘企业如何有效规避涉黄的风险呢?

从人工智能企业图普科技了解到,传统的内容审核方式主要通过匹配MD5的形式先筛选掉一部分,然后通过人工的方式进行审核,这种方式需要耗费大量的人力成本。基于图像识别技术并配以深度学习不断提高识别率的审核方式取代传统审核模式已经是大势所趋。

与人工审核方式相比,机器判别的关注点在于降低误判率。就此问题,图普科技采取的方式是对问题进行分割为确定的和不确定的两部分,确定的部分交给机器,不确定的部分交给人工。对于机器确认部分的精确度是99.5%,超越了人工,可以完全替代人力无需复审。对于疑似部分机器则会根据可能性排序。疑似部分仅占总图片量的5%-15%,这部分即使需要人力,也可以按照概率从高到低来审核,大大提高复审效率,并且可以不断学习提高精确度。不仅如此,机器识别的优势更体现在强大的计算能力,能够同时处理大并发数据。比如图普的内容审核云平台接口1天可以处理一亿张图片,而且是 24小时不间断工作,其效率是以往人工审核所不能企及的。

然而,大家关注的精确度的提高需要大量数据去训练机器人,精确度领先的图普科技得益于起步较早,为迅雷、酷狗、秒拍、唱吧等诸多大数据量产品进行服务,精确度不断得到提升。据悉,部分云盘企业已正在接入图普技术进行测试中,人工智能应用在鉴黄领域的未来值得期待。

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